Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Modelle und prĂ€sentiere Erkenntnisse an FĂŒhrungskrĂ€fte.
- Arbeitgeber: Siegwerk ist ein fĂŒhrender Anbieter von Druckfarben und nachhaltigen Verpackungslösungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 30 Tage Urlaub und Zugang zu ĂŒber 20.000 Online-Lernmodulen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Verpackungsindustrie mit einem internationalen Team und innovativen Technologien.
- GewĂŒnschte Qualifikationen: Master oder PhD in relevanten Bereichen und mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.
- Andere Informationen: Kostenloser Weihnachtsbaum fĂŒr alle Mitarbeiter und gute Verkehrsanbindung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 ⏠pro Jahr.
Siegwerk ist einer der weltweit fĂŒhrenden Anbieter von Druckfarben und nachhaltigen Verpackungslösungen. Eine Karriere hier bietet Ihnen erhebliche FlexibilitĂ€t und UnterstĂŒtzung in einem Unternehmen, das sich darauf konzentriert, einen positiven Einfluss auf die Welt auszuĂŒben. Siegwerk ist bereit, die globale Verpackungsindustrie zu revolutionieren; wir verĂ€ndern die Art und Weise, wie Verpackungen produziert und konsumiert werden, zum Nutzen aller. Bei Siegwerk haben Sie alles, was Sie benötigen, um diese VerĂ€nderung zu bewirken. SchlieĂen Sie sich uns an, lassen Sie es uns mit Herz tun.
Standort: Alfred-Keller-StraĂe 55, 53721 Siegburg
Unsere Vorteile - Was wir Ihnen bieten:
- Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice (bis zu 60%) und 30 Tage Urlaub
- Attraktive VergĂŒtung
- Gute Verkehrsanbindungen (Jobticket verfĂŒgbar), zentrale Lage mit Restaurants und GeschĂ€ften sowie eine hauseigene Kantine
- Möglichkeit zur Nutzung eines Jobrades
- Zugang zur globalen Lernplattform âSiegwerk Learning Hubâ mit mehr als 20.000 Online-Lernmodulen, die weltweit zugĂ€nglich sind, sowie Online-Sprachtraining mit Speexx
- Externe Mitarbeiterberatung ICAS, die Sie bei beruflichen und privaten Fragen unterstĂŒtzt
- Kostenloser Weihnachtsbaum fĂŒr alle Mitarbeiter
Ihre Aufgaben - Was Sie als Senior Data Scientist (f/m/d) erwarten können:
- Sie analysieren Produktionsdaten, um Muster, Trends und Korrelationen zu identifizieren, die die FarbqualitÀt und Produktionseffizienz beeinflussen.
- Sie arbeiten mit Ihren Teamkollegen im Bereich Data Science (f/m/d) zusammen, um neue GeschÀftsanwendungsfÀlle zu identifizieren und diese Ihren GeschÀftspartnern zu prÀsentieren.
- Sie prĂ€sentieren neue Erkenntnisse vor FĂŒhrungskrĂ€ften aus verschiedenen GeschĂ€ftsbereichen innerhalb der Organisation.
- Sie entwickeln prÀdiktive Modelle, implementieren Prototypen und leiten Ihr Team bei der Interpretation der Modellergebnisse im GeschÀftskontext an.
- Sie integrieren Ihre datengestĂŒtzten Entscheidungsalgorithmen in die GeschĂ€ftsablĂ€ufe und verfolgen deren FunktionalitĂ€t gemeinsam mit Ihren GeschĂ€ftspartnern, um eine hohe Kundenzufriedenheit sicherzustellen.
- Sie arbeiten in einem funktionsĂŒbergreifenden agilen Umfeld mit einem internationalen Team.
- Sie bleiben ĂŒber die neuesten Entwicklungen in den Bereichen Data Science, maschinelles Lernen und Anforderungen informiert.
Ihr Profil - Was bringen Sie als Senior Data Scientist (f/m/d) mit?
- Sie haben einen Master- oder Doktortitel im Bereich Physik, Statistik, Ăkonometrie, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Sie bringen Berufserfahrung in einem relevanten Bereich mit, idealerweise mindestens 5 Jahre in einem Àhnlichen analytischen Kontext mit relevanten Fragestellungen zu Lieferketten, Kundensegmentierung und Fertigung.
- Sie haben Erfahrung in der Arbeit in agilen Teams und können proaktiv Erkenntnisse in einem funktionsĂŒbergreifenden Team aus Wirtschaft, Ingenieuren und IT kommunizieren, um GeschĂ€ftsanwendungsfĂ€lle zu liefern.
- Sie haben eine analytische Denkweise mit fundierten Kenntnissen in SQL, Python sowie gÀngigen BI-Tools wie Tableau oder Power BI zur Implementierung von GeschÀftsberichten und BI-Lösungen.
- Sie bringen umfassende Kenntnisse in Cloud- sowie On-Premises-Speichersystemen (vorzugsweise MS SQL Server, SAP BW und Azure Storage Services) mit.
- Sie haben ein gutes VerstÀndnis von GeschÀftsprozessen sowie fundierte Erfahrungen in der Arbeit mit Unternehmens-ERP-Systemen wie SAP ECC/HANA.
- Sie bringen fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python und R, insbesondere im Hinblick auf die Entwicklung von KI/ML, mit.
- Sie sind mit Best Practices beim Extrahieren, Laden und Transformieren von Daten vertraut, um die zugrunde liegenden GeschĂ€ftsfragen bestmöglich zu unterstĂŒtzen.
- Sie sind in der Lage, Erkenntnisse in potenziellen Szenarien zur Prozessoptimierung zu analysieren und zu kommunizieren.
- Sie sprechen flieĂend Englisch und vorzugsweise auch Deutsch.
Sie arbeiten mit diesen Tech-Stacks:
- SQL & Python
- Power BI & Tableau
- MS SQL Server, SAP BW & Azure Storage Services
- SAP S/4 Hana
Haben Sie Interesse? Sollten Sie weitere Fragen haben, freut sich Sarah Inger auf Ihren Anruf! Sie erreichen sie telefonisch unter 02241 304 107. Der Bewerbungsschluss ist der 01.04.2023. Ihre Bewerbung kann nur nach diesem Datum berĂŒcksichtigt werden, wenn zu diesem Zeitpunkt noch keine Entscheidung zur Besetzung der Stelle getroffen wurde. Bewerbungs-ID: 25746 Bitte nutzen Sie unsere Online-Plattform, um sich fĂŒr diese Position zu bewerben. Bewerbungen per Post oder E-Mail können aus DatenschutzgrĂŒnden nicht akzeptiert werden.
Senior Data Scientist Consultant (f/m/d) Job Details | Siegwerk Druckfarben AG & Co. KGaA Arbeitgeber: Siegwerk

Kontaktperson:
Siegwerk HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps đ€«
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist Consultant (f/m/d) Job Details | Siegwerk Druckfarben AG & Co. KGaA
âšTipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung bei Siegwerk aussprechen.
âšTipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL, Python und BI-Tools wie Tableau oder Power BI auffrischst. Ăbe das Lösen von Datenanalyse-Problemen, um deine FĂ€higkeiten zu demonstrieren.
âšTipp Nummer 3
Informiere dich ĂŒber die neuesten Trends in der Datenwissenschaft und im maschinellen Lernen. Zeige in deinem GesprĂ€ch, dass du proaktiv bleibst und bereit bist, neue Technologien zu erlernen und anzuwenden.
âšTipp Nummer 4
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine analytischen FÀhigkeiten und Erfolge in der Zusammenarbeit mit interdisziplinÀren Teams zeigen. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese FĂ€higkeiten machen dich zur top Bewerber*in fĂŒr die Stelle: Senior Data Scientist Consultant (f/m/d) Job Details | Siegwerk Druckfarben AG & Co. KGaA
Tipps fĂŒr deine Bewerbung đ«Ą
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich ĂŒber Siegwerk Druckfarben AG & Co. KGaA und deren Engagement fĂŒr nachhaltige Verpackungslösungen. Zeige in deiner Bewerbung, wie deine Werte mit den Unternehmenszielen ĂŒbereinstimmen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine Erfahrungen in der Datenanalyse und im Umgang mit SQL, Python sowie BI-Tools wie Tableau oder Power BI hervor. Stelle sicher, dass du konkrete Beispiele fĂŒr deine Erfolge in Ă€hnlichen Positionen anfĂŒhrst.
PrÀsentiere deine analytischen FÀhigkeiten: Da die Rolle einen starken Fokus auf Datenanalyse hat, solltest du in deinem Anschreiben und Lebenslauf deine analytischen FÀhigkeiten und Erfahrungen in der Entwicklung prÀdiktiver Modelle klar darstellen.
Verfasse ein ĂŒberzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation fĂŒr die Position als Senior Data Scientist zu erlĂ€utern. Gehe darauf ein, wie du zur Verbesserung der ProduktionsqualitĂ€t und Effizienz beitragen kannst und warum du gut ins Team passt.
Wie du dich auf ein VorstellungsgesprÀch bei Siegwerk vorbereitest
âšVerstehe die Unternehmensmission
Informiere dich ĂŒber die Mission und Werte von Siegwerk. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von nachhaltigen Verpackungslösungen verstehst und wie deine Rolle als Senior Data Scientist dazu beitragen kann, diese Mission zu erfĂŒllen.
âšBereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine FÀhigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit BI-Tools wie Tableau oder Power BI demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erlÀutern und zu zeigen, wie sie zur Effizienzsteigerung beigetragen haben.
âšZeige TeamfĂ€higkeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen erfordert, ist es wichtig, deine Erfahrungen in agilen Teams hervorzuheben. ErklÀre, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen.
âšFrage nach den nĂ€chsten Schritten
Am Ende des Interviews kannst du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den nÀchsten Schritten im Auswahlprozess oder wie das Team die Implementierung neuer Datenmodelle plant. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.