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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Modelle zur Verbesserung unserer Produkte.
- Arbeitgeber: Ein globaler Marktführer in der Druckfarbenindustrie mit über 190 Jahren Erfahrung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und ein familiäres Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das Tradition und Zukunft vereint.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen, analytische Fähigkeiten erforderlich.
- Andere Informationen: Wir suchen kreative Köpfe, die unsere Vision mitgestalten wollen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Mit über 190 Jahren Erfahrung blicken wir heute stolz auf unsere Vergangenheit und in eine vielversprechende Zukunft. Als globaler Druckfarbenhersteller mit mehr als 5.000 Mitarbeitern in 34 Ländern weltweit sind wir Marktführer auf unserem Gebiet und damit ein klassischer Hidden Champion. Profitieren Sie von einem Unternehmen, welches wie ein Global Player denkt und wie eine Familie handelt.
Kontaktperson:
Siegwerk Druckfarben AG & Co. KGaA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von StudySmarter zu vernetzen. So kannst du wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die Anforderungen an einen Data Scientist gewinnen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe gängige Datenanalyse- und Programmieraufgaben, die häufig in Vorstellungsgesprächen für Data Scientists gestellt werden. Das zeigt dein Engagement und deine Fähigkeiten.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Science. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Technologien und Methoden Bescheid weißt. Das kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen zu präsentieren! Erstelle ein Portfolio, das deine besten Arbeiten zeigt. Dies kann während des Interviews oder in Gesprächen mit dem Team sehr hilfreich sein, um deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über das Unternehmen, bei dem du dich bewirbst. Schau dir die Website an, um mehr über deren Geschichte, Werte und die spezifischen Anforderungen für die Stelle als Data Scientist zu erfahren.
Lebenslauf anpassen: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen hervorhebt, die für die Position als Data Scientist wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in Datenanalyse, Programmierung und statistischen Methoden.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen dich zu einem idealen Kandidaten machen.
Bewerbung einreichen: Lade alle erforderlichen Dokumente hoch und reiche deine Bewerbung über unsere Website ein. Achte darauf, dass alle Informationen vollständig und korrekt sind, bevor du auf 'Absenden' klickst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Siegwerk Druckfarben AG & Co. KGaA vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die Druckfarbenindustrie und die aktuellen Trends. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Scientist unter Beweis stellen. Sei bereit, diese im Detail zu erläutern und wie sie dem Unternehmen helfen könnten.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse am Unternehmen und an der Position. Frage nach den Datenprojekten, an denen das Team arbeitet, oder nach den Tools, die verwendet werden.
✨Teamarbeit betonen
Da das Unternehmen eine familiäre Atmosphäre schätzt, hebe deine Teamfähigkeit hervor. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
