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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und evaluiere Machine Learning Modelle für Dokumentenklassifikation und Prozessautomatisierung.
- Arbeitgeber: Siegwerk ist ein führender Anbieter von Druckfarben und nachhaltigen Verpackungslösungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, bis zu 60% Remote-Arbeit und attraktive Vergütung zwischen 15 und 17 Euro pro Stunde.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Verpackungsindustrie mit einem positiven Einfluss auf die Welt.
- Gewünschte Qualifikationen: Eingeschrieben in einem Bachelor- oder Masterprogramm in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen.
- Andere Informationen: Zugang zum globalen 'Siegwerk Learning Hub' mit über 20.000 Online-Modulen.
Siegwerk ist einer der weltweit führenden Anbieter von Druckfarben und nachhaltigen Verpackungslösungen. Eine Karriere hier bietet Ihnen erhebliche Flexibilität und Unterstützung in einem Unternehmen, das sich darauf konzentriert, einen positiven Einfluss auf die Welt auszuüben. Siegwerk ist bereit, die globale Verpackungsindustrie zu revolutionieren; wir verändern die Art und Weise, wie Verpackungen produziert und konsumiert werden, zum Nutzen von uns allen. Bei Siegwerk haben Sie alles, was Sie benötigen, um diese Veränderung zu bewirken. Schließen Sie sich uns an, lassen Sie es uns mit Herz tun.
Standort: Alfred-Keller-Straße 55, 53721 Siegburg
Aufgaben:
- Machine Learning Modellentwicklung: Sie unterstützen die Entwicklung und Evaluierung von Machine Learning Modellen für Dokumentenklassifikation, Informationsgewinnung und Prozessautomatisierung.
- Datenvorverarbeitung & Analyse: Sie helfen bei der Datenvorverarbeitung, Merkmalsengineering und explorativen Datenanalyse.
- AI-Prototyp-Implementierung: Sie tragen zur Implementierung von AI-Prototypen bei, die SAP-basierte Arbeitsabläufe verbessern.
- Forschung & Trends: Sie führen Literaturrecherchen durch und bleiben über die neuesten Forschungen in AI/ML und intelligenter Dokumentenverarbeitung informiert.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Sie arbeiten mit interdisziplinären Teams zusammen, um AI-Lösungen in reale Unternehmensanwendungen zu integrieren.
Bildung:
Sie sind in einem Bachelor- oder Masterprogramm in Informatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich eingeschrieben.
Technische Fähigkeiten:
- Sie haben ein solides Verständnis der Grundlagen und Algorithmen des maschinellen Lernens.
- Sie haben Erfahrung mit Python und ML-Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch.
- Sie sind mit Datenanalysetools (z.B. pandas, NumPy, Jupyter) vertraut.
Interesse an Unternehmenssystemen:
Sie haben Interesse an Unternehmenssoftware-Systemen und der Automatisierung von Geschäftsprozessen. Erfahrung mit SAP ist von Vorteil.
Analytische & Problemlösungsfähigkeiten:
Sie verfügen über starke analytische und problemlösende Fähigkeiten.
Sprachkenntnisse:
Sie haben ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch. Deutsch ist von Vorteil.
Zusätzliche Informationen:
- Flexible Arbeitszeiten
- Remote-Arbeit (max. 60%)
- Attraktive Vergütung (15 € bis 17 € brutto pro Stunde, je nach Qualifikation)
- Arbeiten in einem internationalen Umfeld
- Eine offene Unternehmens- und informelle Kultur vom Praktikanten bis zum CIO in einem internationalen Umfeld
- Externe Beratung für professionelle und private Unterstützung
- Zugang zum globalen 'Siegwerk Learning Hub' mit über 20.000 Online-Modulen
Kontaktperson:
Siegwerk Druckfarben AG & Co. KGaA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Working Student Data Science (f/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder Fachleuten aus der Branche, um mehr über Siegwerk und deren Arbeitsweise zu erfahren. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenwissenschaft und KI. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du die neuesten Entwicklungen kennst und wie sie auf die Arbeit bei Siegwerk angewendet werden können.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Machine Learning und Datenanalyse beziehen. Übe, deine Kenntnisse in Python und relevanten Bibliotheken zu demonstrieren, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Tipp Nummer 4
Zeige Interesse an den Unternehmenszielen von Siegwerk. Informiere dich über deren nachhaltige Verpackungslösungen und überlege, wie du mit deinen Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Working Student Data Science (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in Python und ML-Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch hervor. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Siegwerk arbeiten möchtest und wie deine Interessen und Erfahrungen mit den Zielen des Unternehmens übereinstimmen.
Prüfe deine Unterlagen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist, bevor du sie über unsere Website einreichst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Siegwerk Druckfarben AG & Co. KGaA vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen des maschinellen Lernens
Stelle sicher, dass du die grundlegenden Konzepte und Algorithmen des maschinellen Lernens gut verstehst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die dein Wissen über verschiedene ML-Modelle und deren Anwendungen betreffen.
✨Praktische Erfahrung mit Python und ML-Bibliotheken
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Python und gängigen ML-Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch zu sprechen. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Tools in Projekten eingesetzt hast.
✨Interesse an Unternehmenssoftware zeigen
Zeige dein Interesse an Unternehmenssoftware und Automatisierung von Geschäftsprozessen. Wenn du Erfahrung mit SAP hast, erwähne dies und erkläre, wie du es in der Vergangenheit genutzt hast.
✨Analytische Fähigkeiten betonen
Bereite dich darauf vor, deine analytischen und problemlösenden Fähigkeiten zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel für eine Herausforderung zu geben, die du gelöst hast, und den Prozess, den du dabei verwendet hast.