Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere robuste ETL/ELT-Pipelines für große Datenmengen.
- Unternehmen: SII Group, ein vertrauenswürdiger Technologiepartner mit über 18.000 Mitarbeitern.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, persönliche Entwicklung und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem internationalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, Python und SQL-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
SII Group ist ein vertrauenswürdiger Technologiepartner und bietet hochwertige Lösungen für die IT-Projekte vieler großer Unternehmen. Seit seiner Gründung im Jahr 1979 stellt das Unternehmen Lösungen bereit, die auf die Bedürfnisse seiner Kunden zugeschnitten sind, indem es sich auf folgende Punkte stützt:
- Seine anerkannte Expertise in verschiedenen Branchen und Sektoren
- Bewährte 'Turnkey'-Lösungen
- Anpassungsfähige, sich entwickelnde Dienstleistungen
Heute unterstützt die SII Group mit mehr als 18.000 Mitarbeitern Unternehmen in 20 Ländern. In der SII Schweiz legen wir Wert auf das persönliche und berufliche Wohlbefinden unserer Mitarbeiter. Wir stellen unsere Mitarbeiter in den Mittelpunkt unseres Handelns und unserer Aktivitäten. Wenn Sie motiviert sind, Teil einer großen, vertrauenswürdigen und anerkannten Gruppe zu werden, dann lassen Sie uns treffen!
Um unser Beratungsangebot weiterzuentwickeln und einen unserer Kunden zu unterstützen, suchen wir einen talentierten Data Engineer.
Missions- Entwicklung & Skalierung von Pipelines: Sie entwerfen und implementieren robuste ETL/ELT-Pipelines zur Verarbeitung großer, komplexer Datenmengen (Big Data) unter Verwendung sowohl codebasierter als auch visueller Tools.
- Semantische Datenmodellierung: Sie übersetzen komplexe Geschäftsprozesse in logische Datenmodelle und helfen beim Aufbau eines zentralen, abteilungsübergreifenden Unternehmensdatenmodells.
- Datenqualität & Herkunft: Sie implementieren automatisierte Qualitätsprüfungen und überwachen Datenflüsse vom Ursprung bis zum Endprodukt, um eine nahtlose Datenherkunft zu gewährleisten.
- Code & Transformation: Sie schreiben sauberen, leistungsstarken Code in PySpark und SQL, um Daten für nachgelagerte Analysen zu bereinigen, zu aggregieren und vorzubereiten.
- Bereichsübergreifende Zusammenarbeit: Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Business Analysts und Fachabteilungen zusammen, um deren Anforderungen schnell in produktionsbereite Datenstrukturen zu übersetzen.
- Erste praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering (als Junior, z.B. durch relevante Praktika/ Werkstudententätigkeiten; als Mid-Level, ca. 1–3 Jahre Berufserfahrung).
- Solide Kenntnisse in Python (insbesondere im Big Data-Kontext mit PySpark) sowie Erfahrung im Schreiben komplexer SQL-Abfragen.
- Gutes Verständnis moderner Datenarchitekturen (Data Lakehouse, verteilte Systeme) und idealerweise Erfahrung mit integrierten All-in-One-Datenplattformen.
- Vertraut mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken. Sie haben Freude daran, Ordnung in unstrukturierte Datenmengen zu bringen.
- Analytische Denkweise, strukturiertes Arbeiten und eine starke Lernbereitschaft, die es Ihnen ermöglicht, sich schnell an neue, komplexe Software-Ökosysteme anzupassen.
- Dauer: unbefristeter Vertrag
- Sprache: fließend in Englisch, Deutsch von Vorteil
Data Engineer Arbeitgeber: SII Group Switzerland
SII Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der Schweiz ein unterstützendes und dynamisches Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf das persönliche und berufliche Wohlbefinden der Mitarbeiter fördert SII eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums, in der Talente gefördert und innovative Lösungen für große Unternehmen entwickelt werden. Die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich Data Engineering zu arbeiten und sich in einem internationalen Umfeld weiterzuentwickeln, macht SII zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SII Group Switzerland zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei SII Group Switzerland gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SII Group Switzerland vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SII Group Switzerland entscheidend sein!
