Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Data Consultant und verwandle Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse.
- Arbeitgeber: Junges, dynamisches Unternehmen mit einem motivierten Team.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und persönliche Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv das Wachstum unseres Unternehmens und lerne täglich Neues.
- Gewünschte Qualifikationen: Interesse an Daten, erste Erfahrungen mit BI-Tools und analytisches Denken.
- Andere Informationen: Frisches Obst, Getränkeflat und Fitnessstudio-Mitgliedschaft inklusive!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 800 - 1200 € pro Monat.
Deine Aufgaben Hohe Motivation fürs Thema Data Analytics aber noch keine Idee für den Einstieg? Wir hätten eine Lösung: In unserem Traineeprogramm zum Data Consultant durchläufst du alle Stufen vom Einsteiger bis zum Data Expert. Du lernst an der Seite erfahrener Kollegen, wie du Rohdaten in echte Erkenntnisse verwandelst und auch komplexeste Datenmodelle verständlich visualisierst. Warum gibt es diese Stelle? Wir sehen in unserer Branche eine besondere Herausforderung: Viele unserer Kunden haben bisher noch keine Vorstellung davon, wie sie ihre gesammelten Daten aktivieren können – denn sicher: Visualisierungen und Dashboards sind wichtig, um mehr Transparenz in die eigenen KPIs und Kennzahlen zu bekommen, sie sind aber lediglich der erste Schritt. Es ist deine Aufgabe, in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden originelle Use Cases zu entwickeln, die sie effektiv in ihren Geschäftsprozessen unterstützen. Entsprechend ist dein Job vielfältig: Du erarbeitest in Workshops die technischen Anforderungen der Datenlösung, transformierst Rohdaten aus verschiedenen Systemen zu echten Informationen und erstellst Reports, bei denen keine Fragen offen bleiben. Und all das so, dass die Zahlen und Fakten am Ende verlässlich und korrekt sind – nach unseren internen Best Practices. Ein Auszug aus deinem zukünftigen Alltag: Du arbeitest in funktionsübergreifenden Teams – gemeinsam mit Data Engineers, Data Analysts und Business People, von uns und unseren Kunden In unterschiedlichen Workshopformaten entwickelst du passende Datenlösungen entlang verschiedenster Herausforderungen unserer Kunden Du nutzt unsere internen Best-Practices, um verlässliche und hochqualitative ELT-Pipelines aufzubauen Du verwandelst ungeordnete Rohdaten mit Hilfe moderner Tools wie dbt in transformierte, anwendbare Strukturen Du setzt auf einen pragmatischen Ansatz, um Visualisierungen und Dashboards zu erstellen, die es jedem ermögliche, echte Erkenntnisse aus den Daten zu ziehen Du hast jeden Tag ein Team hinter dir, welches dich bei allen noch so komplexen Herausforderungen entlang deiner Projekte unterstützt Dein Profil Du hast also Interesse am \“hottest new tech job\“? Wir suchen nach einer aufgeschlossenen Persönlichkeit, die Lust darauf hat, das Wachstum unseres jungen Unternehmens aktiv mitzugestalten. Mit Neugier und Offenheit für neue Themen, Spaß an der Arbeit mit Zahlen und einem analytischen Mindset bist du die Person, die zu uns passt. Perfekt wird es, wenn du auch folgende Punkte mitbringst… Das Wichtigste: Du brennst für das Thema \“Daten\“ und möchtest Tag für Tag in einem aufgeschlossenen Team neue Dinge dazulernen Du hast möglicherweise bereits erste hands-on Expertise in der Anwendung eines Business Intelligence-Tools wie z.B. Power BI, Tableau, Qlik und und und gesammelt… Idealerweise hast du bereits erste Erfahrung in der Erhebung analytischer Anforderungen gesammelt und weißt, wie man die richtigen Fragen stellt Möglicherweise hast du auch schon kleinere Projekte in deinem vorherigen Job gemanaged und fühlst dich bereit, auch Data Analytics-Projekte eigenverantwortlich zu leiten Wenn du bereits erste Erfahrungen mit unserem Tech-Stack gesammelt hast – umso besser. Falls nicht helfen wir dir bei der Einarbeitung Vielleicht hast du sogar bereits Grundkenntnisse in SQL, Python oder einer anderen Programmiersprache. Falls nicht, solltest du zumindest keine Angst davor haben, die dieses Wissen anzueignen – wir helfen dir dabei! Du hast fließende Deutschkenntnisse (mindestens C2-Niveau) Warum wir? Aktuell sind wir 10 Mitarbeiter*innen. Bedeutet, dass du früh an Board bist und die Gelegenheit bekommst, aktiv an der Gestaltung unseres Wachstums teilzunehmen. Was wir dir noch bieten? Du wirst fester Bestandteil eines super motivierten Teams im Herzen von Oldenburg Frisches Obst und Getränkeflat sind cool, besser sind ein attraktives Gehalt mit echten Aufstiegschancen. Wir bieten dir beides! Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Homeoffice sind fester Bestandteil unserer Unternehmenskultur Wir freuen uns darauf, dich bei unseren regelmäßigen Workations genauso wie bei unseren Bürofeiern dabei zu haben Wir statten dich mit vollem Equipment aus – für Büro und zu Hause. Neues MacBook, moderne Monitore und alle Tools, die du benötigst Wir lieben es, uns nach langen Bürotagen auszupowern. Du auch? Deine Mitgliedschaft im Fitnessstudio geht auf uns Wir planen ein festes Budget für deine persönliche Weiterentwicklung ein. Du bestimmst, wo du dich verbessern möchtest – und wir unterstützen dich dabei
Kontaktperson:
sikwel GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Trainee Data Consultant
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du motiviert bist, mehr über Data Analytics zu lernen.
✨Sei proaktiv bei Workshops!
Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Meetups teilzunehmen, mach das! Das ist eine super Gelegenheit, um dein Wissen zu erweitern und gleichzeitig potenzielle Arbeitgeber kennenzulernen.
✨Präsentation deiner Skills
Bereite dich darauf vor, deine bisherigen Erfahrungen und Projekte zu präsentieren. Zeig, wie du Daten analysiert und visualisiert hast – das macht einen bleibenden Eindruck!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir freuen uns immer über Bewerbungen direkt über unsere Seite. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird und du gleich in den direkten Austausch mit uns kommst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Trainee Data Consultant
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Charakter in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für das Thema Data brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem bisherigen Werdegang, um zu zeigen, wie du mit Daten gearbeitet hast. Das hilft uns, deine Erfahrungen besser nachzuvollziehen und zu verstehen, was du mitbringst.
Zeig deine Neugier!: Erwähne, welche Tools oder Technologien du bereits kennst und wo du gerne dazulernen möchtest. Wir schätzen eine aufgeschlossene Einstellung und die Bereitschaft, neue Dinge zu lernen!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell reagieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei sikwel GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Trainee Data Consultant vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Interessen in die Aufgaben passen, die du in dieser Position übernehmen würdest.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deinem bisherigen Werdegang, die zeigen, wie du analytische Probleme gelöst oder Daten visualisiert hast. Diese Geschichten helfen dir, deine Fähigkeiten während des Interviews zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Zeige Interesse an der Unternehmenskultur, den Projekten und den Technologien, die verwendet werden. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist.
✨Sei du selbst
Authentizität ist wichtig! Sei offen und ehrlich über deine Motivation für die Stelle und was du lernen möchtest. Das Team sucht nach einer aufgeschlossenen Persönlichkeit, also zeige deine Neugier und Begeisterung für das Thema Daten.