Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von skalierbaren KI-Lösungen und automatisiere Arbeitsabläufe mit KI.
- Unternehmen: Sigma Software, ein innovatives Unternehmen für KI-Produktentwicklung.
- Vorteile: Vollständig remote, wettbewerbsfähiges Gehalt und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachse in einem dynamischen Team mit Fokus auf Innovation und Exzellenz.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied in der Produktentwicklung.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in AI/ML und starke AWS-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Leiten Sie das Design und die Implementierung skalierbarer, KI-gestützter Lösungen im gesamten Produktökosystem.
Automatisieren Sie manuelle Arbeitsabläufe mit KI-gesteuerten Ansätzen, um messbare Effizienzgewinne zu gewährleisten.
Architekt und bauen Sie semantische Datenmodelle zur Unterstützung verschiedener KI-Anwendungsfälle.
Qualifikationen:
- Über 6 Jahre Erfahrung in der KI/ML-Entwicklung oder verwandten Bereichen.
- Starke Erfahrung mit AWS und solide Erfahrung mit SQL.
- Erfahrung mit dem Anthropic-Ökosystem (Claude, LLM-basierte Tools).
Zusätzliche Informationen:
- Starkes Verantwortungsbewusstsein und produktorientierte Denkweise mit Fokus auf praktische KI-Anwendungen.
- Fähigkeit, Geschäftsbedürfnisse in skalierbare KI-Lösungen zu übersetzen.
- Führungsmentalität mit der Fähigkeit, technische Richtungen zu mentorieren und zu beeinflussen.
Sigma Software ist ein Technologieunternehmen, das sich auf die Entwicklung von KI-gestützten Produkten spezialisiert hat. Sie fördern eine Kultur der Innovation, des Eigentums und der technischen Exzellenz mit einem hochqualifizierten internationalen Team.
Senior / Principal AI / ML Engineer (Product AI Enablement) (Fully Remote) Arbeitgeber: Sigma Software
Sigma Software ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine Kultur der Innovation und Eigenverantwortung fördert. Mit einem hochqualifizierten internationalen Team bieten wir nicht nur spannende Projekte im Bereich KI-gestützter Produktentwicklung, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Unsere vollständig remote Arbeitsweise ermöglicht es Ihnen, flexibel zu arbeiten und gleichzeitig Teil eines dynamischen und unterstützenden Umfelds zu sein.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior / Principal AI / ML Engineer (Product AI Enablement) (Fully Remote) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Sigma Software anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior / Principal AI / ML Engineer (Product AI Enablement) (Fully Remote) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Sigma Software vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior / Principal AI / ML Engineer (Product AI Enablement) (Fully Remote) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Sigma Software klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sigma Software vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
