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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil eines innovativen Teams und entwickle Datenpipelines für die digitale Transformation.
- Arbeitgeber: Siemens gestaltet die Zukunft mit intelligenten Netzwerken und Automatisierungslösungen.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die digitale Zukunft und arbeite an spannenden Projekten in einem unterstützenden Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen; Kenntnisse in SQL, Python und Cloud-Computing.
- Andere Informationen: Hybrides Arbeiten: 3 Tage im Büro, der Rest mobil möglich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wissen für die Welt von morgen.
Wir entwickeln Netzwerke, die unsere Städte schlauer mit Licht und Wärme versorgen und kennen uns in Sachen Automatisierung und Digitalisierung in der Prozess- und Fertigungsindustrie bestens aus. Dafür und für viele weitere Zukunftsprojekte brauchen wir kluge Köpfe, die ihr Können und ihre Kreativität aktiv einbringen. Menschen wie Dich! Hilf uns dabei, die spannendsten Herausforderungen gemeinsam anzugehen und umzusetzen, worauf es ankommt. Was wir Dir bieten, ist die Chance, wirklich etwas zu bewegen. Also worauf warten? Mache mit uns den nächsten Schritt in Deiner Karriere.
Verändere mit uns die Welt von morgen.
- Cross-Functional Teams: Durch die Zusammenarbeit in abteilungsübergreifenden Teams entwickelst Du ein sehr gutes Verständnis zu Deinen Datenquellen und steigerst das Vertrauen in digitale Lösungen in unserer Organisation.
- Digital Factory: Du führst gemeinsam mit Fachbereichen im Manufacturing Piloten durch, um die Funktionsfähigkeit Deiner Datenmodelle in der Praxis unter Beweis zu stellen.
- Qualitätsverbesserungen und bist ein aktiver Bestandteil der digitalen Transformation unserer Fertigungsstandorte.
- Cloud Computing: Du analysierst benötigte Daten aus unserer innovativen Dateninfrastruktur zu möglichen Prozess-, Produkt- oder.
- Data Automation: Du stellst die Wiederholbarkeit, Standardisierbarkeit, Konsistenz und Integrität deiner Datenpipelines sicher.
- Data Management: Du konzipierst und implementierst Datenpipelines entlang des ETL (extract, transform, load) Prozesses von (un)strukturierten Quelldaten zu einem cloudbasierten Zielsystem.
- Data Integration: Du bewertest die Genauigkeit von Datenquellen, Datenerfassungssystemen zu verschiedenen Datensätzen und integrierst diese in einer einheitlichen Struktur in unsere Infrastruktur, z.B. Daten zu unseren Produkten und Lösungen.
Dein Profil für „Zukunft möglich machen“.
- Du besitzt einen Masterabschluss im Bereich Computer Science, Informatik, Wirtschaftsmathematik oder einer verwandten Fachrichtung mit dem Fokus auf Data Engineering.
- Fähigkeiten in den Programmiersprachen SQL und Python sowie Cloud-Computing-Plattformen AWS oder Azure wären wünschenswert.
- Du besitzt die Fähigkeit, komplexe Fragestellungen zu erfassen, detailliert zu analysieren und modellieren und die gewonnenen Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich zu präsentieren.
- Analysefähigkeit, Kundenorientierung, Entscheidungsfähigkeit, Organisationsgeschick sowie Durchsetzungsfähigkeit und Kommunikationsfähigkeit zeichnen Dich aus.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab.
- Hier ist eine hybride Arbeitsweise möglich – bedeutet 3 Tage vor Ort im Leipziger Werk, der Rest ist mobil möglich.
Was wir bieten.
- 2 bis 3 Tage pro Woche mobiles Arbeiten als globaler Standard.
- Ansprechendes Vergütungspaket.
- Weiterbildungsmöglichkeiten sowohl für Ihre berufliche als auch persönliche Entwicklung.
- Ein Arbeitsumfeld, in dem sich jeder mit seiner ganzen Persönlichkeit einbringen kann und sich als Teil von Siemens fühlt.
- 30 Tage Urlaub sowie vielfältige, flexible Arbeitszeitmodelle, die eine Auszeit für Sie und Ihre Familie ermöglichen.
- Zugang zu Aktienplänen für Mitarbeitende.
- Und viele weitere Benefits.
Die einzelnen Benefits sind jeweils zugeschnitten auf lokale gesetzliche Anforderungen, Vorgaben verschiedener Job-Profile und Standorte sowie individuelle Präferenzen.
Wir wollen, dass Du willst: Bewirb Dich!
Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung .
– wenn Du mehr Informationen zu Jobs & Karriere bei Siemens erhalten möchtest.
FAQ – wenn Du eine Frage zum Thema Bewerbung bei Siemens hast.
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer (w/m/d) Factory Digitalization Arbeitgeber: Siemens Mobility
Kontaktperson:
Siemens Mobility HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (w/m/d) Factory Digitalization
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von Siemens, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen für die Position als Data Engineer zu erfahren. Oft können persönliche Kontakte wertvolle Einblicke geben.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Da du Kenntnisse in SQL und Python benötigst, solltest du deine Fähigkeiten in diesen Programmiersprachen auffrischen und bereit sein, praktische Beispiele oder Lösungen zu präsentieren.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenverarbeitung und Cloud-Technologien. Zeige in deinem Gespräch, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein Verständnis für innovative Ansätze in der digitalen Transformation hast.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Da du komplexe Datenanalysen einem nicht-technischen Publikum erklären musst, übe, wie du technische Konzepte einfach und verständlich darstellst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (w/m/d) Factory Digitalization
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass Du diese in Deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere Dein Anschreiben: Gestalte Dein Anschreiben so, dass es Deine Motivation und Eignung für die Position als Data Engineer unterstreicht. Gehe auf spezifische Projekte oder Erfahrungen ein, die Deine Fähigkeiten im Bereich Datenmanagement und Cloud Computing demonstrieren.
Hebe Deine technischen Fähigkeiten hervor: Betone Deine Kenntnisse in SQL, Python und Cloud-Computing-Plattformen wie AWS oder Azure. Füge konkrete Beispiele hinzu, wie Du diese Technologien in der Vergangenheit angewendet hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.
Prüfe Deine Unterlagen: Bevor Du Deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreibfehler und stelle sicher, dass alle Informationen korrekt und vollständig sind. Eine saubere und professionelle Präsentation ist entscheidend.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Siemens Mobility vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Engineers
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben eines Data Engineers in der Fertigungsdigitalisierung vertraut. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die zeigen, wie du Datenpipelines konzipiert und implementiert hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu SQL, Python und Cloud-Computing-Plattformen wie AWS oder Azure. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, um sicherzustellen, dass auch nicht-technische Interviewer deine Ansätze verstehen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit in abteilungsübergreifenden Teams wichtig ist, bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation in einem Teamkontext demonstrieren. Betone, wie du das Vertrauen in digitale Lösungen innerhalb der Organisation gestärkt hast.
✨Präsentiere deine Analysefähigkeiten
Sei bereit, über deine Erfahrungen in der Analyse und Modellierung komplexer Fragestellungen zu sprechen. Zeige, wie du Datenquellen bewertet und integriert hast, um qualitativ hochwertige Ergebnisse zu erzielen, und bringe konkrete Beispiele mit.
