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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Modelle zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
- Arbeitgeber: Ein globaler Marktführer in der Druckfarbenindustrie mit über 190 Jahren Erfahrung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und ein familiäres Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das Tradition und Zukunft vereint.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen, analytische Fähigkeiten erforderlich.
- Andere Informationen: Wir suchen kreative Köpfe, die unsere digitale Transformation vorantreiben wollen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Mit über 190 Jahren Erfahrung blicken wir heute stolz auf unsere Vergangenheit und in eine vielversprechende Zukunft. Als globaler Druckfarbenhersteller mit mehr als 5.000 Mitarbeitern in 34 Ländern weltweit sind wir Marktführer auf unserem Gebiet und damit ein klassischer Hidden Champion. Profitieren Sie von einem Unternehmen, welches wie ein Global Player denkt und wie eine Familie handelt.
Data Scientist (w/m/d) Arbeitgeber: Siegwerk Druckfarben AG & Co. KGaA
Kontaktperson:
Siegwerk Druckfarben AG & Co. KGaA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (w/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von StudySmarter zu vernetzen. So kannst du wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die Anforderungen an einen Data Scientist gewinnen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe gängige Data Science-Interviewfragen und -aufgaben, insbesondere in den Bereichen Statistik, Machine Learning und Datenanalyse. Das zeigt dein Engagement und deine Fachkenntnisse.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends in der Data Science! Halte dich über aktuelle Technologien und Methoden auf dem Laufenden, um im Gespräch mit den Interviewern kompetent und informiert aufzutreten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch, um die spezifischen Anforderungen und Erwartungen an einen Data Scientist zu verstehen. Achte besonders auf geforderte Fähigkeiten und Erfahrungen.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als Data Scientist wichtig sind. Nutze Schlüsselbegriffe aus der Stellenbeschreibung.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen dich darauf vorbereiten. Zeige deine Leidenschaft für Datenanalyse und Problemlösung.
Korrekturlesen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies alles gründlich durch oder lasse es von jemand anderem gegenlesen. Achte auf Rechtschreibfehler und stelle sicher, dass alle Informationen klar und präzise sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Siegwerk Druckfarben AG & Co. KGaA vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die Druckfarbenindustrie und die aktuellen Trends. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Scientist unter Beweis stellen. Sei bereit, diese im Detail zu erläutern und wie sie dem Unternehmen helfen können.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse am Unternehmen und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Problemlösungsfähigkeiten, da diese in einem familienorientierten Unternehmen von großer Bedeutung sind.
