Data Engineer - HR Data & Analytics

Sika expandiert schnell, und unsere Datenanforderungen wachsen ebenso schnell. Um diesen Bedürfnissen gerecht zu werden, gestalten wir eine globale Strategie, wie Sika analytische Daten verwaltet und nutzt, und wir bauen eine moderne cloudbasierte Datenanalyseplattform auf.

Schließen Sie sich unserem Central Data & Analytics Team als Data Engineer - HR Data & Analytics in Zürich an, wo Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung und Implementierung innovativer Lösungen für Datenengineering und Analytik spielen werden. In dieser Position werden Sie direkt die Architektur und Ausführung unseres neuen globalen Datenanalyseansatzes beeinflussen und helfen, den Standard dafür festzulegen, wie Sika Daten nutzt, um Geschäftswert zu schaffen. Arbeiten Sie eng mit den Teams für HR, People Analytics und HRIS zusammen, um HR-Metriken und Anwendungsfälle in Datenmodelle und wiederverwendbare Datenprodukte zu übersetzen.

Ihr Einfluss in den ersten 6 Monaten

• Fundamente aufbauen: Entwickeln Sie ein tiefes Verständnis für Sikas Datenarchitektur, HR-Technologielandschaft und Data Mesh-Strategie. Bauen Sie starke Partnerschaften mit HR, HRIS, People Analytics und Data & Analytics-Teams auf. Bewerten Sie bestehende HR-Datenbestände und identifizieren Sie Verbesserungspotenziale, Skalierbarkeit und Automatisierung.
• Entwerfen & Liefern: Entwerfen, entwickeln und warten Sie skalierbare ETL/ELT-Pipelines, die Daten aus Systemen wie SuccessFactors, SmartRecruiters, Rise Up und anderen Unternehmensanwendungen integrieren. Erstellen Sie wiederverwendbare Datenmodelle und Datenprodukte, die Berichterstattung, Analytik und KI-Anwendungsfälle unterstützen. Implementieren Sie Standards für Datenqualität, Überwachung, Sicherheit und Governance, um vertrauenswürdige und konforme HR-Daten sicherzustellen.
• Skalieren & Optimieren: Liefern Sie hochwertige Datenprodukte für Workforce-Analytik, Talentakquise, Lernen, Engagement und zukünftige KI-Initiativen. Optimieren Sie Pipelines und Datenmodelle hinsichtlich Leistung, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz. Tragen Sie zur Weiterentwicklung von Sikas globaler Datenplattform, Ingenieurstandards und Analysefähigkeiten bei.

Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen

• Bildung: Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Informationssystemen, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich. Relevante Zertifizierungen in Datenengineering, Cloud oder Analytik sind sehr geschätzt.
• Erfahrung: Mehrere Jahre Berufserfahrung im Datenengineering, Analytics Engineering oder einem verwandten Bereich. Erfahrung in der Unterstützung von HR-Transformationen, People Analytics, HRIS oder datengestützten Initiativen im Zusammenhang mit der Belegschaft ist sehr wünschenswert. Starkes Verständnis moderner Datenarchitekturen, einschließlich Data Mesh, Datenprodukte und domänenorientierter Datenverantwortung. Erfahrung im Entwerfen analytischer Datenmodelle, dimensionaler Modelle und Sternschemata für Unternehmensberichterstattungsumgebungen. Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung produktionsreifer Datenpipelines und Datenplattformen in Cloud-Umgebungen.
• Technische Expertise: Starke Erfahrung mit Microsoft Azure-Technologien, einschließlich: Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Storage, Azure Key Vault, Azure SQL und verwandte Dienste. Fortgeschrittene Kenntnisse in: SQL, Python, PySpark, dbt. Erfahrung mit Quellcodeverwaltung und kollaborativer Entwicklung mit Azure DevOps und/oder GitHub. Starkes Verständnis von CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code, Testframeworks und DevOps-Praktiken. Erfahrung in der Unterstützung von Power BI-Datensätzen und Unternehmensberichterstattungsumgebungen. Kenntnisse in Daten-Governance, Datenqualitätsmanagement, Metadatenmanagement und Sicherheitsrahmen.
• Persönliche Kompetenzen: Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten. Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen. Exzellente Stakeholder-Management- und Kommunikationsfähigkeiten. Komfortabel in funktionsübergreifenden und internationalen Umgebungen. Selbstmotiviert, strukturiert und in der Lage, mehrere Prioritäten zu managen. Neugierig auf aufkommende Technologien, KI und die Zukunft datengetriebener Organisationen.

Zusätzliche Informationen

• Standort: Zürich, Schweiz
• Hybrides Arbeitsmodell: 4 Tage vor Ort, 1 Tag remote
• Keine Visumsunterstützung für diese Position verfügbar

Warum uns beitreten?

• Vertrauen jeden Tag aufbauen: Wir bieten intensive Schulungen und interessante Perspektiven für alle, die eine Karriere aufbauen möchten. Die Möglichkeit, neue Ideen einzubringen, interessante Entwicklungsbereiche zu erkunden und frühzeitig Verantwortung zu übernehmen, sind einige der Schlüsselfaktoren, die den Pioniergeist von Sika antreiben.
• Freundlich, umgänglich und oft überraschend unkompliziert, so beschreiben viele unserer Mitarbeiter ihre Arbeitsbeziehungen bei Sika. Wir nennen das den Sika-Spirit.

Wir freuen uns auf Ihre direkte Online-Bewerbung. Wir bieten wettbewerbsfähige Gehälter, die an lokale Marktbenchmarks und den spezifischen Umfang und die Verantwortlichkeiten jeder Rolle angepasst sind. Die Vergütung wird basierend auf den für die Position relevanten Fähigkeiten, der Ausbildung und/oder Schulung festgelegt. Wir setzen uns für faire und gerechte Vergütungspraktiken gemäß den geltenden Gesetzen und Vorschriften ein.