Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenplattformen und optimiere Datenflüsse für unsere Kunden.
- Unternehmen: Ein dynamisches Team in Oldenburg, das leidenschaftlich mit Daten arbeitet.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und 30 Urlaubstage.
- Weitere Informationen: Zwei jährliche Workations und regelmäßige Teamevents sorgen für Spaß und Zusammenhalt.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines motivierten Teams und lerne die neuesten Technologien kennen.
- Qualifikationen: Erste Erfahrungen in der Cloud-Datenverarbeitung und Kenntnisse in SQL und Programmiersprachen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
Als Data Engineer ist dein Job vielfältig und herausfordernd: Einerseits bist du Lösungsarchitekt und konzipierst in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden – vom Start-Up bis zum DAX-Konzern – moderne Datenplattformen nach aktuellen Best-Practices. Andererseits bist du Entwickler, indem du deine Ideen hands-on durch eigenen Code Wirklichkeit werden lässt. Dein Job ist getan, wenn die Rohdaten aus den verschiedensten Quellen unserer Kunden perfekt orchestriert, verlässlich und kostenoptimiert durch das Unternehmen fließen und so die Dashboards der Kunden stets up-to-date sind.
In unseren Projekten nutzen wir insbesondere Technologien des Modern Data Stack. Bedeutet für dich, dass du innerhalb kürzester Zeit verschiedenste Lösungen rund um Tools wie dbt, Snowflake, Databricks in allen Hyperscalern wie AWS, Azure oder GCP kennenlernen und in deiner täglichen Arbeit einsetzen wirst.
Ein Auszug aus deinem zukünftigen Alltag:
- Du arbeitest in funktionsübergreifenden Teams – gemeinsam mit Data Engineers, Data Analysts und Business People, von uns und unseren Kunden.
- Du entwirfst und entwickelst robuste und skalierende Datenlösungen entsprechend kundenseitiger Projekterfordernisse.
- Du erstellst, optimierst und orchestrierst ELT-Prozesse, um Daten aus unterschiedlichen Quellen in einem Data Warehouse zu konsolidieren.
- Du hältst mit uns gemeinsam Ausschau nach neuen Technologien und Trends.
- Du hast jeden Tag ein Team hinter dir, welches dich bei allen noch so komplexen Herausforderungen entlang deiner Projekte unterstützt.
Dein Profil
In unserem Team arbeitet ein Mix aus erfahrenen und neuen Personen im Data-Umfeld. Für diese Stelle suchen wir nach jemandem, der/die bereits erste Erfahrungen in der Datenverarbeitung in der Cloud sammeln konnte und dafür brennt, die nächsten Schritte auf dem Weg zum Data-Experten zu gehen.
Perfekt wird es, wenn du folgende Voraussetzungen mitbringst:
- Das Wichtigste: Du brennst für das Thema „Daten“ und möchtest Tag für Tag in einem hochmotivierten Team neue Dinge dazulernen.
- Du trägst das „Tüftler-Gen“ in dir und machst dich selbstständig auf die Suche nach der besten Lösung für deine aktuelle Herausforderung.
- Data Warehouse, Data Lake und Data Lakehouse sind dir ein Begriff und du verfügst über Wissen in der Anwendung von Snowflake, BigQuery oder Databricks? Chapeau!
- Du hast hands-on Expertise im Umgang mit relationalen Datenbanktechnologien und in der Nutzung von performantem SQL.
- Du hast Kenntnisse in einer oder mehrerer Programmiersprachen, vorzugsweise Python, Java, Scala.
- Du hast bereits Erfahrung in der Implementierung cloud-nativer Infrastruktur und kennst wesentliche Konzepte wie etwa IAM, Networking, Docker – egal ob in AWS, Azure oder GCP.
- Du hast fließende Deutschkenntnisse (mindestens C2-Niveau).
Warum wir?
Aktuell sind wir 10 Mitarbeiter*innen. Bedeutet, dass du früh an Board bist und die Gelegenheit bekommst, aktiv an der Gestaltung unseres Wachstums teilzuhaben. Was wir dir noch bieten?
- Du wirst fester Bestandteil eines super motivierten Teams im Herzen von Oldenburg!
- Frisches Obst und Getränkeflat sind cool, besser sind ein attraktives Gehalt mit echten Aufstiegschancen. Wir bieten dir beides!
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Homeoffice sind fester Bestandteil unserer Unternehmenskultur.
- Wir wollen, dass du nicht nur im Job neue Dinge kennenlernst. Mit 30 Urlaubstagen kannst du neue Länder und Kulturen bereisen. Dein Laptop bleibt dabei zu Hause!
- 2 Workations jährlich in Dänemark und auf den Kanaren, Teamevents von Kohltour bis Weihnachtsfeier oder einfach ein gemeinsames Getränk nach Feierabend – wir lieben Unternehmungen zusammen im Team!
- Wir statten dich mit vollem Equipment aus - für Büro und zu Hause. Neues MacBook, moderne Monitore und alle Tools, die du benötigst.
- Deine persönliche Weiterentwicklung findet nicht nur in den Projekten statt! Neben Austauschformaten zu neuesten Technologien übernehmen wir die Kosten für jedes Zertifikat, das du in Angriff nehmen möchtest.
Über uns
Daten sind deine Leidenschaft und du kannst es kaum erwarten, in einem hochmotivierten Team die modernsten Tools und Technologien anzuwenden? Dann wird es Zeit, dass wir sprechen! Uns verbindet die Leidenschaft für all things data: Wir wollen technologisch immer am Puls der Zeit sein und gemeinsam als Team lernen und wachsen. Wir lieben die besonders kniffligen Herausforderungen unserer Kunden und begeistern uns für unkonventionelle Lösungen. Wir erstellen (Daten-)Produkte, die einen echten Impact haben.
Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: sikwel
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und motivierten Team im Herzen von Oldenburg zu arbeiten, wo du aktiv an unserem Wachstum teilhaben kannst. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Homeoffice, 30 Urlaubstagen sowie regelmäßigen Teamevents und Workations fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch dein persönliches Wohlbefinden. Zudem unterstützen wir dich bei deiner Weiterbildung, indem wir die Kosten für Zertifikate übernehmen und dir modernste Arbeitsmittel zur Verfügung stellen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei sikwel zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (w/m/d) bei sikwel gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei sikwel vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für sikwel entscheidend sein!
