Auf einen Blick
- Aufgaben: Wandle Rohdaten in Erkenntnisse um und visualisiere komplexe Datenmodelle.
- Unternehmen: Junges, dynamisches Unternehmen mit einer Leidenschaft für Daten.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und persönliche Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines motivierten Teams und profitiere von tollen Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv das Wachstum eines innovativen Unternehmens im Herzen von Oldenburg.
- Qualifikationen: Interesse an IT, Erfahrung mit SQL und Business Intelligence-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 3000 - 4000 € pro Monat.
Deine Aufgaben
Uni durchgespielt aber vor lauter Theorie wenig Praxis mitgenommen? Wir hätten eine Lösung: In unserem Traineeprogramm zum Analytics Engineer durchläufst du alle Stufen vom Einsteiger bis zum Data Expert. Du lernst an der Seite erfahrener Kollegen, wie du Rohdaten in echte Erkenntnisse verwandelst und auch komplexeste Datenmodelle verständlich visualisierst.
Als Analytics Engineer fühlst du dich im Sweet-Spot zwischen Tech und Business am wohlsten. Genauso gerne, wie du den Austausch mit unseren Kunden suchst, liebst du es, eigenständig komplexe Datensätze zu transformieren und visualisieren. Entsprechend ist dein Job vielfältig:
- Du erarbeitest in Workshops die technischen Anforderungen der Datenlösung.
- Du transformierst Rohdaten aus verschiedenen Systemen zu echten Informationen.
- Du erstellst Reports, bei denen keine Fragen offen bleiben.
Und all das so, dass die Zahlen und Fakten am Ende verlässlich und korrekt sind – nach unseren internen Best Practices.
Ein Auszug aus deinem zukünftigen Alltag:
- Im Austausch mit unseren Kunden nimmst du verschiedenste Businessanforderungen auf und entwickelst Ideen, mit Hilfe von Daten Antworten auf offene Fragen zu finden.
- Du nutzt unsere internen Best-Practices, um verlässliche und hochqualitative ELT-Pipelines aufzubauen.
- Du verwandelst ungeordnete Rohdaten mit Hilfe moderner Tools wie dbt in transformierte, anwendbare Strukturen.
- Du setzt auf einen pragmatischen Ansatz, um Visualisierungen und Dashboards zu erstellen, die es allen Nutzern ermöglichen, echte Erkenntnisse aus den Daten zu ziehen.
- Du arbeitest in funktionsübergreifenden Teams - gemeinsam mit Data Engineers, Data Analysts und Business People.
- Du bist stets auf der Suche nach neuen Technologien und Methoden.
- Im gemeinsamen Austausch mit deinen Teamkollegen bekommst du auch die größte Herausforderung erfolgreich gemeistert.
Dein Profil
Du hast also Interesse am “hottest new tech job”? Wir suchen nach einer aufgeschlossenen Persönlichkeit, die Lust darauf hat, das Wachstum unseres jungen Unternehmens aktiv mitzugestalten. Mit Neugier und Offenheit für neue Themen, Spaß an der Arbeit mit Zahlen und einem analytischen Mindset bist du die Person, die zu uns passt.
Perfekt wird es, wenn du auch folgende Punkte mitbringst…
- Ganz wichtig: Du hast keine Angst vor (d)einem Computer. Bestenfalls kannst du uns überzeugen, dass du "irgendwie IT-affin" bist.
- Du trägst das „Tüftler-Gen“ in dir und machst dich intrinsisch motiviert stets auf die Suche nach den besten Lösungen für verschiedenste Fragen.
- Du hast bereits mit relationalen Datenbanken oder sogar (Cloud) Data Warehouses gearbeitet und hast entsprechend erste Erfahrung in der Nutzung von SQL zur Transformation von Daten.
- Du hast möglicherweise bereits erste hands-on Expertise in der Anwendung eines Business Intelligence-Tools wie z.B. Power BI, Tableau, Qlik gesammelt.
- Idealerweise hast du bereits erste Erfahrung in der Erhebung analytischer Anforderungen gesammelt und weißt, wie man die richtigen Fragen stellt.
- Wenn du bereits erste Erfahrungen mit unserem Tech-Stack gesammelt hast - umso besser. Falls nicht, helfen wir dir bei der Einarbeitung.
- Du hast fließende Deutschkenntnisse (mindestens C2-Niveau).
Warum wir?
Aktuell sind wir 10 Mitarbeiter*innen. Bedeutet, dass du früh an Board bist und die Gelegenheit bekommst, aktiv an der Gestaltung unseres Wachstums teilzunehmen. Was wir dir noch bieten?
- Du wirst fester Bestandteil eines super motivierten Teams im Herzen von Oldenburg.
- Frisches Obst und Getränkeflat sind cool, besser sind ein attraktives Gehalt mit echten Aufstiegschancen. Wir bieten dir beides!
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Homeoffice sind fester Bestandteil unserer Unternehmenskultur.
- Wir freuen uns darauf, dich bei unseren regelmäßigen Workations genauso wie bei unseren Bürofeiern dabei zu haben.
- Wir statten dich mit vollem Equipment aus - für Büro und zu Hause. Neues MacBook, moderne Monitore und alle Tools, die du benötigst.
- Wir lieben es, uns nach langen Bürotagen auszupowern. Du auch? Deine Mitgliedschaft im Fitnessstudio geht auf uns.
- Wir planen ein festes Budget für deine persönliche Weiterentwicklung ein. Du bestimmst, wo du dich verbessern möchtest - und wir unterstützen dich dabei.
Über uns
Daten sind deine Leidenschaft und du kannst es kaum erwarten, in einem hochmotivierten Team die modernsten Tools und Technologien anzuwenden? Dann wird es Zeit, dass wir sprechen!
Uns verbindet die Leidenschaft für all things data: Wir wollen technologisch immer am Puls der Zeit sein und gemeinsam als Team lernen und wachsen. Wir lieben die besonders kniffligen Herausforderungen unserer Kunden und begeistern uns für unkonventionelle Lösungen. Wir erstellen (Daten-)Produkte, die einen echten Impact haben.
Trainee Analytics Engineer Arbeitgeber: sikwel
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und motivierten Team im Herzen von Oldenburg zu arbeiten, wo du aktiv an unserem Wachstum teilnimmst. Wir fördern eine offene Unternehmenskultur mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und einem klaren Fokus auf deine persönliche Weiterentwicklung. Mit attraktiven Gehältern, modernen Arbeitsmitteln und einem starken Teamgeist schaffen wir ein Umfeld, in dem du deine Leidenschaft für Daten voll entfalten kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Trainee Analytics Engineer erhalten könntest
✨Schau dir lokale Data Science Meetups an!
In der Data Science Community gibt es viele Meetups und Konferenzen, die tolle Gelegenheiten bieten, um Kontakte zu knüpfen. Besuche solche Veranstaltungen in deiner Nähe, um mit Gleichgesinnten ins Gespräch zu kommen und möglicherweise auch Recruiter von Unternehmen wie sikwel zu treffen!
✨Nutze Online-Plattformen für Data Science
Plattformen wie Kaggle oder GitHub sind ideal, um dein Portfolio zu zeigen und dich mit anderen Data Scientists auszutauschen. Beginne mit kleineren Projekten oder Challenges auf diesen Plattformen und präsentiere deine Lösungen auf deinem Profil!
✨Frag nach Praktika über Universitätskanäle
Universitäten haben oft spezielle Karrierezentren, die dir bei der Suche nach einem Traineeplatz helfen können. Sie wissen oft von Praktikumsangeboten, die noch nicht öffentlich ausgeschrieben sind, also zögere nicht, dir die Unterstützung zu holen!
✨Bewirb dich direkt auf unserer Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, talentierte Trainees zu unterstützen. Schau dir die offenen Stellen bei sikwel auf unserer Website an und bewirb dich direkt! Je kreativer und konkreter dein Ansatz ist, desto besser wird dein Eindruck!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Trainee Analytics Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Interesse klar!:In deinem Bewerbungsschreiben solltest du unbedingt hervorheben, warum du dich für die Data Science interessierst und was dich an sikwel reizt. Zeig uns, dass du Bock hast, zu lernen und neue Dinge auszuprobieren – schließlich sind wir hier, um gemeinsam zu wachsen!
Deine Skills im Fokus:Stell sicher, dass du relevante Skills wie Programmiersprachen (z. B. Python oder R), Kenntnisse in SQL oder Machine Learning in deinem Lebenslauf anführst. Auch deine Projekte oder Studienarbeiten in diesem Bereich können wir gerne sehen – pack die besten in dein Portfolio!
Ruhig über den Tellerrand schauen:Wenn du Erfahrungen aus anderen Bereichen hast – sei es aus Praktika, Projekten oder sogar Hobbys – bring das mit ein! Oftmals ist in Data Science eine interdisziplinäre Denkweise super hilfreich. Zeig uns, was dich besonders macht und wie du das in die Data Science einbringen kannst!
Kurze Fragen, klare Antworten:Bei einem Trainee-Programm kommt es darauf an, offen für Feedback zu sein und klar zu kommunizieren. Wenn du Fragen zu deinem Bewerbungsprozess hast, zögere nicht, uns zu kontaktieren. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei sikwel vorbereitet
✨Statistische Grundlagen auffrischen
Als Data-Science-Trainee ist es super wichtig, die Grundlagen der Statistik und der Datenanalyse im Kopf zu haben. Bereite dich darauf vor, Fragen zu Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Hypothesentests und Regressionsanalysen zu beantworten. Das zeigt, dass du die nötigen Grundlagen hast, um in dieser Rolle durchstarten zu können.
✨Bereit für technische Herausforderungen
Da du in einem technischen Bereich arbeitest, sei auf praktische Programmierfragen vorbereitet. Das bedeutet, dass du mit Sprachen wie Python oder R sicher umgehen kannst. Erwarte vielleicht auch eine kleine Programmieraufgabe während des Interviews, also übe ein paar Coding-Challenges!
✨Lernbereitschaft zeigen
Als Trainee steht das Lernen im Vordergrund. Überlege dir konkrete Beispiele, die zeigen, wie du in der Vergangenheit neue Fähigkeiten oder Tools schnell erlernt hast. Zeig, dass du offen für Feedback bist und gerne in einem Team arbeitest, das dir beim Wachsen hilft!
✨Projekterfahrung und Portfolio teilen
Obwohl du in einer Traineeposition bist, solltest du vielleicht bereits an Projekten gearbeitet haben, sei es im Studium oder in persönlichen Projekten. Bereite eine kleine Übersicht deiner Arbeiten vor, inklusive der Tools und Methoden, die du verwendet hast, um fesselnde Einblicke in deine Denkweise und deine Herangehensweise an Data-Science-Probleme zu geben.
