Auf einen Blick
- Aufgaben: Erlebe spannende Einblicke in Data Science und KI durch praktische Projekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf digitale Transformation und Zusammenarbeit.
- Vorteile: Attraktive Ausbildungsvergütung, praxisnahe Ausbildung und internationale Erfahrungen.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und die Möglichkeit, in verschiedenen Bereichen zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: A-Bis-Zeugnis oder vergleichbare Qualifikation, Interesse an Informatik und Mathematik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1359 - 1604 € pro Monat.
3-jähriges duales Studium in Data Science und Künstlicher Intelligenz, beginnend am 1. September 2026 an unserem Standort Waldkirch in Zusammenarbeit mit der Hochschule für angewandte Wissenschaften Lörrach.
WAS SIE ERWARTEN KÖNNEN:
- Diverse Einblicke und Zusammenarbeit in verschiedenen Abteilungen, einschließlich IT, Produktmanagement und Entwicklung.
- Bereich der Tätigkeit in einer Schnittstellenfunktion im Unternehmen mit dem Ziel, Daten zu verarbeiten, zu transformieren und zu analysieren, um die digitale Transformation aus technischer Sicht voranzutreiben.
- Aufgaben in verschiedenen Bereichen wie Business Intelligence, Informationssysteme, Datenmanagement und Big Data Analysen und Architekturen.
- Die Arbeit umfasst die Ermittlung der Anforderungen für Softwarelösungen, die Entwicklung von Konzepten für Softwarebereitstellungen und Architekturen sowie vernetzte Kommunikations- und Informationssysteme.
- Unterstützung von Informationssystemen, einschließlich Auswahl, Installation, Wartung, Anpassung und Unterstützung von Standardsoftware.
- Zusätzlich zu alltäglichen Werkzeugen wie MS Office Programmen und SAP lernen Sie objektorientierte Programmiersprachen (z.B. Java und C++), Skriptsprachen (z.B. Python, Lua) und die Grundlagen von Webtechnologien (HTML, CSS, JavaScript) nach Bedarf.
Inhalte des Programms:
- Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Deep Learning, Big Data, Datenmanagement, Datenmash, Stammdaten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Projektmanagement, Geschäftsprozessmanagement, Marketing, digitales Denken.
- Künstliche Intelligenz und Ingenieurwesen oder Datenengineering und Analytik sind mögliche Spezialisierungen.
- Weitere Wahlmodule sind in Planung.
WAS SIE BRAUCHEN:
- Abitur, fachgebundene Hochschulzugangsberechtigung, Fachhochschulreife (plus Bestehen der Delta-Prüfung an der DHBW) oder vergleichbare Ausbildung.
- Starkes Interesse an Informatik, Mathematik und betriebswirtschaftlichen Themen.
- Vorkenntnisse in Informatik und Wirtschaft sind von Vorteil.
- Verständnis für Prozesse und die Fähigkeit, Fakten zu analysieren.
- Freude an der Datenaufbereitung und -analyse sowie an interdisziplinären Themen.
- Kundenorientierte Arbeitsweise.
- Starke Teamfähigkeit.
- Gute Englischkenntnisse und Offenheit für ein internationales Umfeld.
- Gute Deutschkenntnisse (Sprachniveau C1), siehe Zulassungsvoraussetzungen der dualen Hochschule.
- Wenn Sie sich bewerben möchten, schreiben Sie bitte auf Deutsch.
IHRE AUSBILDUNGSVERGÜTUNG:
- 1. Studienjahr: 1.359,00 €
- 2. Studienjahr: 1.452,00 €
- 3. Studienjahr: 1.604,00 €
Kontakt: Sandra Winterhalter, +49 7681 202-3104
Dual study programme 2026: Data Science and Artificial Intelligence Arbeitgeber: SICK
Unser Unternehmen bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für Studierende im dualen Studium Mechatronik in Donaueschingen. Hier profitieren Sie von einer praxisnahen Ausbildung in verschiedenen Abteilungen, einem unterstützenden Team und der Möglichkeit, innovative Technologien zu entwickeln. Zudem fördern wir Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch vielfältige Schulungsangebote und ein offenes, kollegiales Arbeitsklima.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Dual study programme 2026: Data Science and Artificial Intelligence erhalten könntest
✨Das richtige Netzwerk aufbauen
Im Bereich Data Science gibt es coole Communities und Meetups, in denen du Gleichgesinnte treffen kannst. Schau mal auf Eventbrite oder Meetup nach Veranstaltungen in deiner Nähe – vielleicht sogar zu Themen, die du besonders spannend findest!
✨Praktische Erfahrung sammeln
Du solltest während deines dualen Studiums nicht nur die Theorie büffeln! Engagier dich in Projekten oder Wettbewerben wie Kaggle, um dein Wissen praktisch anzuwenden und deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Das macht dich für potenzielle Arbeitgeber super interessant!
✨Direkt bei Unternehmen bewerben
Gerade für ein duales Studium bieten viele Unternehmen wie SICK spezielle Programme an. Schau direkt auf deren Karriereseiten nach, denn viele Arbeitgeber freuen sich über die Initiativbewerbungen junger Talente, die sich proaktiv zeigen.
✨Online-Sichtbarkeit steigern!
Nutze Plattformen wie GitHub oder LinkedIn, um deine Projekte und dein Lernen zu zeigen. Teile deine Fortschritte im Programm und vernetze dich mit Fachleuten aus der Data Science, das erhöht deine Sichtbarkeit und die Chancen, von Unternehmen wie SICK wahrgenommen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Dual study programme 2026: Data Science and Artificial Intelligence mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Eindruck mit deinem Lebenslauf:Im Bereich Data Science ist es wichtig, dass dein Lebenslauf nicht nur deine Ausbildung und Erfahrung zeigt, sondern auch deine technischen Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du relevante Programmiersprachen wie Python oder R, sowie Datenanalysetools wie SQL oder Tableau direkt in den Vordergrund stellst, um zu zeigen, was du draufhast!
Portfolio und Projekte:Bei einem dualen Studium suchen Unternehmen wie SICK nach praktischem Wissen. Zeige in deinem Portfolio nicht nur akademische Arbeiten, sondern auch spannende Projekte, an denen du gearbeitet hast. Das können Datenanalysen, Machine Learning Modelle oder interessante Visualisierungen sein - alles, was deine praktische Datenkompetenz zeigt!
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Gerade bei einem dualen Studium ist es entscheidend, warum du dich für Data Science interessierst und was du hoffst, zu lernen. Verpacke deine Motivation in dein Anschreiben und zeige, dass du bereit bist, deine Skills sowohl in der praktischen als auch in der theoretischen Ausbildung anzuwenden und zu erweitern. Mach einen echten Eindruck!
Nerdige Details zur Bewerbung:Sei nicht schüchtern, wenn es um deine technischen Fähigkeiten geht! Teile deine GitHub-Profile oder andere Online-Präsenzen, auf denen du an Data Science Projekten arbeitest. Unternehmen suchen nach einer aktiven Beteiligung an der Community und deinem Engagement für die ständige Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten. Lass uns durch deine Flatfiles und Jupyter Notebooks einen Blick darauf werfen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SICK vorbereitet
✨Datenanalyse-Skills glänzen lassen
Sei bereit, in deinem Interview praktische Datenanalysen durchzuführen oder Tools wie Python oder R zu nutzen. Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Lage bist, echte Daten zu verarbeiten und sinnvolle Einsichten zu gewinnen.
✨Portfolio präsentieren
Bereite ein Portfolio mit deinen Projekten vor, das deine Fähigkeiten im Bereich Datenwissenschaft zeigt. Beispiele von Datenvisualisierungen, Machine Learning Modellen oder statistischen Analysen können dir helfen, deine praktische Erfahrung zu untermauern und die Interviewer zu beeindrucken.
✨Technische Fragen spielend lösen
Erwarte technische Fragen zu statistischen Methoden und Datenmodellen. Es wäre super, wenn du einige gängige Algorithmen oder Modelle im Kopf hast und erklären kannst, wann und wie man sie anwendet. Das zeigt deine Datenkompetenz und Problem-Lösungsfähigkeiten.
✨Motivation für das duale Studium
Bereite dich darauf vor, deine Motivation für das duale Studium klar zu artikulieren. Dein Wunsch, Theorie und Praxis zu verbinden, sollte stark und überzeugend rüberkommen. Überlege dir, wie das Studium in Kombination mit deiner praktischen Erfahrung bei SICK deinen Karriereweg fördern kann.
