Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei agilen Projekten zur Digitalisierung im Einkauf und entwickle innovative Use Cases.
- Arbeitgeber: Siemens Mobility ist ein führender Anbieter im Bereich Mobilität mit über 160 Jahren Erfahrung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit, an der Zukunft der Mobilität mitzuarbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität von morgen und arbeite in einem innovativen, dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in BWL oder Wirtschaftsinformatik, Interesse an neuen Technologien und sicherer Umgang mit MS Office.
- Andere Informationen: Chancengleichheit wird großgeschrieben; Bewerbungen von Menschen mit Behinderung sind willkommen.
Gemeinsam machen wir den Unterschied. Siemens Mobility ist ein eigenständig geführtes Unternehmen der Siemens AG und seit über 160 Jahren ein führender Anbieter im Bereich Mobilität. Zu unserem Kerngeschäft gehören Schienenfahrzeuge, Bahnautomatisierungs- und Elektrifizierungslösungen, schlüsselfertige Systeme sowie die dazugehörigen Serviceleistungen. Wir waren schon immer sehr innovativ, um Reisen schneller, sicherer und komfortabler zu machen. Heute brauchen wir neue Lösungen für neue Herausforderungen wie den Klimawandel und weltweit steigende Bevölkerungszahlen. Das ist es, was uns antreibt. Deshalb gestalten wir Mobilität mit Leidenschaft und sind immer einen Schritt voraus. Durch Digitalisierung machen wir Infrastrukturen intelligent und schaffen Möglichkeiten, die uns nachhaltig und nahtlos von A nach B bringen. Unsere 39.800 Mitarbeitenden sind Pioniere im Mobilitätswesen, die dabei helfen, die Welt in Bewegung zu halten.
Was trägst Du bei? Du unterstützt uns bei der Vorbereitung, Umsetzung und Weiterentwicklung von agilen Projekten für die Digitalisierung und Business Transformation des Einkaufs. Du arbeitest bei der Umsetzung und Weiterentwicklung von Use Cases für Generative AI (z.B. ChatGPT) und Virtual Assistants mit. Im Bereich Data Analytics führst Du Datenanalysen durch, integrierst zusammen mit dem Team neue Daten und entwickelst Dashboards für den Einkauf weiter.
Was bringst Du mit? Du studierst Betriebswirtschaftslehre oder Wirtschaftsinformatik und bringst Interesse daran, neue Technologien kennenzulernen und arbeitest gerne mit digitalen Anwendungen. Du hast bereits in agilen Projekten mitgearbeitet und hast ein gutes Verständnis für Daten und Zahlen. Im Umgang mit MS Office bist Du sicher. Du sprichst fließend Deutsch oder Englisch.
Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.
Pflichtpraktikum - Innovation, Data und Analytics im Einkauf Arbeitgeber: Siemens AG

Kontaktperson:
Siemens AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Pflichtpraktikum - Innovation, Data und Analytics im Einkauf
✨Tip Nummer 1
Informiere dich über die neuesten Trends in der Digitalisierung und im Bereich Data Analytics. Zeige in deinem Gespräch, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Technologien wie Generative AI hast und wie diese im Einkauf eingesetzt werden können.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen in agilen Projekten zu teilen. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern auch deine Fähigkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.
✨Tip Nummer 3
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von Siemens Mobility zu knüpfen. Ein persönlicher Austausch kann dir wertvolle Einblicke geben und deine Chancen erhöhen.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Unternehmenskultur und den Werten von Siemens Mobility zeigen. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und dein Engagement zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Pflichtpraktikum - Innovation, Data und Analytics im Einkauf
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich gründlich über Siemens Mobility. Besuche die offizielle Website, um mehr über die Unternehmenswerte, aktuelle Projekte und die spezifischen Anforderungen der Stelle zu erfahren.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für das Pflichtpraktikum im Bereich Innovation, Data und Analytics wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in Betriebswirtschaftslehre oder Wirtschaftsinformatik sowie deine Erfahrungen mit agilen Projekten.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Digitalisierung und Business Transformation im Einkauf beitragen können.
Überprüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben fehlerfrei sind und alle geforderten Informationen enthalten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Siemens AG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über die Mission und Vision von Siemens Mobility. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Innovation und Digitalisierung im Mobilitätssektor verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Erfahrungen aus deinen bisherigen Projekten, insbesondere in agilen Umgebungen. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit neuen Technologien zu demonstrieren.
✨Zeige dein Interesse an neuen Technologien
Da die Stelle einen Fokus auf Generative AI und Virtual Assistants hat, solltest du dich über aktuelle Trends und Entwicklungen in diesen Bereichen informieren. Diskutiere, wie du diese Technologien in der Praxis anwenden würdest.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Analytics oder wie das Team die Digitalisierung im Einkauf vorantreibt.