Founding Engineer Applied AI Engineering & Full-Stack (d/f/m)

Founding Engineer Applied AI Engineering & Full-Stack (d/f/m)

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Baue innovative KI-Lösungen für das Gesundheitswesen und arbeite direkt mit Ärzten zusammen.
  • Unternehmen: Sikia AI, ein aufstrebendes Unternehmen im Bereich Applied AI.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und bedeutende Anteile am Unternehmen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen und einem inspirierenden Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit modernster Technologie und echtem Einfluss.
  • Qualifikationen: Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung in der Softwareentwicklung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Ärztinnen und Ärzte verbringen bis zu 68 % ihrer Zeit mit Verwaltung statt mit ihren Patientinnen und Patienten. Sikia AI baut KI‑Agenten, die Ärztinnen und Ärzten den Rücken freihalten, damit sie sich auf Menschen konzentrieren können statt auf Papierkram. Unser erstes Produkt, eine KI‑Assistenz für Dokumentation und Abrechnung, ist bereits in Kliniken und Praxen in ganz Deutschland im Einsatz und dokumentiert jede Woche tausende Patientengespräche. Das Produkt funktioniert, die Ärztinnen und Ärzte lieben es, und wir wachsen schnell. Jetzt suchen wir unseren ersten Founding Engineer, der uns von hier auf das nächste Level bringt.

Aufgaben

  • Du baust Seite an Seite mit unserem CTO und verantwortest zentrale Systeme von Anfang bis Ende. Dein Code läuft binnen Wochen in echten Kliniken.
  • Du sprichst mit den Ärztinnen und Ärzten, die ihn nutzen, und machst ihn dann besser.
  • Maximale Eigenverantwortung, echte Founding‑Equity (VSOP), ein Produkt von 0 auf 1.
  • Das Python‑Backend, das unsere medizinische Echtzeit‑Dokumentation in Produktion antreibt.
  • Live‑Transkription echter Arztgespräche: Streaming‑Audio, mehrere STT‑Anbieter, Qualitätsüberwachung und Fallback‑Mechanismen.
  • Unseren Applied‑AI‑Kern: LLM‑Evaluations‑Pipelines, Prompt‑Optimierung, Multi‑Provider‑Routing und Fallback‑Ketten, inklusive der Kosten‑ und Latenz‑Abwägungen beim Betrieb von KI im großen Maßstab.
  • Multi‑Cloud‑Produktionsinfrastruktur, die das alles im klinischen Einsatz zuverlässig hält.
  • Greenfield‑Projekte, die definieren, was unser KI‑Arzt als Nächstes wird.
  • Full‑Stack, wenn es zählt: Die Arbeit liegt schwerpunktmäßig im Backend und in der KI, aber unser Produkt basiert auf Flutter (Windows und Web), und du springst ein, wenn es nötig ist.

Qualifikation

  • Du passt zu uns, wenn du wirklich stark in Python bist, unserer Kernsprache, mit mindestens drei Jahren Programmiererfahrung.
  • Dinge baust und nicht nur Tickets abarbeitest: Du prototypisierst am Wochenende, bringst eigene Projekte zum Laufen und willst einem Produkt deinen Stempel aufdrücken.
  • Echte Systeme von Anfang bis Ende verantwortet und Dinge ausgeliefert hast, auf die sich Menschen verlassen.
  • Hohe Eigeninitiative mitbringst: Du erkennst ein Problem, machst den Vorschlag und lieferst die Lösung.
  • Mit modernen KI‑Tools arbeitest und tief in Applied AI einsteigen willst (Evaluation, Prompting, Routing, Echtzeit‑Pipelines), egal ob bereits erfahren oder hungrig darauf.
  • Wie ein Mitgründer denkst: Du hinterfragst unseren Ansatz, erkennst Chancen und bringst Sikia auf das nächste Level.
  • Empathie für die Ärztinnen, Ärzte und Patientinnen und Patienten mitbringst, für die wir bauen.
  • Deutsch auf Konversationsniveau verstehst.

Von Vorteil:

  • Dart und Flutter (vor allem Windows Desktop).
  • Ein gutes Produktgespür.
  • Ein Hintergrund in Informatik, einem MINT‑Fach oder der Medizin, oder du bist Autodidakt mit ernstzunehmenden ausgelieferten Projekten.

Benefits

  • Wettbewerbsfähiges Grundgehalt mit möglicher Bonuskomponente, abhängig von deiner Applied‑AI‑Erfahrung. Wir leveln dich an der Arbeit, nicht am Titel.
  • Bedeutende Founding‑Level‑VSOP (virtuelle Anteile).
  • Hardware nach Wahl: MacBook oder Windows‑Laptop (unser Desktop‑Produkt ist Windows‑first).
  • Urban Sports Club.
  • Hybrid: 3 Tage pro Woche in unserem schönen Büro in Berlin‑Mitte, plus Besuche in Kliniken und Praxen. Flexible Arbeitszeiten.

Sikia AI baut die Zukunft der KI im Gesundheitswesen. Schick uns eine kurze Notiz, warum Sikia und warum diese Rolle, plus ein Projekt, auf das du stolz bist (Link, Repository oder ein paar Zeilen dazu, was du gebaut hast). Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen.

Du erfüllst nicht jede einzelne Anforderung? Studien zeigen, dass Frauen und People of Color sich seltener bewerben, wenn sie nicht jede Qualifikation erfüllen. Wenn dich diese Rolle begeistert, dein Profil aber nicht zu jedem Punkt perfekt passt, ermutigen wir dich, dich trotzdem zu bewerben. Vielleicht bist du genau die richtige Person für diese oder eine andere Rolle.

Founding Engineer Applied AI Engineering & Full-Stack (d/f/m) Arbeitgeber: Sikia.ai

Sikia AI ist ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen, das sich der Entwicklung von KI-Lösungen widmet, die Ärztinnen und Ärzten helfen, sich auf ihre Patienten zu konzentrieren. Mit einem dynamischen Team in Berlin-Mitte bieten wir nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und bedeutende Beteiligungsmöglichkeiten, sondern auch eine flexible Arbeitskultur, die Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung lässt. Hier hast du die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten zu arbeiten und echten Einfluss auf die Zukunft der medizinischen Dokumentation zu nehmen.

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Kontaktdaten:

Sikia.ai Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Founding Engineer Applied AI Engineering & Full-Stack (d/f/m) erhalten könnten

Tipp 1: Nutze Fachveranstaltungen

Besuche Fachmessen, Kongresse und regionale medizinische Treffen, um direkt mit potenziellen Arbeitgebern in Kontakt zu treten. Solche Events sind eine großartige Gelegenheit, dein Netzwerk zu erweitern und mehr über offene Positionen zu erfahren!

Tipp 2: Engagiere dich in Fachgesellschaften

Tritt medizinischen Fachgesellschaften bei! Diese Gruppen bieten oft exklusive Jobangebote und Netzwerkmöglichkeiten. Außerdem kannst du dich über aktuelle Entwicklungen in deinem Gebiet informieren und deine Sichtbarkeit erhöhen.

Tipp 3: Praktische Erfahrungen sammeln

Wenn du noch nicht viel Berufserfahrung hast, ziehe es in Betracht, deine Praktika oder Famulaturen in Kliniken oder Praxen gezielt auszuwählen, die auch Vollzeitstellen anbieten. So kannst du dich direkt bei der Arbeit ins Gespräch bringen und deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.

Tipp 4: Bewirb dich direkt bei uns!

Vergiss nicht, dass wir bei Sikia.ai immer auf der Suche nach talentierten Ärzt:innen sind! Sieh dir unsere Karriereseite an und bewirb dich direkt dort. Je früher du dich bewirbst, desto schneller kannst du Teil unseres Teams werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Founding Engineer Applied AI Engineering & Full-Stack (d/f/m) mit Bravour zu bestehen

Python
Echtzeit-Dokumentation
Live-Transkription
Streaming-Audio
STT-Anbieter
Qualitätsüberwachung
Fallback-Mechanismen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Dein Lebenslauf als erste Visitenkarte:Wenn es um die Bewerbung als Arzt bei Sikia.ai geht, ist dein Lebenslauf super wichtig! Achte darauf, neben deinen Ausbildungsdaten auch relevante Praktika und Klinikerfahrungen aufzulisten. Hebe besondere Zertifikate hervor, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Patienten oder in bestimmten medizinischen Fachrichtungen zeigen.

Überzeuge mit deiner Motivation:In deinem Bewerbungsschreiben solltest du klar machen, warum du bei Sikia.ai arbeiten möchtest. Zeige auf, welche persönlichen Erfahrungen dich zu diesem Beruf hingezogen haben und was du im medizinischen Bereich lernen und erreichen willst. Das gibt deinem Schreiben eine persönliche Note und zeigt dein Engagement!

Besondere Fähigkeiten hervorheben:Wenn du spezielle Fähigkeiten oder Erfahrungen hast, die dich von anderen Bewerbern abheben, lasse diese nicht außen vor! Das können beispielsweise Zusatzqualifikationen, Fortbildungen oder Sprachkenntnisse sein, die im medizinischen Bereich von Vorteil sind. Solche Details können den Unterschied machen!

Die richtige Form wählen:Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf klar strukturiert und gut lesbar sind. Verwende einfache Sprache, um deine Gedanken effektiv zu vermitteln. Schau dir auch die Anforderungen von Sikia.ai an und passe deine Dokumente dem an. Und denk daran, direkt über unsere Webseite zu bewerben - so hast du die besten Chancen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sikia.ai vorbereitet

Klinische Kenntnisse hervorheben

Im Gesundheitswesen ist es wichtig, dass wir unsere klinischen Fähigkeiten und unser medizinisches Wissen klar präsentieren können. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Praktika zu nennen, die deine praktischen Fähigkeiten zeigen und verdeutlichen, warum du eine gute Wahl für Sikia.ai als Founding Engineer Applied AI Engineering & Full-Stack (d/f/m) bist.

Kommunikation ist der Schlüssel

In der Medizin ist eine klare Kommunikation entscheidend. Sei bereit, deine Kommunikationsstrategien zu erläutern, insbesondere im Umgang mit Patienten und im Team. Überlege dir, wie du mit schwierigen Situationen umgegangen bist und welche Ansätze du für effektive Kommunikation wählst.

Fallstudien und praktische Szenarien

Vorbereitung auf Fallstudien kann uns helfen, im Gespräch zu glänzen. In vielen medizinischen Interviews werden uns Szenarien präsentiert, in denen wir Lösungen oder Behandlungsansätze vorschlagen müssen. Übe solche Fälle im Voraus, um sicherzustellen, dass du ruhig und kompetent reagierst.

Langfristige Motivation und Teamarbeit

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, unsere langfristige Motivation für den Job zu betonen. Bin vorbereitet, Fragen über meine Vision im Gesundheitswesen und darüber, wie ich in Sikia.ai als Founding Engineer Applied AI Engineering & Full-Stack (d/f/m) einen Beitrag leisten kann, zu beantworten. Zeige, wie gut du in ein Team passt und dass du die Herausforderungen der täglichen Arbeit nicht nur bewältigen, sondern auch daraus lernen willst.