Auf einen Blick
- Aufgaben: Beteilige dich am Aufbau eines innovativen Produktionsmanagementsystems und optimiere ETL/ELT-Prozesse.
- Unternehmen: Nachhaltiger Anbieter für System-Baustoffe mit internationalem Team und familiärer Atmosphäre.
- Vorteile: Leistungsgerechte Vergütung, Mitarbeiterrabatte, Fahrrad-Leasing und regelmäßige Weiterbildungen.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und hervorragende Karrierechancen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir sind ein international Anbieter für nachhaltige System-Baustoffe in Premiumqualität und intelligent vernetzte Logistik aus einer Hand. Als mittelständisches Familienunternehmen sind wir mit über 1.600 Mitarbeitenden an rund 60 Standorten in Deutschland, Europa und Asien (China und Indien) aktiv.
UNSER ANGEBOT – DEINE CHANCE
Du suchst nicht einfach einen Job, sondern möchtest etwas bewegen? Bei uns erwartet Dich ein Umfeld, das Deine Qualifikation und Deinen Einsatz zu schätzen weiß.
ZU DEINEN AUFGABEN ZÄHLEN:
- Mitwirkung am Aufbau eines Produktionsmanagementsystems, das als Grundlage für alle zukünftigen Sievert Operations dient
- Entwicklung, Wartung und Optimierung von ETL/ELT-Prozessen zur Integration verschiedener Datenquellen
- Konzeption und Pflege von Datenmodellen/-architekturen für Reporting & Analyse sowie Performance-Optimierung von Abfragen mit Anwendern
- Unterstützung von Projekten (MiniTab, MatLab) und Regelprozessen sowie Sicherstellung von Datenqualität, -konsistenz und -verfügbarkeit in Abstimmung mit Data Governance
- Auswahl und Einführung neuer Data-Engineering-Technologien und Cloud-Infrastrukturen
- Monitoring, Wartung und Fehlerbehebung der Systeme sowie Dokumentation technischer Prozesse und Datenflüsse
- Implementierung von Data Lake- und Data Warehouse-Lösungen
WAS BIETEST DU?
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, BWL oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering oder Business Intelligence, idealerweise als interner Dienstleister
- Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit modernen Datenplattformen (z. B. Azure Data Factory, Snowflake, Databricks) und Programmiersprachen wie Python oder Scala
- Fundiertes Verständnis von Datenmodellierung, Datenbankdesign und Cloud-Architekturen
- Teamorientierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise mit ausgeprägter Problemlösungskompetenz
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Du bist reisebereit
WAS WIR DIR BIETEN:
Als modernes Unternehmen bieten wir Dir neben einer leistungsgerechten Vergütung die Möglichkeit einer Weiterentwicklung innerhalb der Sievert-Gruppe. Bei uns kannst Du auch Mitarbeiter-Benefits wie Mitarbeiterrabatte oder Fahrrad-Leasing nutzen. Zusätzlich bringen wir Dich mit regelmäßigen Weiterbildungen beruflich nach vorn. Flache Hierarchien mit kurzen Entscheidungswegen bieten Freiräume und sorgen für effizientes Arbeiten in einem angenehmen Betriebsklima.
STARTE BERUFLICH DURCH. MIT UNS.
Sende uns Deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen, unter Angabe Deiner Kündigungsfrist und Gehaltsvorstellungen, per E-Mail (recruiting@sievert.de) oder nutze unser Online-Bewerbungsformular. Selbstverständlich behandeln wir Deine Bewerbung vertraulich.
Data Engineer (d/m/w) Arbeitgeber: Sievert SE
Als mittelständisches Familienunternehmen bieten wir Dir als Data Engineer (d/m/w) ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Deine Fähigkeiten geschätzt werden und Du aktiv zur Entwicklung nachhaltiger Lösungen beiträgst. Mit flachen Hierarchien, regelmäßigen Weiterbildungen und attraktiven Mitarbeiter-Benefits wie Mitarbeiterrabatten und Fahrrad-Leasing fördern wir Deine persönliche und berufliche Entwicklung in einem angenehmen Betriebsklima. Werde Teil eines engagierten Teams, das innovative Technologien nutzt, um die Zukunft der Baustoffindustrie zu gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (d/m/w) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Projekten und Werten.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und seine Produkte. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Stelle passen und sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir freuen uns, wenn du dich über unser Online-Bewerbungsformular bewirbst. So hast du die besten Chancen, direkt ins Gespräch zu kommen und uns von deinen Qualifikationen zu überzeugen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (d/m/w) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Motivation sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns wissen, warum du bei uns arbeiten möchtest und was dich antreibt.
Pass deine Unterlagen an!:Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die Stelle als Data Engineer zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Aufgaben passen, die wir suchen.
Achte auf Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind ein Muss! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen – und nicht immer im positiven Sinne.
Bewirb dich über unsere Website!:Nutze unser Online-Bewerbungsformular für eine schnelle und einfache Bewerbung. So können wir deine Unterlagen direkt in unserem System verarbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem neuen Job!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sievert SE vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Mission des Unternehmens. Da es sich um ein Familienunternehmen handelt, ist es wichtig zu zeigen, dass du die Bedeutung von Teamarbeit und nachhaltigen Praktiken verstehst und schätzt.
✨Technische Vorbereitung
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python oder Scala auffrischst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten im Data Engineering zu demonstrieren.
✨Beispiele aus der Praxis
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Problemlösungskompetenz und deine Fähigkeit zur Optimierung von Datenprozessen zeigen. Zeige, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit ETL/ELT-Prozessen gearbeitet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Projekte und Technologien zu erfahren, die du möglicherweise nutzen wirst.
