Analytics Engineer (w/m/d)
Analytics Engineer (w/m/d)

Analytics Engineer (w/m/d)

Oldenburg Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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sikwel

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Transformiere und visualisiere Daten, um echte Erkenntnisse zu gewinnen.
  • Arbeitgeber: Kreatives Team in Oldenburg mit Fokus auf Datenlösungen.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und persönliche Weiterentwicklung.
  • Andere Informationen: Regelmäßige Workations und Bürofeiern sorgen für ein tolles Teamgefühl.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines motivierten Teams und arbeite mit den neuesten Technologien.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erste Erfahrungen in Datenvisualisierung und -transformation sind erforderlich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Deine Aufgaben

Als Analytics Engineer fühlst du dich im Sweet-Spot zwischen Tech und Business am wohlsten. Genauso gerne, wie du den Austausch mit unseren Kunden suchst, liebst du es, eigenständig komplexe Datensätze zu transformieren und visualisieren. Entsprechend ist dein Job vielfältig: Du erarbeitest in Workshops die technischen Anforderungen der Datenlösung, transformierst Rohdaten aus verschiedenen Systemen zu echten Informationen und erstellst Reports, bei denen keine Fragen offen bleiben. Und all das so, dass die Zahlen und Fakten am Ende verlässlich und korrekt sind – nach unseren internen Best Practices.

Unsere Kunden reichen vom lokalen Mittelständler bis zum DAX-Konzern. In jedem Projekt haben wir den Anspruch an uns selbst, die besten Werkzeuge für die Herausforderungen unserer Kunden einzusetzen. Dabei nutzen wir insbesondere Tools des Modern Data Stacks.

Ein Auszug aus deinem zukünftigen Alltag:

  • Im Austausch mit unseren Kunden nimmst du verschiedenste Businessanforderungen auf und entwickelst Ideen, mit Hilfe von Daten Antworten auf offene Fragen zu finden.
  • Du nutzt unsere internen Best-Practices, um verlässliche und hochqualitative ELT-Pipelines aufzubauen.
  • Du verwandelst ungeordnete Rohdaten mit Hilfe moderner Tools wie dbt in transformierte, anwendbare Strukturen.
  • Du setzt auf einen pragmatischen Ansatz, um Visualisierungen und Dashboards zu erstellen, die es jedem ermögliche, echte Erkenntnisse aus den Daten zu ziehen.
  • Du arbeitest in funktionsübergreifenden Teams - gemeinsam mit Data Engineers, Data Analysts und Business People.
  • Du bist stets auf der Suche nach neuen Technologien und Methoden.
  • Im gemeinsamen Austausch mit deinen Teamkollegen bekommst du auch die größte Herausforderung erfolgreich gemeistert.

Dein Profil

In unserem Team arbeitet ein spannender Mix aus erfahrenen und neuen Personen im Data-Umfeld. Für diese Stelle suchen wir nach jemandem, der/die bereits erste Erfahrungen in der Transformation und Visualisierung von Daten sammeln konnte und dafür brennt, die nächsten Schritte auf dem Weg zum Data-Experten zu gehen. Perfekt wird es, wenn du folgende Voraussetzungen mitbringst:

  • Das Wichtigste: Du brennst für das Thema „Daten“ und möchtest Tag für Tag in einem aufgeschlossenen Team neue Dinge dazulernen.
  • Du trägst das „Tüftler-Gen“ in dir und machst dich intrinsisch motiviert stets auf die Suche nach den besten Lösungen für verschiedenste Fragen.
  • Du hast bereits mit relationalen Datenbanken oder sogar (Cloud) Data Warehouses gearbeitet und hast entsprechend profunde Erfahrung in der Nutzung von analytischem, performanten SQL zur Transformation von Daten.
  • Fakten und Dimensionen sind dir ein Begriff und du kennst die Klassiker der Datenmodellierung wie Kimball oder Data Vault 2.0 aus dem Effeff.
  • Du hast hands-on Expertise in der Anwendung eines Business Intelligence-Tools wie z.B. Power BI, Tableau, Qlik usw.
  • Du hast sehr gute Kenntnisse in Python, SQL oder anderen Programmiersprachen.
  • Du hast fließende Deutschkenntnisse (mindestens C2-Niveau).

Warum wir?

Aktuell sind wir 10 Mitarbeiter*innen. Bedeutet, dass du früh an Board bist und die Gelegenheit bekommst, aktiv an der Gestaltung unseres Wachstums teilzunehmen. Was wir dir noch bieten?

  • Du wirst fester Bestandteil eines super motivierten Teams im Herzen von Oldenburg.
  • Frisches Obst und Getränkeflat sind cool, besser sind ein attraktives Gehalt mit echten Aufstiegschancen. Wir bieten dir beides!
  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Homeoffice sind fester Bestandteil unserer Unternehmenskultur.
  • Wir freuen uns darauf, dich bei unseren regelmäßigen Workations genauso wie bei unseren Bürofeiern dabei zu haben.
  • Wir statten dich mit vollem Equipment aus - für Büro und zu Hause. Neues MacBook, moderne Monitore und alle Tools, die du benötigst.
  • Wir lieben es, uns nach langen Bürotagen auszupowern. Du auch? Deine Mitgliedschaft im Fitnessstudio geht auf uns.
  • Wir planen ein festes Budget für deine persönliche Weiterentwicklung ein. Du bestimmst, wo du dich verbessern möchtest - und wir unterstützen dich dabei.

Über uns

Daten sind deine Leidenschaft und du kannst es kaum erwarten, in einem hochmotivierten Team die modernsten Tools und Technologien anzuwenden? Dann wird es Zeit, dass wir sprechen! Uns verbindet die Leidenschaft für all things data: Wir wollen technologisch immer am Puls der Zeit sein und gemeinsam als Team lernen und wachsen. Wir lieben die besonders kniffligen Herausforderungen unserer Kunden und begeistern uns für unkonventionelle Lösungen. Wir erstellen (Daten-)Produkte, die einen echten Impact haben.

Analytics Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: sikwel

Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und aufgeschlossenen Team im Herzen von Oldenburg zu arbeiten, wo du aktiv an unserem Wachstum teilhaben kannst. Wir fördern deine persönliche und berufliche Entwicklung mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und einem Budget für Weiterbildungen, während du gleichzeitig von einem attraktiven Gehalt und einer modernen Arbeitsumgebung profitierst. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Teamgeist, regelmäßigen gemeinsamen Aktivitäten und der Leidenschaft für innovative Datenlösungen.
sikwel

Kontaktperson:

sikwel HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Analytics Engineer (w/m/d)

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als Analytics Engineer interessierst, zögere nicht, direkt mit uns in Kontakt zu treten. Frag nach, wie wir arbeiten und welche Herausforderungen auf dich warten. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation!

Tipp Nummer 2

Nutze Networking! Verbinde dich mit Leuten aus der Branche, besuche Meetups oder Webinare. Oft erfährt man so von offenen Stellen oder kann wertvolle Tipps von anderen Data-Profis bekommen. Wir sind ein offenes Team und freuen uns über jeden Austausch!

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf technische Gespräche vor! Du wirst wahrscheinlich Fragen zu SQL, Datenmodellierung oder BI-Tools bekommen. Übe deine Antworten und sei bereit, deine Erfahrungen zu teilen. Zeig uns, dass du das Tüftler-Gen in dir hast!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So bist du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Daten zu betonen – das ist uns besonders wichtig!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics Engineer (w/m/d)

Datenvisualisierung
Datenmodellierung
SQL
Python
Business Intelligence-Tools
ELT-Pipelines
Datenanalyse
Cloud Data Warehouses
dbt
Teamarbeit
Kommunikationsfähigkeiten
Analytisches Denken
Technologische Affinität
Flexibilität
Lernbereitschaft

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Leidenschaft für Daten und deine Motivation sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du der perfekte Fit für unser Team bist.

Mach es konkret!: Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung. Erzähl uns von Projekten, bei denen du Daten transformiert oder visualisiert hast. So können wir besser nachvollziehen, wie du arbeitest und was du kannst.

Achte auf die Details!: Korrekte Grammatik und Rechtschreibung sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen – und nicht immer im positiven Sinne!

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei sikwel vorbereitest

Verstehe die Rolle des Analytics Engineers

Mach dich mit den spezifischen Aufgaben eines Analytics Engineers vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in der Datenvisualisierung und -transformation zu den Anforderungen der Stelle passen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, die zeigen, wie du komplexe Datensätze erfolgreich bearbeitet hast.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Rolle technisches Know-how erfordert, solltest du dich auf Fragen zu SQL, Datenmodellierung und BI-Tools vorbereiten. Übe, wie du deine Kenntnisse in Python oder anderen Programmiersprachen anwenden kannst, um Probleme zu lösen. Zeige, dass du die Best Practices im Umgang mit Daten kennst und anwenden kannst.

Zeige deine Teamfähigkeit

Analytics Engineers arbeiten oft in funktionsübergreifenden Teams. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Data Engineers, Data Analysts und Business People verdeutlichen. Betone, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen im Team gemeistert hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.

Sei neugierig und zeige deine Lernbereitschaft

Das Unternehmen sucht jemanden, der brennt für das Thema Daten und ständig nach neuen Technologien und Methoden Ausschau hält. Bereite dich darauf vor, über aktuelle Trends im Bereich Data Engineering und Analytics zu sprechen. Zeige, dass du motiviert bist, dich weiterzuentwickeln und neue Fähigkeiten zu erlernen.

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Standort: Oldenburg
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