Image Processing Engineer

Die Image Processing Engineer ist ein technischer Beitragender im Machine-Readable Features Laboratory, der die Entwicklung, Integration, Validierung und Optimierung von Bildverarbeitungs- und Computer Vision-Algorithmen unterstützt, die in maschinenlesbaren Authentifizierungs- und Rückverfolgbarkeitssystemen verwendet werden. Die Rolle umfasst ein breites Spektrum an Technologien, einschließlich Bildanalyse, Maschinenvision, Computer Vision, optische Sensorik, Signalverarbeitung und Techniken des maschinellen Lernens, die auf fortschrittliche Sicherheitsmerkmale angewendet werden.

Die Position kombiniert Algorithmusentwicklung, Softwareimplementierung, Datenanalyse, Systemintegration und experimentelle Validierung in enger Zusammenarbeit mit multidisziplinären Teams, einschließlich Optik, Elektronik, Chemie, Softwareengineering und Datenwissenschaft. Diese Position eignet sich gut für einen Ingenieur, der tiefes Fachwissen in der Bildverarbeitung, industrieller Maschinenvision und Authentifizierungstechnologien aufbauen möchte, während er zu innovativen Sicherheitslösungen von der Konzeptphase bis zur industriellen Umsetzung beiträgt.

ROLLE

• Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Bildverarbeitungs- und Computer Vision-Algorithmen für maschinenlesbare Authentifizierungssysteme.
• Entwurf und Bewertung von Algorithmen zur Merkmalsdetektion, Klassifikation, Segmentierung, Mustererkennung und Bildverbesserung.
• Analyse großer Bilddatensätze zur Extraktion bedeutungsvoller Informationen und Verbesserung der Merkmalserkennbarkeit und Robustheit.
• Unterstützung bei der Entwicklung von Algorithmen für optische Inspektion, Authentifizierung, Rückverfolgbarkeit und Qualitätskontrolle.
• Zusammenarbeit mit Optik-, Elektronik- und Softwareteams zur Integration von Bildverarbeitungslösungen in eingebettete und industrielle Systeme.
• Durchführung von experimentellen Tests, Validierungen und Benchmarking von Algorithmen unter variierenden Betriebs- und Umweltbedingungen.
• Dokumentation von Algorithmen, Testergebnissen und technischen Studien durch Berichte, Spezifikationen und Präsentationen.
• Beitrag zu Technologieforschung, Literaturüberprüfungen und der Bewertung neuer Bildverarbeitungs- und Computer Vision-Technologien.
• Aktive Zusammenarbeit innerhalb multidisziplinärer Projektteams, die aus Wissenschaftlern, Chemikern, Optikingenieuren, Elektronikingenieuren und Softwareentwicklern bestehen.

PROFIL

• Ausbildung & Erfahrung: Master-Abschluss in Computer Vision, Bildverarbeitung oder gleichwertig. Relevante Erfahrung im spezifischen Bereich.
• Technische Fähigkeiten: Starke Kenntnisse in Bildverarbeitungs- und Computer Vision-Techniken. Erfahrung mit Python und/oder C/C++ für die Algorithmusentwicklung und -optimierung. Versiert in KI-gestützter Bildverarbeitung, Objekterkennung, Segmentierung, OCR und Computer Vision mit PyTorch, OpenCV, YOLO und multimodalen LLM-Technologien. Starkes Verständnis von Techniken des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz, die auf Bildanalyse und Mustererkennung angewendet werden. Erfahrung in der Entwicklung, dem Training, der Validierung und dem Einsatz von Deep Learning-Modellen für Bildklassifikation, Objekterkennung, Segmentierung, Merkmalsextraktion und Anomalieerkennung. Sicher im Umgang mit Datenanalyse- und Visualisierungstools zur Evaluierung und Berichterstattung von Algorithmen.
• Persönliche Fähigkeiten: Neugierig, motiviert und bestrebt, tiefes technisches Fachwissen zu entwickeln. Starker analytischer und problemlösender Denkansatz. Zunehmend autonom, mit der Fähigkeit, Laboraufgaben mit begrenzter Aufsicht zu verwalten. Zuverlässig, strukturiert und qualitätsorientiert. Teamplayer in einem multikulturellen und interdisziplinären Umfeld.
• Sprachen: Gute Kenntnisse in Englisch und Französisch (gesprochen und geschrieben).

WARUM UNS BEITRETEN?

• Werden Sie Teil eines globalen Marktführers in vertrauenswürdigen Technologien mit einer Mission, die zählt.
• Seien Sie im strategischen Herzen eines finanziell soliden und innovationsgetriebenen Unternehmens.
• Zusammenarbeit mit hochqualifizierten Experten und Arbeit an wirkungsvollen internationalen Projekten.
• Arbeiten Sie in einem multikulturellen, integritätsorientierten Umfeld, in dem Autonomie und Eigenverantwortung gefördert werden.
• Überwachen Sie die tatsächlichen Projektkosten im Vergleich zu den geplanten Budgets und identifizieren Sie Risiken, wo dies angemessen ist.