Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere robuste ETL/ELT-Pipelines für große Datenverarbeitung.
- Unternehmen: SII Deutschland, ein innovatives Unternehmen in Zürich.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: 1-3 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, gute Python- und SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
SII Deutschland sucht einen Dateningenieur, der robuste ETL/ELT-Pipelines für die Verarbeitung großer Datenmengen in Zürich entwirft und skaliert. Die Rolle legt Wert auf semantische Datenmodellierung, Datenqualität und enge Zusammenarbeit mit Datenwissenschafts- und Geschäftsteams.
Der ideale Kandidat hat 1–3 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Datenengineering, solide Kenntnisse in Python (PySpark) und SQL sowie Vertrautheit mit modernen Datenarchitekturen wie Data Lakehouse und verteilten Systemen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer: Scalable Pipelines & Data Lakehouse mit Bravour zu bestehen
SQL
Python
Problem-Solving Skills
Data Pipeline Development
Data Engineering
API Integration
Data Quality Assurance
