Auf einen Blick
- Aufgaben: Beteilige dich an der Migration von Tableau zu Power BI und entwickle interaktive Dashboards.
- Unternehmen: SII ist ein vertrauenswürdiger Technologiepartner mit über 18.000 Mitarbeitern weltweit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem unterstützenden und innovativen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Power BI, DAX und Datenmodellierung sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.
Le groupe
SII est un partenaire technologique de confiance.
SII fournit des solutions à forte valeur ajoutée pour les projets IT de nombreuses grandes entreprises.
Depuis sa création en 1979, la société propose des solutions adaptées aux besoins de ses clients, en s’appuyant sur :
- Son expertise reconnue dans divers secteurs et industries
- Des solutions “clé en main” éprouvées
- Un système qualité efficace
- Des services adaptables et évolutifs
Aujourd’hui, avec plus de 18 000 collaborateurs, le groupe SII accompagne des entreprises dans 20 pays.
- Chez
- SII Suisse
, nous attachons de l’importance au bien-être personnel et professionnel de nos collaborateurs.
Nous plaçons nos équipes au cœur de nos actions et activités.
Si la perspective de rejoindre un grand groupe reconnu et de confiance vous motive, rencontrons-nous !
Pour développer notre offre de conseil et soutenir l’un de nos clients, nous recherchons un(e) Data Engineer .
- Missions principales
- Participer au projet de migration de Tableau vers Power BI / Microsoft Fabric.
- Collecter, préparer, nettoyer et structurer les données provenant de différentes sources.
- Concevoir et maintenir des modèles de données optimisés (Star Schema, Datamarts).
- Développer des dashboards et rapports interactifs complexes sous Power BI.
- Créer et optimiser des mesures et calculs avancés en DAX.
- Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données.
- Administrer Power BI Service : publication, gestion des accès, sécurité (RLS/OLS) et actualisation des données.
- Optimiser les performances des rapports et des datasets.
- Former et accompagner les utilisateurs internes sur Power BI.
- Contribuer à la modernisation de l'architecture BI et aux initiatives d'automatisation.
- Expert Power BI et Microsoft Fabric, avec une expérience confirmée dans la réalisation de dashboards complexes.
- Excellente maîtrise de DAX, de la modélisation de données et de Power BI Service.
- Solides compétences en préparation, transformation et gouvernance des données.
- Bonne connaissance de Tableau.
- Expérience en migration Tableau vers Power BI / Fabric fortement appréciée.
- Capacité à produire rapidement de nombreux tableaux de bord complexes.
- Excellentes capacités de communication, de pédagogie et d'accompagnement des utilisateurs.
Data Engineer Arbeitgeber: SII Group Switzerland
SII Suisse est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et la créativité sont encouragées. Nos employés bénéficient d'opportunités de développement professionnel continu, ainsi que d'une culture d'entreprise axée sur le bien-être et l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée. En tant que leader dans le domaine de l'analyse de données, nous offrons des projets stimulants qui permettent à nos équipes de se surpasser tout en contribuant à des solutions décisionnelles impactantes.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SII Group Switzerland zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei SII Group Switzerland gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SII Group Switzerland vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SII Group Switzerland entscheidend sein!
