Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenmodelle und robuste Pipelines für hochwertige Datenprodukte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das digitale Transformation und datengetriebene Kultur fördert.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen und einem inspirierenden Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit SAP-Technologien und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und umfangreiche SAP-Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 91000 € pro Jahr.
Technologien: SAP BW, SAP Datasphere, Power BI
Standort: Alfred-Keller-Strasse 55, 53721 Siegburg
Deine Aufgaben:
- Data Engineering & Modellierung: In dieser Rolle konzipierst du End-to-End-Datenmodelle, entwickelst robuste Datenpipelines und stellst hochwertige Datenprodukte für interne Stakeholder bereit.
- Anforderungen & Governance: Du arbeitest eng mit Business Ownern zusammen, priorisierst Reporting-Anforderungen und stellst Governance, Qualität und Umsetzbarkeit aller Lösungen sicher.
- Insights & KPIs: Mithilfe von BI- und Process-Mining-Tools übersetzt du Geschäftsprozesse in konkrete, handlungsrelevante Insights und definierst KPI-Frameworks zur Steuerung von Effizienz, Erfolg und Stabilität.
- S/4-Migration: Als Teil unseres S/4-Programms unterstützt du die Migration von SAP BW 7.5 zu SAP BDC / SAP Datasphere und trägst zu einem reibungslosen Go-live bei.
- Digitale Transformation: Du treibst eine datengetriebene Unternehmenskultur voran und richtest Analytics-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit SAP- und IT-Teams an den Business-Zielen aus.
- Stakeholder-Management: Gemeinsam mit SAP und IT Operations managst du die Erwartungen der Stakeholder und lieferst wirkungsvolle Analytics- und Business-Lösungen.
Dein Profil:
- Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, des Ingenieurwesens, der Data Science oder eines vergleichbaren Fachbereichs.
- SAP-Expertise: Du verfügst über mindestens 7 Jahre Erfahrung im Data Engineering, fundierte Hands-on-Erfahrung mit SAP BW sowie 1–2 Jahre Praxis mit SAP Datasphere (SAP BDC / Datasphere).
- Modellierung & Integration: Du bringst starke Fähigkeiten in der semantischen Datenmodellierung mit und hast Erfahrung in der Integration von Daten aus SAP- und Non-SAP-Systemen für skalierbare Analytics-Lösungen.
- BI & Process Mining: Du hast Erfahrung mit Tools wie Power BI, Tableau, Qlik und/oder Celonis und kannst Daten in aussagekräftige Insights sowie belastbare KPI-Frameworks überführen.
- Transformations-Mindset: Du kommunizierst sicher auf Englisch und überzeugst durch eine proaktive, datengetriebene Arbeitsweise, mit der du die digitale Transformation im SAP- und IT-Umfeld aktiv vorantreibst.
Business Intelligence Consultant (w/m/d) - SAP BW / SAP Datasphere Arbeitgeber: Siegwerk
Als Arbeitgeber in Siegburg bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf digitale Transformation und datengetriebene Entscheidungen setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen durch gezielte Weiterbildungsangebote und spannende Projekte im Bereich SAP BW und Datasphere hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten bieten. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem engagierten Team, das gemeinsam an der Zukunft der Datenanalyse arbeitet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Business Intelligence Consultant (w/m/d) - SAP BW / SAP Datasphere erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Das kann dir einen Vorteil verschaffen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über die neuesten Trends in SAP BW und Datasphere. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Vision, wie du zur digitalen Transformation beitragen kannst.
✨Zeige deine Erfolge!
Bereite konkrete Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit Datenmodelle konzipiert oder Analytics-Lösungen implementiert hast. Zahlen und Ergebnisse sprechen oft lauter als Worte!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business Intelligence Consultant (w/m/d) - SAP BW / SAP Datasphere mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Anforderungen aus der Stellenbeschreibung, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu betonen. Zeig uns, wie du mit deinen Skills die Herausforderungen meistern kannst, die wir in der Ausschreibung genannt haben.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Siegwerk vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien wie SAP BW, SAP Datasphere und Power BI vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie sie in der Praxis angewendet werden. Das wird dir helfen, deine Expertise zu demonstrieren.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere im Bereich Data Engineering und Modellierung. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Stakeholder-Management betonen
Da Stakeholder-Management ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du Beispiele parat haben, wie du erfolgreich mit verschiedenen Interessengruppen kommuniziert und deren Erwartungen gemanagt hast. Das zeigt, dass du die Fähigkeit hast, in einem komplexen Umfeld zu arbeiten.
✨Fragen zur digitalen Transformation stellen
Zeige dein Interesse an der digitalen Transformation, indem du Fragen stellst, die sich auf die Unternehmenskultur und die Implementierung von Analytics-Lösungen beziehen. Das zeigt, dass du proaktiv denkst und bereit bist, zur Weiterentwicklung des Unternehmens beizutragen.
