Auf einen Blick
- Aufgaben: Lerne, wie man Daten analysiert und KI-Anwendungen entwickelt.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Zukunftstechnologien.
- Vorteile: Monatliche Vergütung, praxisnahe Ausbildung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Duales Studium mit intensiven Praxisphasen und tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Mathe und Programmierung in einem spannenden Feld.
- Qualifikationen: Abitur und Begeisterung für innovative Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1303 - 1489 € pro Monat.
Dein Berufsbild: Du möchtest irgendwas mit Mathe und Programmieren machen und findest Technologien der Zukunft spannend? Dann entscheide dich für den Studiengang Data Science und Künstliche Intelligenz und hol alles aus den Daten heraus. In deinem Beruf bist du die Schnittstelle zwischen IT und Business. Du beherrschst die verschiedenen Technologien, bewertest deren Potenziale und weißt, wie man sie technisch umsetzt. In deinem dualen Studium erlernst du die Grundlagen, Konzepte und Methoden der Informatik sowie der Wirtschaft. Du vertiefst deine Kenntnisse in Machine Learning, tauchst in die Welt der Datenanalyse und Optimierung ein und beschäftigst dich mit der Entwicklung von KI-basierten Anwendungen. Deine theoretische Ausbildung wird durch intensive Praxisphasen in den Fachabteilungen ergänzt. Die Mitarbeit in interdisziplinären Teams macht dich zum perfekten Teamplayer. Nach deinem Studium stehen dir vielseitige Tätigkeitsfelder offen. Von der KI-gestützten Datenanalyse und der Informationsgewinnung aus Daten, über die Ableitung von Handlungsempfehlungen, bis hin zur Prüfung, ob diese Empfehlungen technisch machbar und wirtschaftlich sinnvoll sind, bist du in einem der spannendsten Felder der Informatik tätig.
Klingt doch nach etwas mit Mathe und Programmieren, oder? Dann bewirb dich jetzt für den Studiengang Data Science und Künstliche Intelligenz und bringe unser Business voran. Wir wollen, dass du willst: Bewirb dich! Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.
Das erwartet dich:
- Dauer deines Bildungsganges von 3 Jahre (36 Monate)
- Praxisphasen in unserem innovativen Unternehmen
- Maßgeschneiderte interne Siemens-Schulungen
- Theorieausbildung an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg (DHBW) in Karlsruhe und unserem Trainingcenter Karlsruhe
Das solltest du mitbringen:
- Mindestens den Schulabschluss Allgemeine Hochschulreife (Abitur)
- Freude am Umgang mit Menschen
- Begeisterung für die Mitarbeit in einem innovativen Unternehmen
Das bieten wir dir:
- Vergütung pro Monat in Euro: Jahr: € 1.303,50 Jahr: € 1.377,50 Jahr: € 1.488,50
- Abwechslungsreicher Ausbildungsdurchlauf mit unterschiedlichen Stationen
- Persönliche Ansprechpartner während deiner Ausbildung
- Gute Berufsperspektive nach Ausbildungsende und umfangreiche Fortbildungsmöglichkeiten
Deine Recruiterin / Dein Recruiter: Pascal Neukum
Übersicht:
- Anstellungsart: Duales Studium
- Startdatum: 01/09/2027
- Bewerbung: Die Stelle ist leider bereits besetzt.
- Ausbildungsdauer: 3 Jahre (36 Monate)
- Vorausgesetzter Schulabschluss: Hochschulreife
- Ort: 76187 Karlsruhe
Data Science und Künstliche Intelligenz (B.Sc.) 2027 Arbeitgeber: Siemens AG
Als innovatives Unternehmen bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu lernen und zu wachsen. Unsere duale Ausbildung in Data Science und Künstlicher Intelligenz kombiniert theoretisches Wissen mit praktischen Erfahrungen in interdisziplinären Teams, was dir nicht nur wertvolle Fähigkeiten vermittelt, sondern auch hervorragende Karriereperspektiven eröffnet. Mit maßgeschneiderten Schulungen und persönlicher Betreuung während deiner Ausbildung fördern wir deine individuelle Entwicklung und schaffen eine inklusive Arbeitskultur, die Vielfalt schätzt und Chancengleichheit fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Science und Künstliche Intelligenz (B.Sc.) 2027 erhalten könnten
✨Das richtige Netzwerk aufbauen
Im Bereich Data Science gibt es coole Communities und Meetups, in denen du Gleichgesinnte treffen kannst. Schau mal auf Eventbrite oder Meetup nach Veranstaltungen in deiner Nähe – vielleicht sogar zu Themen, die du besonders spannend findest!
✨Praktische Erfahrung sammeln
Du solltest während deines dualen Studiums nicht nur die Theorie büffeln! Engagier dich in Projekten oder Wettbewerben wie Kaggle, um dein Wissen praktisch anzuwenden und deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Das macht dich für potenzielle Arbeitgeber super interessant!
✨Direkt bei Unternehmen bewerben
Gerade für ein duales Studium bieten viele Unternehmen wie Siemens AG spezielle Programme an. Schau direkt auf deren Karriereseiten nach, denn viele Arbeitgeber freuen sich über die Initiativbewerbungen junger Talente, die sich proaktiv zeigen.
✨Online-Sichtbarkeit steigern!
Nutze Plattformen wie GitHub oder LinkedIn, um deine Projekte und dein Lernen zu zeigen. Teile deine Fortschritte im Programm und vernetze dich mit Fachleuten aus der Data Science, das erhöht deine Sichtbarkeit und die Chancen, von Unternehmen wie Siemens AG wahrgenommen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science und Künstliche Intelligenz (B.Sc.) 2027 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Eindruck mit deinem Lebenslauf:Im Bereich Data Science ist es wichtig, dass dein Lebenslauf nicht nur deine Ausbildung und Erfahrung zeigt, sondern auch deine technischen Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du relevante Programmiersprachen wie Python oder R, sowie Datenanalysetools wie SQL oder Tableau direkt in den Vordergrund stellst, um zu zeigen, was du draufhast!
Portfolio und Projekte:Bei einem dualen Studium suchen Unternehmen wie Siemens AG nach praktischem Wissen. Zeige in deinem Portfolio nicht nur akademische Arbeiten, sondern auch spannende Projekte, an denen du gearbeitet hast. Das können Datenanalysen, Machine Learning Modelle oder interessante Visualisierungen sein - alles, was deine praktische Datenkompetenz zeigt!
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Gerade bei einem dualen Studium ist es entscheidend, warum du dich für Data Science interessierst und was du hoffst, zu lernen. Verpacke deine Motivation in dein Anschreiben und zeige, dass du bereit bist, deine Skills sowohl in der praktischen als auch in der theoretischen Ausbildung anzuwenden und zu erweitern. Mach einen echten Eindruck!
Nerdige Details zur Bewerbung:Sei nicht schüchtern, wenn es um deine technischen Fähigkeiten geht! Teile deine GitHub-Profile oder andere Online-Präsenzen, auf denen du an Data Science Projekten arbeitest. Unternehmen suchen nach einer aktiven Beteiligung an der Community und deinem Engagement für die ständige Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten. Lass uns durch deine Flatfiles und Jupyter Notebooks einen Blick darauf werfen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Siemens AG vorbereitet
✨Datenanalyse-Skills glänzen lassen
Sei bereit, in deinem Interview praktische Datenanalysen durchzuführen oder Tools wie Python oder R zu nutzen. Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Lage bist, echte Daten zu verarbeiten und sinnvolle Einsichten zu gewinnen.
✨Portfolio präsentieren
Bereite ein Portfolio mit deinen Projekten vor, das deine Fähigkeiten im Bereich Datenwissenschaft zeigt. Beispiele von Datenvisualisierungen, Machine Learning Modellen oder statistischen Analysen können dir helfen, deine praktische Erfahrung zu untermauern und die Interviewer zu beeindrucken.
✨Technische Fragen spielend lösen
Erwarte technische Fragen zu statistischen Methoden und Datenmodellen. Es wäre super, wenn du einige gängige Algorithmen oder Modelle im Kopf hast und erklären kannst, wann und wie man sie anwendet. Das zeigt deine Datenkompetenz und Problem-Lösungsfähigkeiten.
✨Motivation für das duale Studium
Bereite dich darauf vor, deine Motivation für das duale Studium klar zu artikulieren. Dein Wunsch, Theorie und Praxis zu verbinden, sollte stark und überzeugend rüberkommen. Überlege dir, wie das Studium in Kombination mit deiner praktischen Erfahrung bei Siemens AG deinen Karriereweg fördern kann.
