Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenmanagementsysteme für innovative Projekte.
- Unternehmen: Nachhaltiger Anbieter für System-Baustoffe mit internationalem Team.
- Vorteile: Leistungsgerechte Vergütung, Mitarbeiterrabatte und regelmäßige Weiterbildungen.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und hervorragende Karrierechancen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir sind ein internationaler Anbieter für nachhaltige System-Baustoffe in Premiumqualität und intelligent vernetzte Logistik aus einer Hand. Als mittelständisches Familienunternehmen sind wir mit über 1.600 Mitarbeitenden an rund 60 Standorten in Deutschland, Europa und Asien (China und Indien) aktiv.
UNSER ANGEBOT – DEINE CHANCE
Du suchst nicht einfach einen Job, sondern möchtest etwas bewegen? Bei uns erwartet Dich ein Umfeld, das Deine Qualifikation und Deinen Einsatz zu schätzen weiß.
ZU DEINEN AUFGABEN ZÄHLEN:
- Mitwirkung am Aufbau eines Produktionsmanagementsystems, das als Grundlage für alle zukünftigen Sievert Operations dient
- Entwicklung, Wartung und Optimierung von ETL/ELT-Prozessen zur Integration verschiedener Datenquellen
- Konzeption und Pflege von Datenmodellen/-architekturen für Reporting & Analyse sowie Performance-Optimierung von Abfragen mit Anwendern
- Unterstützung von Projekten (MiniTab, MatLab) und Regelprozessen sowie Sicherstellung von Datenqualität, -konsistenz und -verfügbarkeit in Abstimmung mit Data Governance
- Auswahl und Einführung neuer Data-Engineering-Technologien und Cloud-Infrastrukturen
- Monitoring, Wartung und Fehlerbehebung der Systeme sowie Dokumentation technischer Prozesse und Datenflüsse
- Implementierung von Data Lake- und Data Warehouse-Lösungen
WAS BIETEST DU?
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, BWL oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering oder Business Intelligence, idealerweise als interner Dienstleister
- Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit modernen Datenplattformen (z. B. Azure Data Factory, Snowflake, Databricks) und Programmiersprachen wie Python oder Scala
- Fundiertes Verständnis von Datenmodellierung, Datenbankdesign und Cloud-Architekturen
- Teamorientierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise mit ausgeprägter Problemlösungskompetenz
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
WAS WIR DIR BIETEN:
Als modernes Unternehmen bieten wir Dir neben einer leistungsgerechten Vergütung die Möglichkeit einer Weiterentwicklung innerhalb der Sievert-Gruppe. Bei uns kannst Du auch Mitarbeiter-Benefits wie Mitarbeiterrabatte oder Fahrrad-Leasing nutzen. Zusätzlich bringen wir Dich mit regelmäßigen Weiterbildungen beruflich nach vorn. Flache Hierarchien mit kurzen Entscheidungswegen bieten Freiräume und sorgen für effizientes Arbeiten in einem angenehmen Betriebsklima.
STARTE BERUFLICH DURCH. MIT UNS.
Sende uns Deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen und wir melden uns sobald wie möglich bei dir zurück. Selbstverständlich behandeln wir Deine Bewerbung vertraulich. Wir freuen uns auf Dich!
Data Engineer Arbeitgeber: Sievert SE
Als mittelständisches Familienunternehmen in Osnabrück bieten wir unseren Mitarbeitenden nicht nur ein sicheres und unterstützendes Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Unsere offene Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während wir gleichzeitig Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance legen. Bei uns haben Sie die Chance, aktiv an nachhaltigen Projekten mitzuarbeiten und Teil eines dynamischen Teams zu werden, das sich für Qualität und Umweltbewusstsein einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Sievert SE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei Sievert SE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sievert SE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Sievert SE entscheidend sein!
