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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Erhalte Einblicke in Data Science und KI, arbeite an spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf digitale Transformation.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, duales Studium, internationale Umgebung und spannende Lernmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Karrierechancen in einem wachsenden Bereich mit vielfältigen Spezialisierungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: A-Bereich, Interesse an Informatik, Mathematik und Betriebswirtschaft.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1359 - 1604 € pro Monat.
3-jähriges duales Studium in Data Science und Künstlicher Intelligenz, beginnend am 1. September 2026 an unserem Standort Waldkirch in Kooperation mit der Hochschule Lörrach.
WAS SIE ERWARTEN KÖNNEN:
- Diverse Einblicke und Zusammenarbeit in verschiedenen Abteilungen, einschließlich IT, Produktmanagement und Entwicklung.
- Bereich der Tätigkeit in einer Schnittstellenfunktion im Unternehmen mit dem Ziel, Daten zu verarbeiten, zu transformieren und zu analysieren, um die digitale Transformation aus technischer Sicht voranzutreiben.
- Aufgaben in verschiedenen Bereichen wie Business Intelligence, Informationssysteme, Datenmanagement und Big Data Analysen und Architekturen.
- Die Arbeit umfasst die Ermittlung der Anforderungen für Softwarelösungen, die Entwicklung von Konzepten für Softwarebereitstellungen und Architekturen sowie vernetzte Kommunikation und Informationssysteme, Unterstützung von Informationssystemen, die Auswahl und Installation sowie Wartung, Anpassung und Unterstützung von Standardsoftware.
- Zusätzlich zu alltäglichen Werkzeugen wie MS Office Programmen und SAP lernen Sie objektorientierte Programmiersprachen (z.B. Java und C++), Skriptsprachen (z.B. Python, Lua) und die Grundlagen von Webtechnologien (HTML, CSS, JavaScript) nach Bedarf.
- Programm-Inhalte: Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, tiefes Lernen, Big Data, Datenmanagement, Datenmash, Stammdaten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Projektmanagement, Geschäftsprozessmanagement, Marketing, digitales Denken.
- Künstliche Intelligenz und Intelligenztechnik oder Datenengineering und Analytik sind mögliche Spezialisierungen. Weitere Wahlmodule sind in Planung.
WAS SIE BRAUCHEN:
- Abitur, fachgebundene Hochschulzugangsberechtigung, Fachhochschulreife (plus Bestehen der Delta-Prüfung an der DHBW) oder vergleichbare Ausbildung.
- Starkes Interesse an Informatik, Mathematik und betriebswirtschaftlichen Themen.
- Vorkenntnisse in Informatik und Wirtschaft sind von Vorteil.
- Verständnis für Prozesse und die Fähigkeit, Fakten zu analysieren.
- Freude an der Datenaufbereitung und -analyse sowie interdisziplinären Themen.
- Kundenorientierte Arbeitsweise.
- Starke Teamfähigkeit.
- Gute Englischkenntnisse und Offenheit für ein internationales Umfeld.
- Gute Deutschkenntnisse (Sprachniveau C1), siehe Zulassungsvoraussetzungen der dualen Hochschule.
Wenn Sie sich bewerben möchten, schreiben Sie bitte auf Deutsch.
IHRE AUSBILDUNGSVERGÜTUNG:
- 1. Studienjahr: 1.359,00 €
- 2. Studienjahr: 1.452,00 €
- 3. Studienjahr: 1.604,00 €
Kontakt: Sandra Winterhalter, +49 7681 202-3104
UserAccount: Dual study programme 2026: Data Science and Artificial Intelligence (B.Sc) Arbeitgeber: SICK
Kontaktperson:
SICK HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: UserAccount: Dual study programme 2026: Data Science and Artificial Intelligence (B.Sc)
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und dich mit Leuten aus der Branche auszutauschen. Je mehr du dich zeigst, desto besser stehen deine Chancen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar und präzise formulierst. Zeig, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch leidenschaftlich an dem Thema interessiert bist!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen und Fragen zu stellen. Das zeigt dein Interesse und kann dir einen Vorteil verschaffen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Dort findest du alle aktuellen Stellenangebote und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: UserAccount: Dual study programme 2026: Data Science and Artificial Intelligence (B.Sc)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Science und KI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für dieses duale Studium interessierst und was dich motiviert.
Mach es strukturiert!: Eine klare Struktur macht es uns leichter, deine Bewerbung zu lesen. Verwende Absätze und Überschriften, um deine Erfahrungen und Qualifikationen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, was du mitbringst!
Betone deine Fähigkeiten!: Hebe deine Kenntnisse in Informatik, Mathematik und Betriebswirtschaft hervor. Wenn du bereits Erfahrung mit Programmiersprachen oder Datenanalysen hast, lass es uns wissen! Das zeigt uns, dass du gut vorbereitet bist.
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, nutze bitte unser Online-Bewerbungsformular auf der Website. So können wir deine Unterlagen direkt bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumstudium!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SICK vorbereitest
✨Mach dich mit dem Unternehmen vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, um mehr über das Unternehmen und seine Werte zu erfahren. Schau dir die Website an, lies über aktuelle Projekte und überlege, wie deine Interessen und Fähigkeiten zu den Zielen des Unternehmens passen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da es sich um eine Position im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz handelt, sei bereit, technische Fragen zu beantworten. Übe grundlegende Konzepte in Programmiersprachen wie Python oder Java und sei bereit, deine Kenntnisse über Datenanalyse und maschinelles Lernen zu demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
In der Stellenbeschreibung wird betont, dass Teamarbeit wichtig ist. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die zeigen, wie du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Das kann ein Projekt in der Schule oder ein Praktikum sein, bei dem du mit anderen zusammengearbeitet hast.
✨Stelle eigene Fragen
Am Ende des Interviews hast du oft die Möglichkeit, Fragen zu stellen. Nutze diese Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur, Weiterbildungsmöglichkeiten oder spezifische Projekte zu erfahren. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation für die Position.