Principal Software Engineer - Mobile SDK Tooling & On‑Device Computer Vision (iOS/Android) in Prilly

Principal Software Engineer - Mobile SDK Tooling & On‑Device Computer Vision (iOS/Android) in Prilly

Prilly Vollzeit 74250 - 90750 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Stärke die Diagnostik für SDKs und entwickle innovative Tools zur Automatisierung.
  • Unternehmen: Werde Teil eines globalen Leaders in vertrauenswürdigen Technologien.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, persönliche Entwicklung und internationale Projekte.
  • Weitere Informationen: Dynamisches, multikulturelles Umfeld mit viel Raum für Eigenverantwortung.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden AI/ML-Projekten und gestalte die Zukunft der mobilen Technologie.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, CI/CD und mobilem SDK-Design.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 74250 - 90750 € pro Jahr.

  • Strengthen observability and diagnostics for SDKs and reference apps using Splunk and other tools (logs, metrics, crash signals, field diagnostics).
  • Build and own engineering tooling and automation, and define a multi‑quarter platform roadmap, to measurably reduce operational workload and increase developer productivity at scale across the team (~20 engineers), while reducing integration and support effort.
  • Design, implement, and maintain Continuous Integration / Continuous Delivery pipelines and quality gates (Jenkins) for mobile SDKs (build, test, packaging, release validation, regression detection).
  • Develop release qualification frameworks: automated functional tests, performance benchmarks, compatibility checks, and reproducible test environments.
  • Deliver and evolve core components of mobile SDKs (i OS, Android): camera capture, image processing pipelines, API design, modularization, documentation, smartphone apps.
  • Provide technical leadership as an Individual Contributor (no management): architecture decisions, design reviews, mentoring through code reviews, and raising engineering standards.
  • Lead the integration of AI/ML into the mobile detection stack, from rapid prototyping to production‑grade deployment on i OS/Android.
  • Build an AI‑driven validation and triage layer for SDK releases, including automated regression and anomaly detection.
  • PROFILE
  • Principal Engineer with a strong track record of delivering production software.
  • Proven experience building developer tooling / automation platforms that measurably improve team productivity (e. g., faster releases, fewer regressions, reduced support load).
  • Strong i OS expertise: Swift, Xcode, SDK design and packaging, performance profiling (Instruments); Objective C is a plus.
  • Solid Android foundations: Kotlin/Java, Gradle, Camera X/Camera2, instrumentation/testing; ability to support and debug across both platforms.
  • Strong understanding of CI/CD concepts and implementation experience with Jenkins (pipelines, build/test orchestration, quality gates, artifacts, release processes).
  • Strong knowledge of software architecture, API design, testing strategy, secure coding practices, and maintaining high‑quality codebases.
  • Hands‑on experience building and optimizing computer vision / image processing pipelines on mobile devices and under real‑world constraints (latency, memory, device variability).
  • Strong problem‑solving skills, translating customer needs into scalable solutions.
  • Hands‑on experience deploying AI/ML models to production on resource‑constrained, heterogeneous devices.
  • Solid expertise in the full ML lifecycle, including data quality, evaluation, robustness, and model release management.
  • Practical experience with on‑device ML toolchains and runtimes and performance engineering under real device constraints.
  • Ability to define and enforce AI usage standards in an industrial environment.
  • Strong communication and collaboration skills in multicultural environments; fluent English, French is a strong plus.

Job description

  • ROLE
  • Strengthen observability and diagnostics for SDKs and reference apps using Splunk and other tools (logs, metrics, crash signals, field diagnostics).
  • Build and own engineering tooling and automation, and define a multi‑quarter platform roadmap, to measurably reduce operational workload and increase developer productivity at scale across the team (~20 engineers), while reducing integration and support effort.
  • Design, implement, and maintain Continuous Integration / Continuous Delivery pipelines and quality gates (Jenkins) for mobile SDKs (build, test, packaging, release validation, regression detection).
  • Develop release qualification frameworks: automated functional tests, performance benchmarks, compatibility checks, and reproducible test environments.
  • Deliver and evolve core components of mobile SDKs (i OS, Android): camera capture, image processing pipelines, API design, modularization, documentation, smartphone apps.
  • Provide technical leadership as an Individual Contributor (no management): architecture decisions, design reviews, mentoring through code reviews, and raising engineering standards.
  • Lead the integration of AI/ML into the mobile detection stack, from rapid prototyping to production‑grade deployment on i OS/Android.
  • Build an AI‑driven validation and triage layer for SDK releases, including automated regression and anomaly detection.
  • PROFILE
  • Principal Engineer with a strong track record of delivering production software.
  • Proven experience building developer tooling / automation platforms that measurably improve team productivity (e. g., faster releases, fewer regressions, reduced support load).
  • Strong i OS expertise: Swift, Xcode, SDK design and packaging, performance profiling (Instruments); Objective C is a plus.
  • Solid Android foundations: Kotlin/Java, Gradle, Camera X/Camera2, instrumentation/testing; ability to support and debug across both platforms.
  • Strong understanding of CI/CD concepts and implementation experience with Jenkins (pipelines, build/test orchestration, quality gates, artifacts, release processes).
  • Strong knowledge of software architecture, API design, testing strategy, secure coding practices, and maintaining high‑quality codebases.
  • Hands‑on experience building and optimizing computer vision / image processing pipelines on mobile devices and under real‑world constraints (latency, memory, device variability).
  • Strong problem‑solving skills, translating customer needs into scalable solutions.
  • Hands‑on experience deploying AI/ML models to production on resource‑constrained, heterogeneous devices.
  • Solid expertise in the full ML lifecycle, including data quality, evaluation, robustness, and model release management.
  • Practical experience with on‑device ML toolchains and runtimes and performance engineering under real device constraints.
  • Ability to define and enforce AI usage standards in an industrial environment.
  • Strong communication and collaboration skills in multicultural environments; fluent English, French is a strong plus.

We offer

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Principal Software Engineer - Mobile SDK Tooling & On‑Device Computer Vision (iOS/Android) in Prilly Arbeitgeber: SICPA

SICPA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der in Prilly, Schweiz, eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während wir unseren Mitarbeitern vielfältige Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und persönlichen Entfaltung bieten. Mit einem klaren Fokus auf Qualität und Kundenzufriedenheit sind wir stolz darauf, ein Team zu haben, das an bedeutungsvollen Projekten arbeitet und dabei die neuesten Technologien im Bereich digitale Lösungen und KI nutzt.

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Kontaktdaten:

SICPA Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Principal Software Engineer - Mobile SDK Tooling & On‑Device Computer Vision (iOS/Android) in Prilly erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei SICPA anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Principal Software Engineer - Mobile SDK Tooling & On‑Device Computer Vision (iOS/Android) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei SICPA vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Software Engineer - Mobile SDK Tooling & On‑Device Computer Vision (iOS/Android) in Prilly mit Bravour zu bestehen

Splunk
Engineering Tooling
Automation
Continuous Integration
Continuous Delivery
Jenkins
Automated Functional Tests

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei SICPA klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SICPA vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.