Auf einen Blick
- Aufgaben: Stärke die Diagnostik für SDKs und entwickle innovative Tools zur Automatisierung.
- Unternehmen: Werde Teil eines globalen Leaders in vertrauenswürdigen Technologien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, persönliche Entwicklung und internationale Projekte.
- Weitere Informationen: Multikulturelles Umfeld mit viel Raum für Eigenverantwortung.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden AI/ML-Projekten und gestalte die Zukunft der mobilen Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, CI/CD und mobilem SDK-Design.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 74250 - 90750 € pro Jahr.
Stärken Sie die Beobachtbarkeit und Diagnostik für SDKs und Referenzanwendungen mit Splunk und anderen Tools (Protokolle, Metriken, Absturzsignale, Felddiagnosen).
Erstellen und verwalten Sie Engineering-Tools und Automatisierung und definieren Sie einen mehrmonatigen Plattformfahrplan, um den operativen Arbeitsaufwand messbar zu reduzieren und die Produktivität der Entwickler im Team (~20 Ingenieure) zu steigern, während der Integrations- und Unterstützungsaufwand verringert wird.
Entwerfen, implementieren und pflegen Sie Continuous Integration / Continuous Delivery-Pipelines und Qualitätskontrollen (Jenkins) für mobile SDKs (Build, Test, Verpackung, Freigabevalidierung, Regressionserkennung).
Entwickeln Sie Freigabequalifizierungsrahmen: automatisierte Funktionstests, Leistungsbenchmarks, Kompatibilitätsprüfungen und reproduzierbare Testumgebungen.
Liefern und entwickeln Sie Kernkomponenten von mobilen SDKs (iOS, Android): Kamerafang, Bildverarbeitungs-Pipelines, API-Design, Modularisierung, Dokumentation, Smartphone-Apps.
Stellen Sie technische Führung als Individual Contributor (keine Managementaufgaben) bereit: Architekturentscheidungen, Design-Reviews, Mentoring durch Code-Reviews und Erhöhung der Ingenieurstandards.
Leiten Sie die Integration von KI/ML in den mobilen Erkennungsstapel, von der schnellen Prototypenerstellung bis zur Produktionsbereitstellung auf iOS/Android.
Erstellen Sie eine KI-gesteuerte Validierungs- und Triage-Schicht für SDK-Freigaben, einschließlich automatisierter Regression und Anomalieerkennung.
PROFIL
- Principal Engineer mit einer nachweislichen Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von Produktionssoftware.
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau von Entwickler-Tools / Automatisierungsplattformen, die die Produktivität des Teams messbar verbessern (z. B. schnellere Freigaben, weniger Regressionen, reduzierte Unterstützungslast).
- Starke iOS-Expertise: Swift, Xcode, SDK-Design und -Verpackung, Leistungsprofilierung (Instruments); Objective C ist ein Plus.
- Solide Android-Grundlagen: Kotlin/Java, Gradle, CameraX/Camera2, Instrumentierung/Test; Fähigkeit, über beide Plattformen hinweg zu unterstützen und zu debuggen.
- Starkes Verständnis von CI/CD-Konzepten und Implementierungserfahrung mit Jenkins (Pipelines, Build/Test-Orchestrierung, Qualitätskontrollen, Artefakte, Freigabeprozesse).
- Starkes Wissen über Softwarearchitektur, API-Design, Teststrategie, sichere Programmierpraktiken und die Pflege hochwertiger Codebasen.
- Praktische Erfahrung im Aufbau und der Optimierung von Computer Vision / Bildverarbeitungspipelines auf mobilen Geräten und unter realen Einschränkungen (Latenz, Speicher, Gerätevariabilität).
- Starke Problemlösungsfähigkeiten, um Kundenbedürfnisse in skalierbare Lösungen zu übersetzen.
- Praktische Erfahrung mit der Bereitstellung von KI/ML-Modellen in der Produktion auf ressourcenbeschränkten, heterogenen Geräten.
- Solide Expertise im gesamten ML-Lebenszyklus, einschließlich Datenqualität, Bewertung, Robustheit und Modellfreigabeverwaltung.
- Praktische Erfahrung mit On-Device-ML-Toolchains und Laufzeiten sowie Performance-Engineering unter realen Gerätebedingungen.
- Fähigkeit, KI-Nutzungsstandards in einem industriellen Umfeld zu definieren und durchzusetzen.
- Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten in multikulturellen Umgebungen; fließendes Englisch, Französisch ist ein starkes Plus.
Principal Software Engineer - Mobile SDK Tooling & On‑Device Computer Vision (iOS/Android) in Lausanne Arbeitgeber: SICPA
SICPA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der in Prilly, Schweiz, eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während wir unseren Mitarbeitern vielfältige Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und persönlichen Entfaltung bieten. Mit einem klaren Fokus auf Qualität und Kundenzufriedenheit sind wir stolz darauf, ein Team zu haben, das an bedeutungsvollen Projekten arbeitet und dabei die neuesten Technologien im Bereich digitale Lösungen und KI nutzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Principal Software Engineer - Mobile SDK Tooling & On‑Device Computer Vision (iOS/Android) in Lausanne erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei SICPA anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Principal Software Engineer - Mobile SDK Tooling & On‑Device Computer Vision (iOS/Android) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei SICPA vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Software Engineer - Mobile SDK Tooling & On‑Device Computer Vision (iOS/Android) in Lausanne mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei SICPA klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SICPA vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
