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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenmanagementsysteme für innovative Projekte.
- Arbeitgeber: Nachhaltiger Anbieter für System-Baustoffe mit internationalem Team.
- Mitarbeitervorteile: Leistungsgerechte Vergütung, Mitarbeiterrabatte und regelmäßige Weiterbildungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung im Data Engineering.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und hervorragende Karrierechancen warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir sind ein internationaler Anbieter für nachhaltige System-Baustoffe in Premiumqualität und intelligent vernetzte Logistik aus einer Hand. Als mittelständisches Familienunternehmen sind wir mit über 1.600 Mitarbeitenden an rund 60 Standorten in Deutschland, Europa und Asien (China und Indien) aktiv.
UNSER ANGEBOT – DEINE CHANCE
Du suchst nicht einfach einen Job, sondern möchtest etwas bewegen? Bei uns erwartet Dich ein Umfeld, das Deine Qualifikation und Deinen Einsatz zu schätzen weiß.
ZU DEINEN AUFGABEN ZÄHLEN:
- Mitwirkung am Aufbau eines Produktionsmanagementsystems, das als Grundlage für alle zukünftigen Sievert Operations dient
- Entwicklung, Wartung und Optimierung von ETL/ELT-Prozessen zur Integration verschiedener Datenquellen
- Konzeption und Pflege von Datenmodellen/-architekturen für Reporting & Analyse sowie Performance-Optimierung von Abfragen mit Anwendern
- Unterstützung von Projekten (MiniTab, MatLab) und Regelprozessen sowie Sicherstellung von Datenqualität, -konsistenz und -verfügbarkeit in Abstimmung mit Data Governance
- Auswahl und Einführung neuer Data-Engineering-Technologien und Cloud-Infrastrukturen
- Monitoring, Wartung und Fehlerbehebung der Systeme sowie Dokumentation technischer Prozesse und Datenflüsse
- Implementierung von Data Lake- und Data Warehouse-Lösungen
WAS BIETEST DU?
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, BWL oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering oder Business Intelligence, idealerweise als interner Dienstleister
- Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit modernen Datenplattformen (z. B. Azure Data Factory, Snowflake, Databricks) und Programmiersprachen wie Python oder Scala
- Fundiertes Verständnis von Datenmodellierung, Datenbankdesign und Cloud-Architekturen
- Teamorientierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise mit ausgeprägter Problemlösungskompetenz
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
WAS WIR DIR BIETEN:
Als modernes Unternehmen bieten wir Dir neben einer leistungsgerechten Vergütung die Möglichkeit einer Weiterentwicklung innerhalb der Sievert-Gruppe. Bei uns kannst Du auch Mitarbeiter-Benefits wie Mitarbeiterrabatte oder Fahrrad-Leasing nutzen. Zusätzlich bringen wir Dich mit regelmäßigen Weiterbildungen beruflich nach vorn. Flache Hierarchien mit kurzen Entscheidungswegen bieten Freiräume und sorgen für effizientes Arbeiten in einem angenehmen Betriebsklima.
STARTE BERUFLICH DURCH. MIT UNS.
Sende uns Deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen und wir melden uns sobald wie möglich bei dir zurück. Selbstverständlich behandeln wir Deine Bewerbung vertraulich. Wir freuen uns auf Dich!
Data Engineer Arbeitgeber: Sievert SE
Kontaktperson:
Sievert SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu finden und deine Fähigkeiten zu präsentieren!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Data Engineering! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Das macht einen bleibenden Eindruck bei den Arbeitgebern.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und dich auf deinem Weg zu unterstützen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Motivation sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns wissen, warum du bei uns arbeiten möchtest und was dich antreibt.
Pass deine Unterlagen an!: Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die Stelle als Data Engineer zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen in der Stellenbeschreibung passen.
Achte auf Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind ein Muss! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein fehlerfreies Dokument zeigt, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell auf dich reagieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sievert SE vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Mission des Unternehmens. Da es sich um ein Familienunternehmen handelt, ist es wichtig zu zeigen, dass du die Bedeutung von Teamarbeit und nachhaltigen Praktiken verstehst und schätzt.
✨Technische Vorbereitung ist alles
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python oder Scala auffrischst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Aufgaben zu lösen, die deine Fähigkeiten im Data Engineering testen.
✨Beispiele aus der Praxis
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Problemlösungskompetenz und deine Erfahrungen mit ETL/ELT-Prozessen zeigen. Zeige, wie du Datenmodelle konzipiert und optimiert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Engineering oder den Technologien, die das Unternehmen einführt.