Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenmodelle und robuste Pipelines für hochwertige Datenprodukte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das digitale Transformation und datengetriebene Kultur fördert.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen und einem inspirierenden Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit SAP-Technologien und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und umfangreiche SAP-Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 91000 € pro Jahr.
Technologien: SAP BW, SAP Datasphere, Power BI
Standort: Alfred-Keller-Strasse 55, 53721 Siegburg
Deine Aufgaben:
- Data Engineering & Modellierung: In dieser Rolle konzipierst du End-to-End-Datenmodelle, entwickelst robuste Datenpipelines und stellst hochwertige Datenprodukte für interne Stakeholder bereit.
- Anforderungen & Governance: Du arbeitest eng mit Business Ownern zusammen, priorisierst Reporting-Anforderungen und stellst Governance, Qualität und Umsetzbarkeit aller Lösungen sicher.
- Insights & KPIs: Mithilfe von BI- und Process-Mining-Tools übersetzt du Geschäftsprozesse in konkrete, handlungsrelevante Insights und definierst KPI-Frameworks zur Steuerung von Effizienz, Erfolg und Stabilität.
- S/4-Migration: Als Teil unseres S/4-Programms unterstützt du die Migration von SAP BW 7.5 zu SAP BDC / SAP Datasphere und trägst zu einem reibungslosen Go-live bei.
- Digitale Transformation: Du treibst eine datengetriebene Unternehmenskultur voran und richtest Analytics-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit SAP- und IT-Teams an den Business-Zielen aus.
- Stakeholder-Management: Gemeinsam mit SAP und IT Operations managst du die Erwartungen der Stakeholder und lieferst wirkungsvolle Analytics- und Business-Lösungen.
Dein Profil:
- Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, des Ingenieurwesens, der Data Science oder eines vergleichbaren Fachbereichs.
- SAP-Expertise: Du verfügst über mindestens 7 Jahre Erfahrung im Data Engineering, fundierte Hands-on-Erfahrung mit SAP BW sowie 1–2 Jahre Praxis mit SAP Datasphere (SAP BDC / Datasphere).
- Modellierung & Integration: Du bringst starke Fähigkeiten in der semantischen Datenmodellierung mit und hast Erfahrung in der Integration von Daten aus SAP- und Non-SAP-Systemen für skalierbare Analytics-Lösungen.
- BI & Process Mining: Du hast Erfahrung mit Tools wie Power BI, Tableau, Qlik und/oder Celonis und kannst Daten in aussagekräftige Insights sowie belastbare KPI-Frameworks überführen.
- Transformations-Mindset: Du kommunizierst sicher auf Englisch und überzeugst durch eine proaktive, datengetriebene Arbeitsweise, mit der du die digitale Transformation im SAP- und IT-Umfeld aktiv vorantreibst.
Business Intelligence Consultant (w/m/d) - SAP BW / SAP Datasphere Arbeitgeber: Siegwerk
Siegwerk ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von Homeoffice bietet, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld in einer zentralen Lage in Siegburg schafft. Mit Zugang zu umfangreichen Lernressourcen und einem starken Fokus auf Innovation und Nachhaltigkeit, haben Mitarbeiter die Chance, sich beruflich weiterzuentwickeln und aktiv zur Transformation der Verpackungsindustrie beizutragen. Hier können Sie Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team einbringen und gleichzeitig von attraktiven Vergünstigungen profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Business Intelligence Consultant (w/m/d) - SAP BW / SAP Datasphere erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Siegwerk vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Siegwerk sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Siegwerk an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Siegwerk zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business Intelligence Consultant (w/m/d) - SAP BW / SAP Datasphere mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Siegwerk arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Business Intelligence Consultant (w/m/d) - SAP BW / SAP Datasphere bei Siegwerk an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Siegwerk vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Siegwerk zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
