Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenzukunft und entwickle unser Data Warehouse für die Versicherungsbranche.
- Unternehmen: Einer der größten deutschen Versicherer mit innovativer und agiler Arbeitskultur.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Betriebssport und Vergünstigungen auf Versicherungen.
- Weitere Informationen: Entwickle dich zum Experten in einer spannenden und vielfältigen Umgebung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die datengesteuerte Zukunft mit uns.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation, Kenntnisse in SQL und ETL/ELT-Prozessen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Standort: Dortmund oder Hamburg
Beschäftigungsart: Vollzeit
Eintrittsdatum: baldmöglichst
Das sind wir
Wir verändern die Versicherungswelt – und suchen dich, um die Zukunft mitzugestalten. Als einer der größten deutschen Versicherer und Finanzdienstleister mit Hauptsitz in Hamburg und Dortmund haben wir uns in den letzten Jahren grundlegend transformiert. Unsere moderne und agile Arbeitswelt, in der wir nutzenzentriert arbeiten, ist von Offenheit und Mut geprägt. Dabei legen wir viel Wert auf gegenseitige Wertschätzung und Vertrauen. Wir heißen Vielfalt in all ihren Facetten willkommen und glauben, dass unterschiedliche Perspektiven und Erfahrungen entscheidend für Innovation sind. Werde Teil unseres Teams, bring deine Ideen ein und verändere mit uns das Jetzt. Gestalte die Datenzukunft von SIGNAL IDUNA!
Bist du bereit, die datengesteuerte Zukunft der Versicherungsbranche mitzugestalten? In der Abteilung Business Intelligence Komposit entwickelst und betreibst du das Herzstück unserer Datenlandschaft: das Data Warehouse (DWH) für den gesamten Kompositbereich. Bei uns werden Rohdaten zu entscheidenden Insights, die die strategische Ausrichtung der SIGNAL IDUNA prägen. Wir suchen dich, um unser Team zu verstärken und gemeinsam mit uns die nächste Stufe der Datenintelligenz zu zünden.
Dein Aufgabengebiet
- Als Data Pioneer Mehrwert schaffen: Verantwortung für die fachliche Konzeption unserer DWH-Architektur, dabei legst du den Fokus auf zukunftsfähige Datenmodellierung, nahtlose Datenintegration und höchste Datenqualität.
- Weiterentwicklung unserer Datenlandschaft inklusive der Konzeption und Umsetzung zukünftiger Cloud-basierter Datenlösungen.
- Definition der fachlichen Anforderungen an unsere ETL/ELT-Strecken - durch die Pflege der Metadaten stellst du sicher, dass die Herkunft und Bedeutung unserer Daten stets transparent und nachvollziehbar ist.
- Sicherstellung des reibungslosen Betriebs unseres Data Warehouses, dazu gehören die Überwachung der Performance, die proaktive Fehleranalyse und die Implementierung von Optimierungen, um maximale Verfügbarkeit zu garantieren.
- Als zentrale Schnittstelle zwischen unseren Fachanwendern und der IT übersetzt du Anforderungen, förderst die Kommunikation und sorgst für eine effiziente Zusammenarbeit im gesamten Unternehmen.
- Weiterentwicklung unseres DWH, dabei evaluierst du neue Technologien sowie Best Practices und unterstützt bei der Automatisierung von Prozessen, um unsere Effizienz kontinuierlich zu steigern.
- Sicherstellung, dass unser DWH stets den fachlichen und gesetzlichen Anforderungen, wie der DSGVO, entspricht.
Du kannst eigenverantwortlich arbeiten, egal wie erfahren du bist. Du kannst jeden Tag Veränderungen mitgestalten, arbeiten wir teamorientiert und fachlich übergreifend. Du kannst durch ein flexibles Arbeitszeitmodell dein Privatleben und deine Arbeit gut kombinieren. Hast du eine Auswahl an Betriebssport, wie beispielsweise Yogakurse, Zumbastunden, Lauftreffs und vieles mehr. Du kannst mit 30 Tagen Urlaub im Jahr in der Sonne liegen oder durch die Berge wandern. Profitiere von Vergünstigungen für deine Versicherungsverträge und für Produkte unserer Finanztochterunternehmen. Du kannst dich auf regionales und abwechslungsreiches Essen in unseren Betriebsrestaurants freuen - auch mit veganen Alternativen.
Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit analytischem Fokus (z.B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik) oder bringst eine vergleichbare Qualifikation mit. Du besitzt fundierte Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit Datenbanken und modernen Data-Warehouse-Konzepten. Hast idealerweise bereits erste praktische Erfahrungen mit einer großen Cloud-Plattform (z.B. Azure, AWS, GCP) gesammelt oder brennst darauf, diesen Schritt mit uns zu gehen. Du bringst praktische Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen und entsprechenden Tools mit, Kenntnisse in Programmiersprachen für die Datenanalyse wie Python oder R sind ein großes Plus. Du hast den Ehrgeiz, tief in unsere Datenwelt einzutauchen und dich zur/zum gefragten Expert:in für unsere Datenlandschaft zu entwickeln. Du arbeitest gerne im Team, bringst deine Ideen aktiv ein und übernimmst gerne Verantwortung für deine Aufgaben. Du schaffst es, komplexe Zusammenhänge verständlich zu erklären und verschiedene Stakeholder an einen Tisch zu bringen. Du besitzt bestenfalls Erfahrungen in der Finanz- oder Versicherungsbranche, insbesondere Kenntnisse im Kompositversicherungsumfeld. Du bringst fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit.
Ansprechpartnerin: Nora Gebauer
Wir freuen uns auf deine Bewerbung.
Einstiegslevel: Berufserfahrene
Befristung: Unbefristet
Referenznummer: 28709
Data Engineer (m/w/d) - Business Intelligence & Analytics Arbeitgeber: SIGNAL IDUNA
Als einer der größten deutschen Versicherer und Finanzdienstleister bieten wir dir die Möglichkeit, in einer modernen und agilen Arbeitsumgebung zu arbeiten, die von Offenheit, Vertrauen und gegenseitiger Wertschätzung geprägt ist. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem breiten Angebot an Betriebssport fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch dein persönliches Wohlbefinden. Werde Teil eines vielfältigen Teams, das Innovation schätzt und gemeinsam die Zukunft der Datenlandschaft gestaltet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) - Business Intelligence & Analytics erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SIGNAL IDUNA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) - Business Intelligence & Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) - Business Intelligence & Analytics bei SIGNAL IDUNA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SIGNAL IDUNA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SIGNAL IDUNA entscheidend sein!
