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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege ETL/ELT-Pipelines für Datenintegration.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen in der digitalen Transformation mit regionalem Einfluss.
- Mitarbeitervorteile: 40% Homeoffice, wettbewerbsfähiges Gehalt und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an innovativen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Warehousing und Expertise in SQL und Python.
- Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Notre client est un acteur majeur de la transformation digitale, opérant sur plusieurs cantons et accompagnant de nombreux établissements régionaux dans la modernisation de leur SI. Dans le cadre du renforcement de son département Data, nous recrutons un·e Ingénieur·e Data pour intervenir sur deux plateformes stratégiques : Data Warehouse et Data Hub.
Responsibilities
- Développer et maintenir les pipelines ETL/ELT (performance, fiabilité, documentation)
- Optimiser les traitements SQL et les performances d'accès aux données
- Administrer les environnements Data Warehouse (Jobs, Scripts, Automatisations, Tableau)
- Concevoir et développer les flux d'intégration et d'interopérabilité via le Data Hub
- Maintenir les référentiels de données (MDM) et orchestrer les interfaces d'échange (API, flux SQL)
- Contribuer aux pratiques DataOps : versioning, CI/CD, Git, orchestration
- Garantir qualité, sécurité et traçabilité des données
Qualifications
- Formation ingénieur informatique (HES/EPF) ou équivalent
- Minimum 5 ans d'expérience en Data Warehouse ou Data Hub
- Expertise SQL et Python (ETL/ELT, API, scheduling)
- Maîtrise des bases relationnelles : MSSQL, PostgreSQL, Oracle
- Connaissances DataOps (Git, Airflow/Prefect/Jenkins, dbt/dlt appréciés)
- Environnements Windows/Linux on-premise
- Français courant indispensable, anglais professionnel
- Télétravail 40% | Localisation : région Prilly/Lausanne
Data Engineer Arbeitgeber: Sigma Suisse
Kontaktperson:
Sigma Suisse HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe SQL-Abfragen und Python-Skripte, die du in der Praxis anwenden würdest. Zeige, dass du die Tools und Technologien beherrschst, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für DataOps! Sprich über deine Erfahrungen mit CI/CD, Git und Automatisierung. Arbeitgeber suchen nach Kandidaten, die nicht nur die technischen Fähigkeiten haben, sondern auch die richtige Einstellung.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns von deinen Erfahrungen und deiner Leidenschaft für Data Engineering. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und DataOps klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der die technischen Anforderungen versteht und anwenden kann. Zeig uns, was du drauf hast!
Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen zu präsentieren. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat bist.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sigma Suisse vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SQL, Python und DataOps-Tools. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich ETL/ELT oder Data Warehousing. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Position verstehst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Data-Team oder wie sie DataOps in ihrer täglichen Arbeit umsetzen.
✨Sprich über Teamarbeit
Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Datenprojekte voranzutreiben.