Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere Datenpipelines in Palantir Foundry und integriere Daten aus verschiedenen Systemen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf Datenengineering spezialisiert hat.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen in einem spannenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite mit modernster Technologie und gestalte datenbasierte Lösungen für echte Geschäftsprobleme.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, Kenntnisse in Python und SQL sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Missions You develop and scale data pipelines (ETL/ELT) directly within Palantir Foundry (e. g., via Code Repositories, Pipeline Builder) and integrate data from a wide variety of source systems.
You help map our data into the Foundry Ontology, making complex business logic tangible and accessible for analysts and end-users.
You implement health checks, monitor data quality across the entire data lineage process, and ensure that pipelines run stably.
You write clean, efficient code (primarily in Py Spark and SQL) to clean and transform large volumes of data.
You work closely with Data Scientists, Analysts, and business departments to translate their requirements into functioning data models within Foundry.
Profile Initial professional experience in Data Engineering (as a Junior, e. g., through relevant internships/working student roles; as a Mid-Level, approx. 1–3 years in a permanent role).
Excellent knowledge of Python (ideally experience with Py Spark or Pandas) and are highly proficient in SQL.
Prior experience with Foundry (e. g., Contour, Code Repositories, Ontology) is a massive plus.
If not: You have a strong foundation in data processing and are highly motivated to dive deep into the Palantir ecosystem.
Solid basic understanding of relational databases, data architectures, and the challenges of working with distributed systems (Big Data).
For information Duration : permanent contract Language : fluent in English, German is a plus #J-18808-Ljbffr
Data Engineer (Palantir) Arbeitgeber: SII Group Switzerland
Die SII Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der Schweiz ein unterstützendes und dynamisches Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf das persönliche und berufliche Wohlbefinden der Mitarbeiter fördert das Unternehmen eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung und des Wachstums. Hier haben Sie die Möglichkeit, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten als Scrum Master in einem engagierten Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (Palantir) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SII Group Switzerland zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (Palantir) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (Palantir) bei SII Group Switzerland gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SII Group Switzerland vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SII Group Switzerland entscheidend sein!
