Data Engineer (w/m/d)
Jetzt bewerben

Data Engineer (w/m/d)

Oldenburg Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
Jetzt bewerben
S

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte moderne Datenplattformen und entwickle robuste Datenlösungen für unsere Kunden.
  • Arbeitgeber: Ein dynamisches Team in Oldenburg, das innovative Datenlösungen für Start-Ups bis DAX-Konzerne bietet.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Homeoffice, frisches Obst, Getränkeflat, attraktives Gehalt und Fitnessstudio-Mitgliedschaft.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines motivierten Teams und lerne täglich neue Technologien im Data-Bereich.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erste Erfahrungen in Cloud-Datenverarbeitung, Kenntnisse in SQL, Python oder Java sind von Vorteil.
  • Andere Informationen: Du hast die Chance, aktiv am Wachstum des Unternehmens teilzuhaben und deine persönliche Entwicklung zu gestalten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

Deine Aufgaben

Als Data Engineer ist dein Job vielfältig und herausfordernd: Einerseits bist du Lösungsarchitekt und konzipierst in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden – vom Start-Up bis zum DAX-Konzern – moderne Datenplattformen nach aktuellen Best-Practices. Andererseits bist du Entwickler, indem du deine Ideen hands-on durch eigenen Code Wirklichkeit werden lässt. Dein Job ist getan, wenn die Rohdaten aus den verschiedensten Quellen unserer Kunden perfekt orchestriert, verlässlich und kostenoptimiert durch das Unternehmen fließen und so die Dashboards der Kunden stets up-to-date sind. In unseren Projekten nutzen wir insbesondere Technologien des Modern Data Stack. Bedeutet für dich, dass du innerhalb kürzester Zeit verschiedenste Lösungen rund um Tools wie dbt, Snowflake, Databricks in allen Hyperscalern wie AWS, Azure oder GCP kennenlernen und in deiner täglichen Arbeit einsetzen wirst.

Ein Auszug aus deinem zukünftigen Alltag:

  • Du arbeitest in funktionsübergreifenden Teams – gemeinsam mit Data Engineers, Data Analysts und Business People, von uns und unseren Kunden.
  • Du entwirfst und entwickelst robuste und skalierende Datenlösungen entsprechend kundenseitiger Projekterfordernisse.
  • Du erstellst, optimierst und orchestrierst ELT-Prozesse, um Daten aus unterschiedlichen Quellen in einem Data Warehouse zu konsolidieren.
  • Du hältst mit uns gemeinsam Ausschau nach neuen Technologien und Trends.
  • Du hast jeden Tag ein Team hinter dir, welches dich bei allen noch so komplexen Herausforderungen entlang deiner Projekte unterstützt.

Dein Profil

In unserem Team arbeitet ein Mix aus erfahrenen und neuen Personen im Data-Umfeld. Für diese Stelle suchen wir nach jemandem, der/die bereits erste Erfahrungen in der Datenverarbeitung in der Cloud sammeln konnte und dafür brennt, die nächsten Schritte auf dem Weg zum Data-Experten zu gehen. Perfekt wird es, wenn du folgende Voraussetzungen mitbringst:

  • Das Wichtigste: Du brennst für das Thema "Daten" und möchtest Tag für Tag in einem hochmotivierten Team neue Dinge dazulernen.
  • Du trägst das "Tüftler-Gen" in dir und machst dich selbstständig auf die Suche nach der besten Lösung für deine aktuelle Herausforderung.
  • Data Warehouse, Data Lake und Data Lakehouse sind dir ein Begriff und du verfügst über Wissen in der Anwendung von Snowflake, BigQuery oder Databricks? Chapeau!
  • Du hast hands-on Expertise im Umgang mit relationalen Datenbanktechnologien und in der Nutzung von performantem SQL.
  • Du hast Kenntnisse in einer oder mehrerer Programmiersprachen, vorzugsweise Python, Java, Scala.
  • Du hast bereits Erfahrung in der Implementierung Cloud-nativer Infrastruktur und kennst wesentliche Konzepte wie etwa IAM, Networking, Docker – egal ob in AWS, Azure oder GCP.
  • Du hast fließende Deutschkenntnisse (mindestens C2-Niveau).

Warum wir?

Aktuell sind wir 10 Mitarbeiter*innen. Bedeutet, dass du früh an Board bist und die Gelegenheit bekommst, aktiv an der Gestaltung unseres Wachstums teilzuhaben.

Was wir dir noch bieten?

  • Du wirst fester Bestandteil eines super motivierten Teams im Herzen von Oldenburg.
  • Frisches Obst und Getränkeflat sind cool, besser sind ein attraktives Gehalt mit echten Aufstiegschancen. Wir bieten dir beides!
  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Homeoffice sind fester Bestandteil unserer Unternehmenskultur.
  • Wir freuen uns darauf, dich bei unseren regelmäßigen Workations und vielen weiteren Unternehmungen dabei zu haben.
  • Wir statten dich mit vollem Equipment aus - für Büro und zu Hause. Neues MacBook, moderne Monitore und alle Tools, die du benötigst.
  • Wir lieben es, uns nach langen Bürotagen auszupowern. Du auch? Deine Mitgliedschaft im Fitnessstudio geht auf uns.
  • Wir planen ein festes Budget für deine persönliche Weiterentwicklung ein. Du bestimmst, wo du dich verbessern möchtest - und wir unterstützen dich dabei.

Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: sikwel GmbH

Als Data Engineer in unserem dynamischen Team in Oldenburg profitierst du von einer offenen und unterstützenden Unternehmenskultur, die dir die Möglichkeit bietet, aktiv am Wachstum des Unternehmens teilzuhaben. Wir bieten dir nicht nur ein attraktives Gehalt und flexible Arbeitszeiten, sondern auch regelmäßige Workations, ein modernes Arbeitsumfeld sowie ein Budget für deine persönliche Weiterentwicklung. Hier kannst du deine Leidenschaft für Daten in einem motivierten Team ausleben und gleichzeitig deine Fähigkeiten kontinuierlich erweitern.
S

Kontaktperson:

sikwel GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer (w/m/d)

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Engineers und Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.

Tip Nummer 2

Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien im Bereich Data Engineering. Verfolge Blogs, Podcasts und Webinare über Tools wie dbt, Snowflake und Databricks. Dies zeigt nicht nur dein Interesse, sondern hilft dir auch, während des Vorstellungsgesprächs fundierte Fragen zu stellen.

Tip Nummer 3

Praktische Erfahrung ist Gold wert! Arbeite an eigenen Projekten oder trage zu Open-Source-Projekten bei, um deine Fähigkeiten in SQL, Python oder anderen relevanten Programmiersprachen zu demonstrieren. Diese Erfahrungen kannst du dann in Gesprächen hervorheben.

Tip Nummer 4

Bereite dich gut auf technische Interviews vor. Übe typische Fragen und Aufgaben, die in Data Engineering Interviews gestellt werden, insbesondere zu ELT-Prozessen und Cloud-Technologien. Das gibt dir das nötige Selbstvertrauen und zeigt deine Kompetenz.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (w/m/d)

Datenverarbeitung in der Cloud
Erfahrung mit Snowflake, BigQuery oder Databricks
Kenntnisse in relationalen Datenbanktechnologien
SQL-Kenntnisse
Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala
Implementierung von Cloud-nativer Infrastruktur
Verständnis von IAM und Networking
Kenntnisse in Docker
Erfahrung mit ELT-Prozessen
Teamarbeit und Kommunikation
Analytisches Denken
Problemlösungsfähigkeiten
Technologisches Interesse
Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C2-Niveau)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.

Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Leidenschaft für Daten und deine Motivation für die Stelle als Data Engineer betont. Gehe darauf ein, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse zu den Anforderungen der Position passen.

Hebe technische Fähigkeiten hervor: Betone deine Kenntnisse in relevanten Technologien wie Snowflake, Databricks oder SQL. Füge konkrete Beispiele hinzu, wie du diese Technologien in der Vergangenheit angewendet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte erfolgreich abzuschließen.

Zeige Teamfähigkeit: Da die Stelle in funktionsübergreifenden Teams arbeitet, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Erwähne Erfahrungen, bei denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei sikwel GmbH vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie dbt, Snowflake und Databricks. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen oder Projekte, in denen du diese Tools eingesetzt hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Problemlösungsfähigkeiten und deine Erfahrung in der Datenverarbeitung zu demonstrieren.

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Lass deine Begeisterung für Daten und deren Verarbeitung durchscheinen. Erkläre, warum du in diesem Bereich arbeiten möchtest und was dich motiviert, ständig dazuzulernen und neue Technologien zu erkunden.

Teamarbeit betonen

Da die Stelle in funktionsübergreifenden Teams arbeitet, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Erfahrungen, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.

Data Engineer (w/m/d)
sikwel GmbH
Jetzt bewerben
S
Ähnliche Positionen bei anderen Arbeitgebern
Europas größte Jobbörse für Gen-Z
discover-jobs-cta
Jetzt entdecken
>