Data Scientist (m/w/d) Generative AI befristet bis 31.12.27 in Dortmund

Data Scientist (m/w/d) Generative AI befristet bis 31.12.27 in Dortmund

Dortmund Befristet 52200 - 63800 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Generative AI-Lösungen in einem interdisziplinären Team.
  • Unternehmen: Einer der größten deutschen Versicherer mit modernem, agilem Arbeitsumfeld.
  • Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
  • Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams und profitiere von exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Versicherungsbranche mit cutting-edge Technologien.
  • Qualifikationen: Studium in Mathematik, Informatik oder verwandten Bereichen und erste Erfahrungen in Generative AI.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 52200 - 63800 € pro Jahr.

Das sind wir

Wir verändern die Versicherungswelt – und suchen dich, um die Zukunft mitzugestalten. Als einer der größten deutschen Versicherer und Finanzdienstleister mit Hauptsitz in Hamburg und Dortmund haben wir uns in den letzten Jahren grundlegend transformiert. Unsere moderne und agile Arbeitswelt, in der wir nutzenzentriert arbeiten, ist von Offenheit und Mut geprägt. Dabei legen wir viel Wert auf gegenseitige Wertschätzung und Vertrauen. Wir heißen Vielfalt in all ihren Facetten willkommen und glauben, dass unterschiedliche Perspektiven und Erfahrungen entscheidend für Innovation sind. Werde Teil unseres Teams, bring deine Ideen ein und verändere mit uns das Jetzt.

Das erwartet Dich

Die SIGNAL IDUNA und Google verbindet eine enge strategische Partnerschaft mit dem Potential den deutschen Versicherungsmarkt durch neue und innovative Lösungen maßgeblich zu verändern. Insbesondere als Data Scientists arbeiten wir in der Google Cloud an Generative AI-Lösungen und das Hand in Hand mit Expert:innen von Google, um technologisch ganz vorne dabei zu sein. Als Data Scientist (m/w/d) unterstützt du in einem interdisziplinären Squad bei der Entwicklung von neuen Lösungen auf Basis von Large Language Models (LLMs) und leistest somit wichtige Pionierarbeit.

Zu Deinen Kernaufgaben gehören:

  • Identifizierung, Konzeptionierung, Umsetzung und Evaluierung von Generative AI-Lösungen auf Basis der Google Cloud unter Nutzung des Agent Development Kits (ADK) für intelligente, agentenbasierte Unternehmensprozesse
  • Etablierung von Standards und Methoden (Best Practices) sowie einer nachhaltigen Unternehmens-Architektur im Umfeld Generative AI
  • Durchführung von Prompt Engineering (z. B. Chain-of-Thought Prompting) sowie die Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen zur Vermeidung von Prompt Injections, um robuste und sichere Use Cases zu gewährleisten
  • Bearbeitung der Fragestellungen in interdisziplinären, agilen Teams und Präsentation der Ergebnisse vor Stakeholdern
  • Berücksichtigung von datenschutzrechtlichen, rechtlichen und ethischen Gesichtspunkten im Zusammenhang mit der Anwendung von ML-Modellen auf personenbezogene Daten

Bei uns

  • arbeiten wir teamorientiert und fachlich übergreifend
  • kannst du jeden Tag Veränderungen mitgestalten und einen signifikanten Beitrag zum Unternehmenserfolg leisten #VerändereDasJetzt
  • findest du moderne Räume und Flächen, die deine kreative Arbeit unterstützen
  • kannst du mit 30 Tagen Urlaub im Jahr in der Sonne liegen oder durch die Berge wandern
  • profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und kannst an 2 Tagen pro Woche Zuhause oder mobil arbeiten

Du

  • hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Mathematik, Statistik, Informatik, Physik, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation
  • bringst erste Erfahrungen in der Entwicklung, Bereitstellung und Integration von Generative AI-Anwendungen im Unternehmenskontext mit
  • besitzt grundlegende Kenntnisse im Umgang mit großen Sprachmodellen wie beispielsweise Gemini oder GPT
  • hast Kenntnisse in der Anwendung von Statistik-, Machine Learning- und Optimierungsmethoden, insbesondere im Bereich der natürlichen Sprache und Texten
  • besitzt gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python und entsprechenden Bibliotheken wie pandas, NumPy, PyTorch, Hugging Face oder Transformers
  • hast erste Kenntnisse in Architektur und Entwicklung auf Public Cloud-Plattformen, bevorzugt der Google Cloud
  • begeisterst dich für neue Technologien sowie Themen und hast den ständigen Willen, Neues zu lernen
  • hast eine unternehmerische Denkweise, eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Hinweis zur Bewerbung

Bitte lade deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Zeugnisse und Zertifikate) über den "Jetzt bewerben"-Button in unser Bewerbermanagementsystem hoch. Der gewöhnliche Einsatzort ist Hamburg oder Dortmund. Bitte gib deine Gehaltsvorstellung und deine Verfügbarkeit an.

Data Scientist (m/w/d) Generative AI befristet bis 31.12.27 in Dortmund Arbeitgeber: SIGNAL IDUNA Krankenversicherung a. G.

Als einer der größten deutschen Versicherer und Finanzdienstleister bieten wir dir die Möglichkeit, in einem modernen und agilen Arbeitsumfeld aktiv an der visuellen Identität unserer Marke mitzugestalten. Unsere Unternehmenskultur fördert Vielfalt, Wertschätzung und Vertrauen, während flexible Arbeitszeiten und attraktive Vergünstigungen für deine Versicherungsverträge eine optimale Work-Life-Integration ermöglichen. Zudem hast du die Chance, innovative Technologien wie KI im Grafikdesign zu nutzen und dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.

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Kontaktdaten:

SIGNAL IDUNA Krankenversicherung a. G. Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/w/d) Generative AI befristet bis 31.12.27 in Dortmund erhalten könntest

✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!

Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.

✨Nutze lokale Data Science Meetups!

Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.

✨Hebe deine Projekte hervor!

Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.

✨Bewerbungen über unsere Website!

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei SIGNAL IDUNA Krankenversicherung a. G. zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) Generative AI befristet bis 31.12.27 in Dortmund mit Bravour zu bestehen

Generative AI
Large Language Models (LLMs)
Prompt Engineering
Agent Development Kits (ADK)
Machine Learning
Statistik-Methoden
Python-Programmierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!

Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.

Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei SIGNAL IDUNA Krankenversicherung a. G. interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.

Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch SIGNAL IDUNA Krankenversicherung a. G., dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SIGNAL IDUNA Krankenversicherung a. G. vorbereitet

✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut

Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.

✨Präsentation deiner Projekte

Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.

✨Verstehe die Daten, die du analysierst

Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.

✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung

Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.