Sr. Data Scientist (f / m / d)

Siegwerk ist einer der weltweit führenden Anbieter von Druckfarben und nachhaltigen Verpackungslösungen. Eine Karriere hier bietet Ihnen erhebliche Flexibilität und Unterstützung in einem Unternehmen, das sich darauf konzentriert, einen positiven Einfluss auf die Welt zu haben. Siegwerk ist bereit, die globale Verpackungsindustrie zu revolutionieren; wir verändern die Art und Weise, wie Verpackungen produziert und konsumiert werden, zum Nutzen von uns allen. Bei Siegwerk haben Sie alles, was Sie brauchen, um diese Veränderung zu bewirken.

Standort: Alfred-Keller-Straße 55, 53721 Siegburg

Unsere Vorteile - Was wir Ihnen bieten:

• Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten (bis zu 60%) und 30 Tage Urlaub
• Attraktive Vergütung
• Gute Verkehrsanbindungen (Jobticket verfügbar), Innenstadtlage mit Restaurants und Geschäften sowie eine hauseigene Kantine
• Möglichkeit zur Nutzung eines Jobbikes
• Zugang zur globalen Lernplattform „Siegwerk Learning Hub“ mit mehr als 20.000 online Lernmodulen sowie Online-Sprachtraining mit Speexx
• Externe Mitarbeiterberatung ICAS, die Sie bei beruflichen und privaten Fragen unterstützt
• Kostenloser Weihnachtsbaum für alle Mitarbeiter

Sie werden an Projekten im Bereich maschinelles Lernen und KI arbeiten, um die Automatisierung des Dokumentenverständnisses unter Verwendung verschiedener Azure-Dienste sowie LLM-Modelle voranzutreiben. Sie werden modernste Technologie nutzen, um Agenten zu entwickeln, die kommunizieren und unsere Kundenserviceprobleme lösen. Sie werden tief in unsere Unternehmensdaten eintauchen, um Erkenntnisse zu gewinnen und diese mit Ihrem Team zu kommunizieren.

Ihre Aufgaben - Was Sie als Senior Data Scientist (f/m/d) erwarten können:

• Datenanalyse & Mustererkennung: Sie analysieren Unternehmensdaten und Produktionstrends, um die Qualität und Effizienz der Druckfarbe zu optimieren.
• Agile Teamzusammenarbeit: Sie arbeiten eng mit Ihren Data Science-Kollegen (f/m/d) in einem internationalen Umfeld zusammen.
• Stakeholder-Management & Präsentationsfähigkeiten: Sie identifizieren Geschäftsanwendungsfälle und präsentieren diese sowie neue Erkenntnisse relevanten Stakeholdern und Führungskräften.
• Entwicklung prädiktiver Modelle: Sie erstellen (KI-basierte) Vorhersagen, implementieren Prototypen und unterstützen Ihre Kollegen (f/m/d) bei der Interpretation der Modellergebnisse im geschäftlichen Kontext.
• Datengetriebenes Entscheiden: Gemeinsam mit den Geschäftspartnern (f/m/d) implementieren Sie Algorithmen und überwachen deren Leistung, um eine hohe Kundenzufriedenheit sicherzustellen.
• Trends in Data Science & Machine Learning: Sie sind über die neuesten Entwicklungen im Bereich Data Science & Machine Learning informiert.

Ihr Profil - Was bringen Sie als Senior Data Scientist (f/m/d) mit?

• Abschluss: Sie haben einen Master- oder Doktortitel in Physik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen Bereich.
• Berufserfahrung: Sie haben mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in einem relevanten Bereich, idealerweise in einem ähnlichen Umfeld wie Produktion, Kundensegmentierung oder Lieferketten.
• Technische Fähigkeiten: Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in SQL & Python sowie gängigen BI-Tools wie Tableau oder Power BI zur Implementierung von Geschäftsberichten und BI-Lösungen. Sie haben Erfahrung mit Cloud- und On-Premises-Speichersystemen, vorzugsweise mit MS SQL Server, SAP BW und Azure Storage Services. Sie haben ein sehr gutes Verständnis von Geschäftsprozessen und Unternehmens-ERP-Systemen wie SAP ECC/HANA. Sie haben fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python & R, insbesondere im Bereich der KI/ML-Entwicklung.
• Analytische & Kommunikationsfähigkeiten: Sie sind mit Best Practices zur Analyse und Verarbeitung komplexer Daten vertraut und können die Ergebnisse potenzieller Prozessoptimierungsszenarien verständlich kommunizieren, auch auf Managementebene.
• Teamplayer: Sie haben Erfahrung in agiler und funktionsübergreifender Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld.
• Sprachkenntnisse: Sie sprechen fließend Englisch und Deutsch.

Haben Sie Interesse? Sollten Sie weitere Fragen haben, freut sich Sarah Inger auf Ihren Anruf! Sie erreichen sie telefonisch unter 02241 304 107. Die Bewerbungsfrist endet am 01.04.2023. Ihre Bewerbung kann nur nach dieser Frist berücksichtigt werden, wenn zu diesem Zeitpunkt noch keine Entscheidung zur Besetzung der Stelle getroffen wurde.

Bitte nutzen Sie unsere Online-Plattform, um sich für diese Position zu bewerben. Bewerbungen per Post oder E-Mail können aus Datenschutzgründen nicht akzeptiert werden.