Auf einen Blick
- Aufgaben: Transformiere und visualisiere Daten, um echte Erkenntnisse zu gewinnen.
- Unternehmen: Kreatives Team in Oldenburg mit Fokus auf Datenlösungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und persönliche Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Workations und Bürofeiern sorgen für ein tolles Teamgefühl.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines motivierten Teams und arbeite mit den neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Erste Erfahrungen in Datenvisualisierung und -transformation sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
Als Analytics Engineer fühlst du dich im Sweet-Spot zwischen Tech und Business am wohlsten. Genauso gerne, wie du den Austausch mit unseren Kunden suchst, liebst du es, eigenständig komplexe Datensätze zu transformieren und visualisieren. Entsprechend ist dein Job vielfältig: Du erarbeitest in Workshops die technischen Anforderungen der Datenlösung, transformierst Rohdaten aus verschiedenen Systemen zu echten Informationen und erstellst Reports, bei denen keine Fragen offen bleiben. Und all das so, dass die Zahlen und Fakten am Ende verlässlich und korrekt sind – nach unseren internen Best Practices.
Unsere Kunden reichen vom lokalen Mittelständler bis zum DAX-Konzern. In jedem Projekt haben wir den Anspruch an uns selbst, die besten Werkzeuge für die Herausforderungen unserer Kunden einzusetzen. Dabei nutzen wir insbesondere Tools des Modern Data Stacks.
Ein Auszug aus deinem zukünftigen Alltag:
- Im Austausch mit unseren Kunden nimmst du verschiedenste Businessanforderungen auf und entwickelst Ideen, mit Hilfe von Daten Antworten auf offene Fragen zu finden.
- Du nutzt unsere internen Best-Practices, um verlässliche und hochqualitative ELT-Pipelines aufzubauen.
- Du verwandelst ungeordnete Rohdaten mit Hilfe moderner Tools wie dbt in transformierte, anwendbare Strukturen.
- Du setzt auf einen pragmatischen Ansatz, um Visualisierungen und Dashboards zu erstellen, die es jedem ermögliche, echte Erkenntnisse aus den Daten zu ziehen.
- Du arbeitest in funktionsübergreifenden Teams - gemeinsam mit Data Engineers, Data Analysts und Business People.
- Du bist stets auf der Suche nach neuen Technologien und Methoden.
- Im gemeinsamen Austausch mit deinen Teamkollegen bekommst du auch die größte Herausforderung erfolgreich gemeistert.
Dein Profil
In unserem Team arbeitet ein spannender Mix aus erfahrenen und neuen Personen im Data-Umfeld. Für diese Stelle suchen wir nach jemandem, der/die bereits erste Erfahrungen in der Transformation und Visualisierung von Daten sammeln konnte und dafür brennt, die nächsten Schritte auf dem Weg zum Data-Experten zu gehen. Perfekt wird es, wenn du folgende Voraussetzungen mitbringst:
- Das Wichtigste: Du brennst für das Thema „Daten“ und möchtest Tag für Tag in einem aufgeschlossenen Team neue Dinge dazulernen.
- Du trägst das „Tüftler-Gen“ in dir und machst dich intrinsisch motiviert stets auf die Suche nach den besten Lösungen für verschiedenste Fragen.
- Du hast bereits mit relationalen Datenbanken oder sogar (Cloud) Data Warehouses gearbeitet und hast entsprechend profunde Erfahrung in der Nutzung von analytischem, performanten SQL zur Transformation von Daten.
- Fakten und Dimensionen sind dir ein Begriff und du kennst die Klassiker der Datenmodellierung wie Kimball oder Data Vault 2.0 aus dem Effeff.
- Du hast hands-on Expertise in der Anwendung eines Business Intelligence-Tools wie z.B. Power BI, Tableau, Qlik usw.
- Du hast sehr gute Kenntnisse in Python, SQL oder anderen Programmiersprachen.
- Du hast fließende Deutschkenntnisse (mindestens C2-Niveau).
Warum wir?
Aktuell sind wir 10 Mitarbeiter*innen. Bedeutet, dass du früh an Board bist und die Gelegenheit bekommst, aktiv an der Gestaltung unseres Wachstums teilzunehmen. Was wir dir noch bieten?
- Du wirst fester Bestandteil eines super motivierten Teams im Herzen von Oldenburg.
- Frisches Obst und Getränkeflat sind cool, besser sind ein attraktives Gehalt mit echten Aufstiegschancen. Wir bieten dir beides!
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Homeoffice sind fester Bestandteil unserer Unternehmenskultur.
- Wir freuen uns darauf, dich bei unseren regelmäßigen Workations genauso wie bei unseren Bürofeiern dabei zu haben.
- Wir statten dich mit vollem Equipment aus - für Büro und zu Hause. Neues MacBook, moderne Monitore und alle Tools, die du benötigst.
- Wir lieben es, uns nach langen Bürotagen auszupowern. Du auch? Deine Mitgliedschaft im Fitnessstudio geht auf uns.
- Wir planen ein festes Budget für deine persönliche Weiterentwicklung ein. Du bestimmst, wo du dich verbessern möchtest - und wir unterstützen dich dabei.
Über uns
Daten sind deine Leidenschaft und du kannst es kaum erwarten, in einem hochmotivierten Team die modernsten Tools und Technologien anzuwenden? Dann wird es Zeit, dass wir sprechen! Uns verbindet die Leidenschaft für all things data: Wir wollen technologisch immer am Puls der Zeit sein und gemeinsam als Team lernen und wachsen. Wir lieben die besonders kniffligen Herausforderungen unserer Kunden und begeistern uns für unkonventionelle Lösungen. Wir erstellen (Daten-)Produkte, die einen echten Impact haben.
Analytics Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: sikwel
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und aufgeschlossenen Team im Herzen von Oldenburg zu arbeiten, wo du aktiv an unserem Wachstum teilhaben kannst. Wir fördern deine persönliche und berufliche Entwicklung mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und einem Budget für Weiterbildungen, während du gleichzeitig von einem attraktiven Gehalt und einer modernen Arbeitsumgebung profitierst. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Teamgeist, regelmäßigen gemeinsamen Aktivitäten und der Leidenschaft für innovative Datenlösungen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Analytics Engineer (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei sikwel zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Analytics Engineer (w/m/d) bei sikwel gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei sikwel vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für sikwel entscheidend sein!
