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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil unseres Traineeprogramms und lerne, Rohdaten in wertvolle Insights zu verwandeln.
- Arbeitgeber: Wir sind ein junges, dynamisches Unternehmen mit einem motivierten Team in Oldenburg.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und ein attraktives Gehalt mit Aufstiegschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv unser Wachstum und arbeite in einem kreativen Umfeld mit modernsten Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Interesse an IT, erste Erfahrungen mit SQL und Business Intelligence-Tools sind von Vorteil.
- Andere Informationen: Erhalte ein neues MacBook, Fitnessstudio-Mitgliedschaft und Budget für persönliche Weiterentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 30000 - 42000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
Uni durchgespielt aber vor lauter Theorie wenig Praxis mitgenommen?
Wir hätten eine Lösung: In unserem Traineeprogramm zum Analytics Engineer durchläufst du alle Stufen vom Einsteiger bis zum Data Expert. Du lernst an der Seite erfahrener Kollegen, wie du Rohdaten in echte Erkenntnisse verwandelst und auch komplexeste Datenmodelle verständlich visualisierst.
Als Analytics Engineer fühlst du dich im Sweet-Spot zwischen Tech und Business am wohlsten. Genauso gerne, wie du den Austausch mit unseren Kunden suchst, liebst du es, eigenständig komplexe Datensätze zu transformieren und visualisieren.
Entsprechend ist dein Job vielfältig: Du erarbeitest in Workshops die technischen Anforderungen der Datenlösung, transformierst Rohdaten aus verschiedenen Systemen zu echten Informationen und erstellst Reports, bei denen keine Fragen offen bleiben. Und all das so, dass die Zahlen und Fakten am Ende verlässlich und korrekt sind – nach unseren internen Best Practices.
Ein Auszug aus deinem zukünftigen Alltag:
- Im Austausch mit unseren Kunden nimmst du verschiedenste Businessanforderungen auf und entwickelst Ideen, mit Hilfe von Daten Antworten auf offene Fragen zu finden
- Du nutzt unsere internen Best-Practices, um verlässliche und hochqualitative ELT-Pipelines aufzubauen
- Du verwandelst ungeordnete Rohdaten mit Hilfe moderner Tools wie dbt in transformierte, anwendbare Strukturen
- Du setzt auf einen pragmatischen Ansatz, um Visualisierungen und Dashboards zu erstellen, die es allen Nutzern ermöglichen, echte Erkenntnisse aus den Daten zu ziehen
- Du arbeitest in funktionsübergreifenden Teams – gemeinsam mit Data Engineers, Data Analysts und Business People
- Du bist stets auf der Suche nach neuen Technologien und Methoden
- Im gemeinsamen Austausch mit deinen Teamkollegen bekommst du auch die größte Herausforderung erfolgreich gemeistert
Dein Profil
Du hast also Interesse am “hottest new tech job“? Wir suchen nach einer aufgeschlossenen Persönlichkeit, die Lust darauf hat, das Wachstum unseres jungen Unternehmens aktiv mitzugestalten. Mit Neugier und Offenheit für neue Themen, Spaß an der Arbeit mit Zahlen und einem analytischen Mindset bist du die Person, die zu uns passt.
Perfekt wird es, wenn du auch folgende Punkte mitbringst…
- Ganz wichtig: Du hast keine Angst vor (d)einem Computer. Bestenfalls kannst du uns überzeugen, dass du „irgendwie IT-affin“ bist
- Du trägst das „Tüftler-Gen“ in dir und machst dich intrinsisch motiviert stets auf die Suche nach den besten Lösungen für verschiedenste Fragen
- Du hast bereits mit relationalen Datenbanken oder sogar (Cloud) Data Warehouses gearbeitet und hast entsprechend erste Erfahrung in der Nutzung von SQL (ausgesprochen: ˈsiːkwəl) zur Transformation von Daten
- Du hast möglicherweise bereits erste hands-on Expertise in der Anwendung eines Business Intelligence-Tools wie z.B. Power BI, Tableau, Qlik und und und gesammelt…
- Idealerweise hast du bereits erste Erfahrung in der Erhebung analytischer Anforderungen gesammelt und weißt, wie man die richtigen Fragen stellt
- Wenn du bereits erste Erfahrungen mit unserem Tech-Stack gesammelt hast – umso besser. Falls nicht, helfen wir dir bei der Einarbeitung
- Du hast fließende Deutschkenntnisse (mindestens C2-Niveau)
Warum wir?
Aktuell sind wir 10 Mitarbeiter*innen. Bedeutet, dass du früh an Board bist und die Gelegenheit bekommst, aktiv an der Gestaltung unseres Wachstums teilzunehmen. Was wir dir noch bieten?
- Du wirst fester Bestandteil eines super motivierten Teams im Herzen von Oldenburg
- Frisches Obst und Getränkeflat sind cool, besser sind ein attraktives Gehalt mit echten Aufstiegschancen. Wir bieten dir beides!
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Homeoffice sind fester Bestandteil unserer Unternehmenskultur
- Wir freuen uns darauf, dich bei unseren regelmäßigen Workations genauso wie bei unseren Bürofeiern dabei zu haben
- Wir statten dich mit vollem Equipment aus – für Büro und zu Hause. Neues MacBook, moderne Monitore und alle Tools, die du benötigst
- Wir lieben es, uns nach langen Bürotagen auszupowern. Du auch? Deine Mitgliedschaft im Fitnessstudio geht auf uns
- Wir planen ein festes Budget für deine persönliche Weiterentwicklung ein. Du bestimmst, wo du dich verbessern möchtest – und wir unterstützen dich dabei
Trainee Analytics Engineer Arbeitgeber: sikwel GmbH
Kontaktperson:
sikwel GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Trainee Analytics Engineer
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Events oder Meetups in der Datenanalyse-Community, um Kontakte zu knüpfen. Oftmals erfährst du dort von offenen Stellen und kannst direkt mit potenziellen Kollegen ins Gespräch kommen.
✨Tip Nummer 2
Setze dich intensiv mit unserem Tech-Stack auseinander. Wenn du bereits Erfahrung mit Tools wie dbt oder Business Intelligence-Tools hast, zeige das in Gesprächen und bringe konkrete Beispiele mit, wie du diese Technologien genutzt hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, in Interviews über deine analytischen Fähigkeiten zu sprechen. Überlege dir, welche Fragen du stellen würdest, um die Anforderungen eines Projekts zu verstehen, und bringe Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung ein.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Neugier und deinen Willen zur Weiterbildung. Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und bringe Ideen mit, wie du diese in unsere Prozesse integrieren könntest. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Trainee Analytics Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation für die Position als Trainee Analytics Engineer unterstreicht. Betone deine Neugier und Offenheit für neue Technologien sowie deine analytischen Fähigkeiten.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Wenn du bereits mit relationalen Datenbanken oder Business Intelligence-Tools gearbeitet hast, stelle sicher, dass du diese Erfahrungen in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar darstellst. Zeige, wie du diese Kenntnisse in der Praxis angewendet hast.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, die deine Eignung für die Stelle belegen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei sikwel GmbH vorbereitest
✨Zeige deine Neugier
Sei bereit, Fragen zu stellen und zeige Interesse an den Technologien und Methoden, die im Unternehmen verwendet werden. Das zeigt, dass du motiviert bist, Neues zu lernen und dich aktiv in das Team einzubringen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Situationen aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, in denen du mit Daten gearbeitet hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung zu demonstrieren.
✨Verstehe die Best Practices
Informiere dich über die internen Best Practices des Unternehmens und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese in deiner Arbeit umsetzen würdest. Das zeigt, dass du die Standards des Unternehmens respektierst und einhalten möchtest.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder Workshops nennen, an denen du teilgenommen hast. Betone deine Fähigkeit, in funktionsübergreifenden Teams zu arbeiten und Herausforderungen gemeinsam zu meistern.
