Auf einen Blick
- Aufgaben: Wandle Rohdaten in Erkenntnisse um und entwickle kreative Datenlösungen für unsere Kunden.
- Unternehmen: Junges Unternehmen mit einem motivierten Team im Herzen von Oldenburg.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und persönliche Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Teamorientierte Atmosphäre mit regelmäßigen Workations und Fitnessstudio-Mitgliedschaft.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv das Wachstum unseres Unternehmens und arbeite mit den neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Interesse an Daten, erste Erfahrungen mit BI-Tools und analytisches Denken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 38000 - 55000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
Hohe Motivation fürs Thema Data Analytics aber noch keine Idee für den Einstieg? Wir hätten eine Lösung: In unserem Traineeprogramm zum Data Consultant durchläufst du alle Stufen vom Einsteiger bis zum Data Expert. Du lernst an der Seite erfahrener Kollegen, wie du Rohdaten in echte Erkenntnisse verwandelst und auch komplexeste Datenmodelle verständlich visualisierst.
Warum gibt es diese Stelle? Wir sehen in unserer Branche eine besondere Herausforderung: Viele unserer Kunden haben bisher noch keine Vorstellung davon, wie sie ihre gesammelten Daten aktivieren können – denn sicher: Visualisierungen und Dashboards sind wichtig, um mehr Transparenz in die eigenen KPIs und Kennzahlen zu bekommen, sie sind aber lediglich der erste Schritt. Es ist deine Aufgabe, in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden originelle Use Cases zu entwickeln, die sie effektiv in ihren Geschäftsprozessen unterstützen.
Entsprechend ist dein Job vielfältig:
- Du erarbeitest in Workshops die technischen Anforderungen der Datenlösung.
- Transformierst Rohdaten aus verschiedenen Systemen zu echten Informationen.
- Erstellst Reports, bei denen keine Fragen offen bleiben.
Und all das so, dass die Zahlen und Fakten am Ende verlässlich und korrekt sind – nach unseren internen Best Practices.
Ein Auszug aus deinem zukünftigen Alltag:
- Du arbeitest in funktionsübergreifenden Teams – gemeinsam mit Data Engineers, Data Analysts und Business People, von uns und unseren Kunden.
- In unterschiedlichen Workshopformaten entwickelst du passende Datenlösungen entlang verschiedenster Herausforderungen unserer Kunden.
- Du nutzt unsere internen Best-Practices, um verlässliche und hochqualitative ELT-Pipelines aufzubauen.
- Du verwandelst ungeordnete Rohdaten mit Hilfe moderner Tools wie dbt in transformierte, anwendbare Strukturen.
- Du setzt auf einen pragmatischen Ansatz, um Visualisierungen und Dashboards zu erstellen, die es jedem ermögliche, echte Erkenntnisse aus den Daten zu ziehen.
- Du hast jeden Tag ein Team hinter dir, welches dich bei allen noch so komplexen Herausforderungen entlang deiner Projekte unterstützt.
Dein Profil
Du hast also Interesse am “hottest new tech job”? Wir suchen nach einer aufgeschlossenen Persönlichkeit, die Lust darauf hat, das Wachstum unseres jungen Unternehmens aktiv mitzugestalten. Mit Neugier und Offenheit für neue Themen, Spaß an der Arbeit mit Zahlen und einem analytischen Mindset bist du die Person, die zu uns passt.
Perfekt wird es, wenn du auch folgende Punkte mitbringst…
- Das Wichtigste: Du brennst für das Thema „Daten“ und möchtest Tag für Tag in einem aufgeschlossenen Team neue Dinge dazulernen.
- Du hast möglicherweise bereits erste hands-on Expertise in der Anwendung eines Business Intelligence-Tools wie z.B. Power BI, Tableau, Qlik gesammelt.
- Idealerweise hast du bereits erste Erfahrung in der Erhebung analytischer Anforderungen gesammelt und weißt, wie man die richtigen Fragen stellt.
- Möglicherweise hast du auch schon kleinere Projekte in deinem vorherigen Job gemanaged und fühlst dich bereit, auch Data Analytics-Projekte eigenverantwortlich zu leiten.
- Wenn du bereits erste Erfahrungen mit unserem Tech-Stack gesammelt hast - umso besser. Falls nicht helfen wir dir bei der Einarbeitung.
- Vielleicht hast du sogar bereits Grundkenntnisse in SQL, Python oder einer anderen Programmiersprache. Falls nicht, solltest du zumindest keine Angst davor haben, dieses Wissen anzueignen – wir helfen dir dabei!
- Du hast fließende Deutschkenntnisse (mindestens C2-Niveau).
Warum wir?
Aktuell sind wir 10 Mitarbeiter*innen. Bedeutet, dass du früh an Board bist und die Gelegenheit bekommst, aktiv an der Gestaltung unseres Wachstums teilzunehmen.
Was wir dir noch bieten?
- Du wirst fester Bestandteil eines super motivierten Teams im Herzen von Oldenburg.
- Frisches Obst und Getränkeflat sind cool, besser sind ein attraktives Gehalt mit echten Aufstiegschancen. Wir bieten dir beides!
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Homeoffice sind fester Bestandteil unserer Unternehmenskultur.
- Wir freuen uns darauf, dich bei unseren regelmäßigen Workations genauso wie bei unseren Bürofeiern dabei zu haben.
- Wir statten dich mit vollem Equipment aus - für Büro und zu Hause. Neues MacBook, moderne Monitore und alle Tools, die du benötigst.
- Wir lieben es, uns nach langen Bürotagen auszupowern. Deine Mitgliedschaft im Fitnessstudio geht auf uns.
- Wir planen ein festes Budget für deine persönliche Weiterentwicklung ein. Du bestimmst, wo du dich verbessern möchtest - und wir unterstützen dich dabei.
Über uns
Daten sind deine Leidenschaft und du kannst es kaum erwarten, in einem hochmotivierten Team die modernsten Tools und Technologien anzuwenden? Dann wird es Zeit, dass wir sprechen!
Uns verbindet die Leidenschaft für all things data: Wir wollen technologisch immer am Puls der Zeit sein und gemeinsam als Team lernen und wachsen. Wir lieben die besonders kniffligen Herausforderungen unserer Kunden und begeistern uns für unkonventionelle Lösungen. Wir erstellen (Daten-)Produkte, die einen echten Impact haben.
Trainee Data Consultant Arbeitgeber: sikwel
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und aufgeschlossenen Team im Herzen von Oldenburg zu arbeiten, wo du aktiv an der Gestaltung unseres Wachstums teilnimmst. Wir fördern deine persönliche und berufliche Entwicklung durch regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten und ein attraktives Gehalt, während flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen Teil unserer Unternehmenskultur sind. Zudem sorgen wir für ein motivierendes Arbeitsumfeld mit frischem Obst, Getränkeflat und einer Mitgliedschaft im Fitnessstudio, um dein Wohlbefinden zu unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Trainee Data Consultant erhalten könntest
✨Schau dir lokale Data Science Meetups an!
In der Data Science Community gibt es viele Meetups und Konferenzen, die tolle Gelegenheiten bieten, um Kontakte zu knüpfen. Besuche solche Veranstaltungen in deiner Nähe, um mit Gleichgesinnten ins Gespräch zu kommen und möglicherweise auch Recruiter von Unternehmen wie sikwel zu treffen!
✨Nutze Online-Plattformen für Data Science
Plattformen wie Kaggle oder GitHub sind ideal, um dein Portfolio zu zeigen und dich mit anderen Data Scientists auszutauschen. Beginne mit kleineren Projekten oder Challenges auf diesen Plattformen und präsentiere deine Lösungen auf deinem Profil!
✨Frag nach Praktika über Universitätskanäle
Universitäten haben oft spezielle Karrierezentren, die dir bei der Suche nach einem Traineeplatz helfen können. Sie wissen oft von Praktikumsangeboten, die noch nicht öffentlich ausgeschrieben sind, also zögere nicht, dir die Unterstützung zu holen!
✨Bewirb dich direkt auf unserer Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, talentierte Trainees zu unterstützen. Schau dir die offenen Stellen bei sikwel auf unserer Website an und bewirb dich direkt! Je kreativer und konkreter dein Ansatz ist, desto besser wird dein Eindruck!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Trainee Data Consultant mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Interesse klar!:In deinem Bewerbungsschreiben solltest du unbedingt hervorheben, warum du dich für die Data Science interessierst und was dich an sikwel reizt. Zeig uns, dass du Bock hast, zu lernen und neue Dinge auszuprobieren – schließlich sind wir hier, um gemeinsam zu wachsen!
Deine Skills im Fokus:Stell sicher, dass du relevante Skills wie Programmiersprachen (z. B. Python oder R), Kenntnisse in SQL oder Machine Learning in deinem Lebenslauf anführst. Auch deine Projekte oder Studienarbeiten in diesem Bereich können wir gerne sehen – pack die besten in dein Portfolio!
Ruhig über den Tellerrand schauen:Wenn du Erfahrungen aus anderen Bereichen hast – sei es aus Praktika, Projekten oder sogar Hobbys – bring das mit ein! Oftmals ist in Data Science eine interdisziplinäre Denkweise super hilfreich. Zeig uns, was dich besonders macht und wie du das in die Data Science einbringen kannst!
Kurze Fragen, klare Antworten:Bei einem Trainee-Programm kommt es darauf an, offen für Feedback zu sein und klar zu kommunizieren. Wenn du Fragen zu deinem Bewerbungsprozess hast, zögere nicht, uns zu kontaktieren. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei sikwel vorbereitet
✨Statistische Grundlagen auffrischen
Als Data-Science-Trainee ist es super wichtig, die Grundlagen der Statistik und der Datenanalyse im Kopf zu haben. Bereite dich darauf vor, Fragen zu Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Hypothesentests und Regressionsanalysen zu beantworten. Das zeigt, dass du die nötigen Grundlagen hast, um in dieser Rolle durchstarten zu können.
✨Bereit für technische Herausforderungen
Da du in einem technischen Bereich arbeitest, sei auf praktische Programmierfragen vorbereitet. Das bedeutet, dass du mit Sprachen wie Python oder R sicher umgehen kannst. Erwarte vielleicht auch eine kleine Programmieraufgabe während des Interviews, also übe ein paar Coding-Challenges!
✨Lernbereitschaft zeigen
Als Trainee steht das Lernen im Vordergrund. Überlege dir konkrete Beispiele, die zeigen, wie du in der Vergangenheit neue Fähigkeiten oder Tools schnell erlernt hast. Zeig, dass du offen für Feedback bist und gerne in einem Team arbeitest, das dir beim Wachsen hilft!
✨Projekterfahrung und Portfolio teilen
Obwohl du in einer Traineeposition bist, solltest du vielleicht bereits an Projekten gearbeitet haben, sei es im Studium oder in persönlichen Projekten. Bereite eine kleine Übersicht deiner Arbeiten vor, inklusive der Tools und Methoden, die du verwendet hast, um fesselnde Einblicke in deine Denkweise und deine Herangehensweise an Data-Science-Probleme zu geben.
