Auf einen Blick
- Aufgaben: Lerne, skalierbare Datenplattformen zu entwickeln und arbeite an spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: Junges Unternehmen mit einem motivierten Team in Oldenburg.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und persönliche Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv das Wachstum eines innovativen Unternehmens und lerne von erfahrenen Kollegen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erste Programmiererfahrung und Interesse an Daten und Cloud-Technologien.
- Andere Informationen: Regelmäßige Workations und Fitnessstudio-Mitgliedschaft auf uns!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 800 - 1400 € pro Monat.
Deine Aufgaben Dein Herz schlägt für die IT, du bist dir aber noch nicht sicher, in welche Richtung du dich entwickeln möchtest? Wir hätten eine Lösung: In unserem Traineeprogramm zum Data Engineer durchläufst du alle Stufen vom Einsteiger bis zum Data Expert. Du lernst an der Seite erfahrener Kollegen, skalierbare, leistungsfähige und zugleich kosteneffiziente Datenplattformen aufzubauen, die es unseren Kunden ermöglichen, ihre Daten bestmöglich zu nutzen und so echte Mehrwerte zu stiften. Als Data Engineer ist dein Job vielfältig und herausfordernd: Einerseits bist du Lösungsarchitekt und konzipierst in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden – vom Start-Up bis zum DAX-Konzern – moderne Datenplattformen nach aktuellen Best-Practices. Andererseits bist du Entwickler, indem du deine Ideen hands-on durch eigenen Code Wirklichkeit werden lässt. In unseren Projekten nutzen wir insbesondere Technologien des Modern Data Stack. Bedeutet für dich, dass du innerhalb kürzester Zeit verschiedenste Lösungen rund um Tools wie dbt, Snowflake, Databricks in allen Hyperscalern wie AWS, Azure oder GCP kennenlernen und in deiner täglichen Arbeit einsetzen wirst. Ein Auszug aus deinem zukünftigen Alltag: Du arbeitest in funktionsübergreifenden Teams – gemeinsam mit Data Engineers, Data Analysts und Business People, von uns und unseren Kunden Du entwirfst und entwickelst robuste und skalierende Datenlösungen entsprechend kundenseitiger Projekterfordernisse Du erstellst, optimierst und orchestrierst ELT-Prozesse, um Daten aus unterschiedlichen Quellen in einem Data Warehouse zu konsolidieren Du hältst mit uns gemeinsam Ausschau nach neuen Technologien und Trends Du hast jeden Tag ein Team hinter dir, welches dich bei allen noch so komplexen Herausforderungen entlang deiner Projekte unterstützt Dein Profil Für dieses Jobprofil, offenbar der \“sexiest job of the 21st century\“, suchen wir nach einer Person, die bereits über erste Erfahrung in der Programmierung und/oder in der Arbeit mit der Cloud verfügt. Wir suchen nach einer aufgeschlossenen Persönlichkeit, die Lust darauf hat, das Wachstum unseres jungen Unternehmens aktiv mitzugestalten. Mit Neugier und Offenheit für neue Themen, Spaß an der Arbeit mit Daten und einem Coder-Mindset bist du die Person, die zu uns passt. Perfekt wird es, wenn du auch folgende Punkte mitbringst… Das Wichtigste: Du brennst für das Thema \“Daten\“ und möchtest Tag für Tag in einem hochmotivierten Team neue Dinge dazulernen Du trägst das \“Tüftler-Gen\“ in dir und machst dich selbstständig auf die Suche nach der besten Lösung für deine aktuelle Herausforderung Du hast idealerweise bereits erste Erfahrungen in SQL und relationalen Datenbanken und/oder Programmiersprachen wie Python, Java, R und Co. sammeln können Du hast ggf. bereits erste Berührungspunkte mit einer Cloud wie AWS, Azure oder GCP gehabt Möglicherweise hast du auch schon kleinere Projekte in deinem vorherigen Job gemanaged und fühlst dich bereit, auch Data Analytics-Projekte eigenverantwortlich zu leiten Wenn du bereits erste Erfahrungen mit unserem Tech-Stack gesammelt hast – umso besser. Falls nicht helfen wir dir bei der Einarbeitung Du hast fließende Deutschkenntnisse (mindestens C2-Niveau) Warum wir? Aktuell sind wir 10 Mitarbeiter*innen. Bedeutet, dass du früh an Board bist und die Gelegenheit bekommst, aktiv an der Gestaltung unseres Wachstums teilzuhaben. Was wir dir noch bieten? Du wirst fester Bestandteil eines super motivierten Teams im Herzen von Oldenburg Frisches Obst und Getränkeflat sind cool, besser sind ein attraktives Gehalt mit echten Aufstiegschancen. Wir bieten dir beides! Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Homeoffice sind fester Bestandteil unserer Unternehmenskultur Wir freuen uns darauf, dich bei unseren regelmäßigen Workations und vielen weiteren Unternehmungen dabei zu haben Wir statten dich mit vollem Equipment aus – für Büro und zu Hause. Neues MacBook, moderne Monitore und alle Tools, die du benötigst Wir lieben es, uns nach langen Bürotagen auszupowern. Du auch? Deine Mitgliedschaft im Fitnessstudio geht auf uns Wir planen ein festes Budget für deine persönliche Weiterentwicklung ein. Du bestimmst, wo du dich verbessern möchtest – und wir unterstützen dich dabei
Kontaktperson:
sikwel GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Trainee Data Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen vorbereitest. Zeig, dass du wirklich interessiert bist und mehr über ihre Projekte erfahren möchtest!
✨Tipp Nummer 3
Mach dich mit den Technologien vertraut, die wir verwenden, wie dbt, Snowflake oder Databricks. Wenn du schon ein bisschen Ahnung hast, kannst du im Gespräch glänzen und zeigen, dass du bereit bist, dich weiterzuentwickeln.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein Interesse und bekommst die Chance, uns von deiner Motivation und deinem Coder-Mindset zu überzeugen. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Trainee Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für das Thema Daten brennst.
Mach es konkret!: Wenn du bereits Erfahrungen in der Programmierung oder mit Cloud-Technologien hast, dann bring diese unbedingt zur Sprache. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und ein Bild von dir zu bekommen.
Zeig deine Neugier!: Wir suchen nach jemandem, der offen für neue Technologien ist. Teile in deiner Bewerbung mit, welche neuen Tools oder Trends dich interessieren und wie du sie in deinen Projekten einsetzen möchtest.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell auf dich reagieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei sikwel GmbH vorbereitest
✨Verstehe den Tech-Stack
Mach dich mit den Technologien vertraut, die im Jobprofil erwähnt werden, wie dbt, Snowflake und Databricks. Zeige im Interview, dass du ein grundlegendes Verständnis für diese Tools hast und vielleicht sogar einige Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung nennen kannst.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du dabei eingesetzt hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und dein Coder-Mindset.
✨Zeige deine Neugier
Sei bereit, Fragen zu stellen! Zeige Interesse an den aktuellen Trends und Technologien im Bereich Data Engineering. Das zeigt, dass du nicht nur passiv lernst, sondern aktiv nach neuen Lösungen suchst und bereit bist, dich weiterzuentwickeln.
✨Teamarbeit betonen
Da du in funktionsübergreifenden Teams arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Beispiele, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen. Das zeigt, dass du gut ins Team passt und die Zusammenarbeit schätzt.