Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Anwendungen und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Führendes internationales Unternehmen mit Fokus auf KI-Plattformen in Genf.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem kreativen und technologiegetriebenen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und beeinflusse reale Anwendungen in verschiedenen Branchen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Kenntnisse in KI-Anwendungen sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 79200 - 96800 € pro Jahr.
Sigma Suisse, mit Sitz in Plan-les-Ouates, ist eine Personalvermittlungsfirma, die auf IT- und strategische Profile spezialisiert ist und einflussreiche Akteure in der französischsprachigen Schweiz unterstützt. Im Rahmen unserer IT-Abteilung arbeiten wir an Mandaten in den Bereichen Rohstoff- und Finanzhandel, Pharmazie, Luftfahrt, Raumfahrt, Energie, Uhrenindustrie und Schweizer Stiftungen.
Im Auftrag unseres Kunden, einer führenden internationalen Gruppe, suchen wir einen Artificial Intelligence Engineer, der dem AI-Plattform-Team in Genf beitritt. Sie werden die Anwendungen, Plattformen und gemeinsamen Fähigkeiten entwerfen und erstellen, die es den Ingenieurteams ermöglichen, zuverlässige, produktionsbereite generative KI-Lösungen zu liefern. Der Umfang umfasst LLM-Plattformen, agentische Workflows, Unternehmenswissenssysteme und wiederverwendbare KI-Dienste zur Unterstützung von Datenabruf, Analyse und Entscheidungsfindung. Dies ist eine praktische Ingenieursrolle, keine beratende.
Hauptverantwortlichkeiten:
- End-to-End-Bau von RAG-Diensten: Ingestion, Parsing, Chunking, Indexierung, Abruf, Neurangierung, Kontextzusammenstellung
- Entwicklung gemeinsamer Plattformfähigkeiten für LLM-Anwendungen, agentische Systeme und Unternehmenswissenslösungen
- Definition von Referenzarchitekturen, Ingenieurstandards und Implementierungsmustern für GenAI-Anwendungen
- Festlegung von Interoperabilitätsstandards über Modelle, Werkzeuge und Agenten hinweg, einschließlich MCP und A2A
- Entwurf agentischer Workflows, die sicher mit internen APIs, Datenbanken, Suchsystemen und Drittanbieterdiensten interagieren
- Definition von Standards für Werkzeugverträge, strukturierte Ausgaben, Kontextmanagement, Aufforderungen, Modellauswahl und Routing
- Erstellung wiederverwendbarer Komponenten, APIs und Bibliotheken für Produkt- und vorab bereitgestellte Ingenieurteams
- Bewertung der Leistung von LLM, Abruf und Agenten durch automatisierte Metriken, Testdatensätze, Regressionstests und menschliche Überprüfung
- Entwurf von Sicherheitsvorkehrungen gegen Eingabeaufforderungsinjektionen, Datenlecks, unsichere Werkzeugausführung und unzuverlässiges Modellverhalten
- Schlichtung technischer Kompromisse zwischen Modellqualität, Latenz, Kosten, Beobachtbarkeit und Resilienz
Erforderliche Erfahrungen:
- Starke Grundlagen in der Softwareentwicklung, Produktionssysteme entworfen, getestet, bereitgestellt und betrieben
- Nachweisliche Lieferung von LLM-basierten Anwendungen oder KI-Plattformen in der Produktion, nicht nur als Machbarkeitsstudie
- Python API- und Dienstentwicklung, idealerweise mit modernen asynchronen Frameworks
- APIs und Plattformen für Foundation-Modelle, OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI oder AWS Bedrock
- Agentenframeworks und Orchestrierungstools, LangGraph, LangChain, LlamaIndex, CrewAI oder gleichwertig
- Vektordatenbanken, lexikalische und semantische Suche, hybride Abruf- und Neurangierung
- LLM-Bewertung, Beobachtbarkeit, Nachverfolgung und Regressionstests
- Cloud-Bereitstellung, Containerisierung und Betrieb von Produktions-KI-Diensten
- Abschluss in Informatik, maschinellem Lernen, KI, Datenwissenschaft, Mathematik, Statistik oder gleichwertiger Erfahrung
- Erfahrung in einem regulierten, sicherheitssensiblen oder datenintensiven Unternehmensumfeld ist von Vorteil
- Fließendes Englisch, Arbeitserlaubnis oder Berechtigung zur Arbeit in der Schweiz
Artificial Intelligence Engineer in Genf Arbeitgeber: Sigma Suisse
pSigma Suisse in Genf bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Innovation setzt. Als Spezialist für GMP- und CSV-Validierung haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten mit einer renommierten Pharmafirma zu arbeiten, während Sie von einem unterstützenden Team profitieren, das Ihre berufliche Entwicklung fördert. Genießen Sie flexible Arbeitszeiten und ein positives Arbeitsklima, das Wert auf Ihre Ideen und Ihr Engagement legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Artificial Intelligence Engineer in Genf erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Sigma Suisse anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Artificial Intelligence Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Sigma Suisse vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Artificial Intelligence Engineer in Genf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Sigma Suisse klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sigma Suisse vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
