Dual study programme 2027: Data Science and Artificial Intelligence (B.Sc)*

Dual study programme 2027: Data Science and Artificial Intelligence (B.Sc)*

Waldkirch Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Erlebe spannende Einblicke in Data Science und KI mit praktischen Projekten.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Zusammenarbeit mit der DHBW Lörrach.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, praxisnahe Ausbildung und internationale Erfahrungen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit modernster Technologie und interdisziplinären Themen.
  • Qualifikationen: A-Bereich, Interesse an Informatik, Mathematik und Betriebswirtschaft.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

3-jähriges duales Studium in Data Science und Künstlicher Intelligenz, beginnend am 1. September 2027 an unserem Standort Waldkirch in Zusammenarbeit mit der Hochschule für angewandte Wissenschaften Lörrach.

WAS SIE ERWARTEN KÖNNEN:

  • Diverse Einblicke und Zusammenarbeit in verschiedenen Abteilungen, einschließlich IT, Produktmanagement und Entwicklung.
  • Bereichsübergreifende Funktion im Unternehmen mit dem Ziel, Daten zu verarbeiten, zu transformieren und zu analysieren, um die digitale Transformation aus technischer Sicht voranzutreiben.
  • Aufgaben in verschiedenen Bereichen wie Business Intelligence, Informationssysteme, Datenmanagement sowie Big Data Analysen und Architekturen.
  • Die Arbeit umfasst die Ermittlung der Anforderungen für Softwarelösungen, die Entwicklung von Konzepten für Softwarebereitstellungen und Architekturen sowie vernetzte Kommunikations- und Informationssysteme.
  • Unterstützung von Informationssystemen, einschließlich Auswahl, Installation, Wartung, Anpassung und Unterstützung von Standardsoftware.
  • Zusätzlich zu alltäglichen Werkzeugen wie MS Office Programmen und SAP lernen Sie objektorientierte Programmiersprachen (z.B. Java und C++), Skriptsprachen (z.B. Python, Lua) und die Grundlagen von Webtechnologien (HTML, CSS, JavaScript) nach Bedarf.

Programm-Inhalte:

  • Künstliche Intelligenz
  • Maschinelles Lernen
  • Tiefes Lernen
  • Big Data
  • Datenmanagement
  • Datenmash
  • Stammdaten
  • Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Projektmanagement
  • Geschäftsprozessmanagement
  • Marketing
  • Digitales Denken

Spezialisierung: Digitale Produktion

WAS SIE BENÖTIGEN:

  • Abitur, fachgebundene Hochschulreife, Fachhochschulreife (plus Bestehen der Delta-Prüfung an der DHBW) oder vergleichbare Ausbildung.
  • Starkes Interesse an Informatik, Mathematik und betriebswirtschaftlichen Themen.
  • Vorkenntnisse in Informatik und Wirtschaft sind von Vorteil.
  • Verständnis für Prozesse und die Fähigkeit, Fakten zu analysieren.
  • Freude an Datenaufbereitung und -analysen sowie interdisziplinären Themen.
  • Kundenorientierte Arbeitsweise.
  • Starke Teamfähigkeit.
  • Gute Englischkenntnisse und Offenheit für ein internationales Umfeld.
  • Gute Deutschkenntnisse (Sprachniveau C1), siehe Zulassungsvoraussetzungen der dualen Hochschule.

Wenn Sie sich bewerben möchten, schreiben Sie bitte auf Deutsch.

IHRE AUSBILDUNGSVERGÜTUNG:

  • 1. Jahr: 1.401 €
  • 2. Jahr: 1.497 €
  • 3. Jahr: 1.654 €

Kontakt: Sandra Winterhalter, +49 7681 202-3104

Dual study programme 2027: Data Science and Artificial Intelligence (B.Sc)* Arbeitgeber: SICK

Unser Unternehmen bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für Studierende im dualen Studium Mechatronik in Donaueschingen. Hier profitieren Sie von einer praxisnahen Ausbildung in verschiedenen Abteilungen, einem unterstützenden Team und der Möglichkeit, innovative Technologien zu entwickeln. Zudem fördern wir Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch vielfältige Schulungsangebote und ein offenes, kollegiales Arbeitsklima.

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Kontaktdaten:

SICK Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Dual study programme 2027: Data Science and Artificial Intelligence (B.Sc)* mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Objektorientierte Programmierung (Java, C++)
Skriptsprache (Python, Lua)
Webtechnologien (HTML, CSS, JavaScript)
Künstliche Intelligenz
Maschinelles Lernen
Deep Learning