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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle KI-Modelle zur Optimierung der Druckfarbenqualität.
- Arbeitgeber: Siegwerk revolutioniert die Verpackungsindustrie mit nachhaltigen Lösungen und flexiblen Arbeitsmodellen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und ein kostenloser Tannenbaum zu Weihnachten!
- Warum dieser Job: Gestalte den Wandel in der Verpackungsindustrie mit modernster Technologie und einem positiven Einfluss auf die Welt.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder PhD in Physik, Statistik oder Wirtschaftsinformatik; 8 Jahre relevante Berufserfahrung.
- Andere Informationen: Zugriff auf globale Lernplattform und Unterstützung durch externe Mitarbeiterberatung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Siegwerk ist einer der weltweit führenden Anbieter von Druckfarben und nachhaltigen Verpackungslösungen. Eine Karriere hier bei Siegwerk bietet Ihnen ein hohes Maß an Flexibilität und Unterstützung in einem Unternehmen, das sich darauf konzentriert, einen positiven Einfluss auf die Welt zu nehmen. Siegwerk ist auf dem besten Weg, die globale Verpackungsindustrie zu revolutionieren und die Art und Weise, wie Verpackungen produziert und konsumiert werden, zum Nutzen von uns allen zu verändern. Bei Siegwerk haben Sie alles, was Sie brauchen, um diesen Wandel mitzugestalten.
Standort: Alfred-Keller-Strasse 55, Siegburg
Flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit für mobiles Arbeiten (bis zu 60%) sowie 30 Tage Urlaub. Attraktive Vergütung. Gute Verkehrsanbindung (Jobticket verfügbar), Innenstadtlage mit Restaurants und Geschäften sowie eine hauseigene Kantine. Möglichkeit zur Nutzung eines Jobrads. Zugriff auf die globale Lernplattform „Siegwerk Learning Hub“ mit mehr als 20 weltweit zugänglichen Online-Lernmodulen sowie Online-Sprachtrainings mit Speexx. Externe Mitarbeiterberatung ICAS, die Ihnen bei beruflichen und privaten Fragen unterstützend zur Seite steht. Kostenloser Tannenbaum zu Weihnachten für alle Mitarbeiter (w/m/d).
Sie arbeiten an Projekten zum maschinellen Lernen und zur künstlichen Intelligenz (KI) für die Automatisierung des Dokumentenverständnisses unter Verwendung verschiedener Azure-Dienste und LLM-Modelle. Sie nutzen modernste Technologien, um Agenten zu entwickeln, die unsere Kundendienstprobleme kommunizieren und lösen.
Ihre Aufgaben - Was erwartet Sie als Senior Data Scientist (w/m/d)?
- Datenanalyse & Mustererkennung: Sie analysieren Unternehmensdaten sowie Produktionstrends zur Optimierung der Druckfarbenqualität und Produktionseffizienz.
- Stakeholder Management: Sie identifizieren geschäftliche Anwendungsfälle und präsentieren diese sowie neue Erkenntnisse vor relevanten Stakeholdern und C-Level Executives.
- Entwicklung von Vorhersagemodellen: Sie erstellen (KI-gestützte) Prognosen, implementieren Prototypen und unterstützen Ihre Kollegen (w/m/d) bei der Interpretation der Modellergebnisse im Businesskontext.
- Datengetriebene Entscheidungsfindung: Zusammen mit den Business Partnern (w/m/d) implementieren Sie Algorithmen und überwachen deren Performance, um eine hohe Kundenzufriedenheit sicherzustellen.
- Data Science & Machine Learning: Sie arbeiten an konkreten Projekten zur Optimierung der Druckfarbenqualität und Produktionseffizienz.
Ihr Profil - Was bringen Sie als Senior Data Scientist (w/m/d) mit?
- Studium: Sie haben einen Master- oder PhD-Abschluss in Physik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder ähnlichem.
- Berufserfahrung: Sie bringen mindestens acht Jahre Berufserfahrung in einem relevanten Bereich mit, idealerweise in einem ähnlichen Umfeld wie der Produktion, Kundensegmentierung oder Lieferketten.
- Kommunikative Fähigkeiten: Sie sind in der Lage, komplexe Daten und Analysen verständlich und überzeugend zu präsentieren, sowohl auf Managementebene als auch vor technischen Teams.
- Technische Skills: Fundierte Kenntnisse in SQL & Python sowie gängigen BI-Tools wie Tableau oder Power BI zur Implementierung von Geschäftsberichten und BI-Lösungen. Fachkenntnisse in Cloud- und On-Premises-Speichersystemen & Geschäftsprozessen sowie Enterprise ERP-Systemen (vorzugsweise mit SAP, MS SQL Server, SAP BW oder Azure Storage Services). Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python & R, insbesondere im Bereich KI/ML-Entwicklung.
- Analytische Fähigkeiten: Sie sind vertraut mit Best Practices zur Analyse und Bearbeitung komplexer Daten und können die Ergebnisse potenzieller Prozessoptimierungsszenarien zur Unterstützung der Geschäftsfragen verständlich auch auf Managementebene kommunizieren.
- Teamplayer: Sie sind erfahren in agiler und funktionsübergreifender Zusammenarbeit im internationalen Umfeld und haben ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten auf Englisch und Deutsch.
- Lernbereitschaft: Sie sind motiviert, ständig neues Wissen zu erwerben und sich weiterzuentwickeln.
Mit diesen Tech Stacks arbeiten Sie: BI-Tools (Tableau oder Power BI)
Sr. Data Scientist (w / m / d) Arbeitgeber: Siegwerk
Kontaktperson:
Siegwerk HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Sr. Data Scientist (w / m / d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung bei Siegwerk aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Science und Machine Learning. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Technologien konkret bei Siegwerk anwenden könntest.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine kommunikativen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Übe, komplexe Datenanalysen einfach und verständlich zu erklären, um sowohl technische als auch nicht-technische Stakeholder zu überzeugen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Lernbereitschaft! Informiere dich über den Siegwerk Learning Hub und erwähne, welche Module oder Themen dich besonders interessieren und wie du diese in deiner zukünftigen Rolle nutzen möchtest.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Sr. Data Scientist (w / m / d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Beginne mit einer gründlichen Recherche über Siegwerk. Informiere dich über die Unternehmenswerte, die Produkte und die aktuellen Projekte im Bereich Data Science und KI. Dies hilft dir, deine Motivation im Bewerbungsschreiben klar zu formulieren.
Anpassung des Lebenslaufs: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die spezifischen Anforderungen der Stelle als Senior Data Scientist zugeschnitten ist. Betone relevante Erfahrungen in der Datenanalyse, maschinellem Lernen und Stakeholder-Management, um deine Eignung zu unterstreichen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Data Science und deine Fähigkeit zur Kommunikation komplexer Daten hervorhebst. Zeige auf, wie du zur Optimierung der Druckfarbenqualität und Produktionseffizienz beitragen kannst.
Prüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente sorgfältig auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass alle Informationen klar und präzise sind, um einen professionellen Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Siegwerk vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Mission und Vision von Siegwerk. Zeige im Interview, dass du die Werte des Unternehmens teilst und bereit bist, zur positiven Veränderung in der Verpackungsindustrie beizutragen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse, maschinellem Lernen und Stakeholder-Management demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und BI-Tools wie Tableau oder Power BI deutlich machst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Aufgaben zu lösen.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle auch das Präsentieren von Ergebnissen vor C-Level Executives umfasst, solltest du deine Fähigkeit, komplexe Daten verständlich zu kommunizieren, unter Beweis stellen. Übe, wie du technische Informationen einfach und überzeugend erklärst.
