Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere ETL-Prozesse für zuverlässige Datenanalysen.
- Unternehmen: Sika, ein führendes Unternehmen in der Spezialchemie mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und moderne Technologien.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in fortgeschrittene Datenengineering-Positionen und spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bau- und Transportindustrie mit innovativen Datenlösungen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen, Erfahrung mit SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2054 - 2500 € pro Monat.
Sika ist ein Unternehmen für Spezialchemikalien mit einer weltweit führenden Position in der Entwicklung und Produktion von Systemen und Produkten für Kleben, Dichten, Dämpfen, Verstärken und Schutz im Bauwesen und in der Industrie. Sika hat Tochtergesellschaften in 103 Ländern weltweit, produziert in über 400 Fabriken und entwickelt innovative Technologien für Kunden auf der ganzen Welt. Dabei spielt es eine entscheidende Rolle bei der Ermöglichung der Transformation der Bau- und Transportindustrie hin zu größerer Umweltverträglichkeit.
Jobbeschreibung:
- Design, Implementierung und Wartung von ETL-Prozessen zur Gewährleistung einer strukturierten und zuverlässigen Datenbasis
- Automatisierung und Optimierung von Datenprozessen und wiederkehrenden Arbeitsabläufen (z.B. unter Verwendung von Python und SQL)
- Enge Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern zur Übersetzung von Geschäftsanforderungen in datengestützte Lösungen
- Unterstützung für Finanzen und Controlling bei Datenanalysen, Berichterstattung und Leistungsüberwachung
- Entwicklung und kontinuierliche Verbesserung von BI-Dashboards sowie skalierbaren Reporting-Lösungen
- Identifizierung und Umsetzung von Optimierungspotenzialen in bestehenden Prozessen und Systemen
- Nutzung moderner Technologien (einschließlich KI-Tools), um die Effizienz zu steigern und Analysen sowie Prozesse weiterzuentwickeln
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Data Science, Business Analytics, Informatik oder einem verwandten Bereich
- Starkes Wissen in Datenanalyse, Datenmodellierung und Datenmanagement
- Praktische Erfahrung mit SQL und Python zur Datenverarbeitung und Automatisierung
- Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Power BI)
- Solides Wissen in der Entwicklung und Nutzung von ETL-Prozessen und Datenpipelines
- Erste Erfahrungen mit dem Einsatz von KI-Tools zur Datenanalyse oder Prozessautomatisierung sind von Vorteil
- Interesse an Finanz- und Controlling-Prozessen (z.B. FP&A, Berichterstattung, Planung)
- Starkes analytisches Denken kombiniert mit einem strukturierten und präzisen Arbeitsansatz
- Teamplayer mit der Fähigkeit, effektiv mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern zusammenzuarbeiten
- Sehr gute Englischkenntnisse
Zusätzliche Informationen:
Diese Rolle bietet Möglichkeiten für Wachstum in fortgeschrittene Dateningenieurpositionen und Einblicke in moderne Datentechnologien, Analytik und Projekte im Bereich maschinelles Lernen. Dateningenieure werden ermutigt, kontinuierliche Schulungen zu verfolgen und an Sikas sich entwickelnder globaler Analytikplattform teilzunehmen. Wir bieten wettbewerbsfähige Gehälter, die an den lokalen Marktbenchmarks und den spezifischen Aufgaben und Verantwortlichkeiten jeder Rolle ausgerichtet sind. Die Vergütung wird basierend auf relevanten Fähigkeiten für die Position, Ausbildung und/oder Schulung festgelegt. Wir setzen uns für faire und gerechte Vergütungspraktiken gemäß den geltenden Gesetzen und Vorschriften ein.
Internship - Analytics Engineer Arbeitgeber: Sika
Sika ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf moderne Technologien und einem engagierten Team fördert Sika eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs, die es den Praktikanten im Bereich Analytics Engineering ermöglicht, wertvolle Erfahrungen zu sammeln und ihre Fähigkeiten in einem globalen Unternehmen auszubauen. Zudem profitieren die Mitarbeiter von wettbewerbsfähigen Gehältern und einer fairen Vergütung, die an lokale Marktbenchmarks angepasst sind.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Internship - Analytics Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über Sika und deren Projekte – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Suche aktiv nach Möglichkeiten, die zu deinem Profil passen, und bewirb dich direkt über unsere Website. Je schneller du bist, desto besser!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit den häufigsten Fragen für Datenanalysten vertraut und übe deine Antworten. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch die Fähigkeit, mit Stakeholdern zu kommunizieren und Lösungen zu finden.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten!
Sprich über deine bisherigen Projekte und wie du Daten genutzt hast, um Probleme zu lösen. Deine Begeisterung für Daten und deren Anwendung wird bei den Interviewern sicher gut ankommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Internship - Analytics Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei Sika zu arbeiten. Ein bisschen Persönlichkeit schadet nie!
Pass deine Unterlagen an:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen – so zeigst du, dass du die richtige Wahl für uns bist.
Klar und präzise:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Vermeide lange Schachtelsätze und komm auf den Punkt. Wir schätzen eine gute Lesbarkeit und eine klare Darstellung deiner Qualifikationen.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und dich im besten Fall bald kennenlernen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sika vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Analytics Engineer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Fähigkeiten in den Bereichen ETL-Prozesse, Python und SQL dazu passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Relevanz für die Position unter Beweis stellen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, insbesondere im Bereich Datenanalyse und BI-Tools. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um zu zeigen, wie du Probleme gelöst und Prozesse optimiert hast. Das macht deinen Beitrag greifbarer und zeigt deine praktische Erfahrung.
✨Zeige Teamgeist
Da enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern gefordert ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Bereite dir einige Anekdoten vor, die deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke verdeutlichen. Das wird dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
✨Fragen stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Datenanalyse oder wie Sika moderne Technologien einsetzt. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.
