Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung und Integration von AI- und datengetriebenen Lösungen in Cloud-Umgebungen.
- Unternehmen: Das Unternehmen vereint Expertise in Embedded Software und moderner Softwareentwicklung.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, mobile Work und Zuschüsse zur Altersvorsorge sind Teil der Benefits.
- Weitere Informationen: Die Stelle ist unbefristet und bietet eine enge Zusammenarbeit mit Kunden.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams in München mit Fokus auf AI und Cloud-Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung als AI Engineer oder Data Engineer sowie Kenntnisse in Cloud- und DevOps-Technologien erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 78000 € pro Jahr.
Im heutigen, dynamischen Umfeld technologischen Wandels sind intelligente IT-, Software- und Systemlösungen von zentraler Bedeutung – in komplexen, sicherheitskritischen und regulierten Technologiefeldern wie Automotive, Defence und der Luft- und Raumfahrt. Wir vereinen Expertise in Embedded Software, moderner Softwareentwicklung, Cloud-Architekturen, Data & AI Engineering sowie ganzheitlichem Systems Engineering. So entstehen vernetzte Plattformen, smarte Datenanalysen und hochverfügbare Architekturen für komplexe und sicherheitskritische Anwendungen.
In dieser Rolle entwickelst und implementierst du moderne AI- und Datenlösungen in komplexen Cloud- und Infrastrukturumgebungen. Gesucht wird ein technologieübergreifend aufgestellter Engineer mit T-shaped Skillset, der sowohl im Bereich AI als auch in angrenzenden Disziplinen wie Cloud, DevOps und Data Engineering sicher agiert. Du arbeitest eng mit Kunden und interdisziplinären Teams zusammen und unterstützt die Umsetzung innovativer datengetriebener Lösungen.
Werde jetzt Teil unseres Teams – in einer internen und unbefristeten Festanstellung als AI Engineer (m/w/x) Cloud, DevOps & Data Engineering mit folgenden Aufgaben am Standort München:
- Entwicklung und Integration von AI- und datengetriebenen Lösungen in bestehende Systemlandschaften
- Aufbau und Weiterentwicklung moderner Cloud- und DevOps-Umgebungen
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und Datenplattformen
- Unterstützung bei der Bereitstellung, Skalierung und Automatisierung von AI-Workloads
- Zusammenarbeit mit Kunden und technischen Teams zur Analyse und Umsetzung von Anforderungen
- Sicherstellung von Performance, Stabilität und Wartbarkeit der Lösungen
- Unterstützung bei Architekturentscheidungen und technischen Konzepten
- Mitarbeit in agilen Entwicklungs- und Projektteams
Qualifications
- Erfahrung als AI Engineer, Data Engineer, Cloud Engineer oder in vergleichbaren Rollen
- T-shaped Skillset mit breitem technischen Verständnis und Schwerpunkt in AI/Data-Themen
- Kenntnisse in Cloud- und DevOps-Technologien sowie modernen Infrastrukturumgebungen
- Erfahrung im Bereich Data Engineering und Datenplattformen
- Gute Programmierkenntnisse sowie Erfahrung mit modernen Entwicklungs- und Deploymentprozessen
- Analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Kommunikationsstärke und Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Kunden und interdisziplinären Teams
- Bereitschaft zur Arbeit vor Ort beim Kunden, überwiegend im Raum München
Benefits
- Flexibles Arbeiten: 30 Urlaubstage, mobile Work & flexible Zeiten – für echte Vereinbarkeit
- Modernes Setup: Cloudbasiertes Arbeiten mit Microsoft 365 für effizientes, kollaboratives Arbeiten
- Kultur, die trägt: Offene Kommunikation, klare Verantwortung und Vertrauen auf allen Ebenen
- Individuelle Entwicklung: Förderung deiner Stärken – persönlich und fachlich
- Finanzielle Extras: Zuschüsse zur Altersvorsorge, Kinderbetreuung & Mobilität (Deutschland-Ticket)
- Gesundheit & Balance: Hansefit-Sportkooperation & JobRad-Leasing
Alle personenbezogenen Formulierungen in dieser Stellenanzeige sind geschlechtsneutral zu betrachten.
AI Engineer (m/w/x) Cloud, DevOps & Data Engineering Arbeitgeber: SII Germany
Das Unternehmen bietet ein modernes Setup mit Microsoft 365 für effizientes Arbeiten und fördert individuelle Entwicklung. In München gelegen, legt das Team Wert auf offene Kommunikation und Vertrauen. Zudem gibt es Gesundheitsangebote wie Hansefit und JobRad-Leasing.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer (m/w/x) Cloud, DevOps & Data Engineering erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei SII Germany anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer (m/w/x) Cloud, DevOps & Data Engineering bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei SII Germany vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (m/w/x) Cloud, DevOps & Data Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei SII Germany klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SII Germany vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
