Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen und integriere sie in bestehende Systeme und Prozesse.
- Unternehmen: Silbury ist ein wachsendes Unternehmen für Softwareentwicklung und KI-Transformation mit Sitz in Fürth.
- Vorteile: Gestaltungsspielraum in einer wachsenden Organisation und enge Zusammenarbeit mit Beratung und Entwicklung.
- Weitere Informationen: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.
- Warum dieser Job: Arbeite an realen KI-Anwendungen, die echten Mehrwert für Kunden schaffen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, idealerweise mit Bezug zu KI und Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Mission
Silbury ist ein Softwareentwicklungs- und KI-Transformationsunternehmen mit Sitz in Fürth. Wir helfen Mittelstand, Konzernen und dem öffentlichen Sektor, Künstliche Intelligenz und Digitalisierung nicht nur zu verstehen, sondern im Alltag wirksam einzusetzen – mit eigener Plattform, Beratung und Umsetzungskompetenz. Unser Team zählt aktuell rund 50 Köpfe, und wir wachsen.
Deine Rolle
Du entwickelst bei Silbury KI-Lösungen, die bei unseren Kunden echten Mehrwert schaffen. Dabei arbeitest du an Anwendungen, die nicht im Experimentiermodus bleiben, sondern tatsächlich genutzt werden sollen – integriert in Prozesse, Plattformen und Arbeitsalltage. Du bist Teil der Schnittstelle zwischen Technologie, Produkt und konkretem Kundennutzen. Gemeinsam mit unseren Beratungs-, Entwicklungs- und Projektteams arbeitest du daran, aus fachlichen Anforderungen robuste KI-Lösungen zu machen. Klartext: Bei uns baust du keine Demos für die Schublade und keine Prototypen, die nach dem Workshop niemand mehr anfasst. Du entwickelst KI-Lösungen, die funktionieren, betrieben werden können und beim Kunden Wirkung entfalten.
Was dich bei uns erwartet
- KI-Lösungen entwickeln: Du konzipierst, entwickelst und implementierst KI-basierte Anwendungen für unsere Kunden. Du arbeitest an Lösungen rund um Large Language Models, Automatisierung, intelligente Assistenzsysteme, Wissensverarbeitung oder weitere praxisnahe KI-Anwendungsfälle. Du entwickelst robuste Backends, Services und Schnittstellen, um KI-Funktionalitäten in bestehende Systeme und Prozesse zu integrieren. Du bringst neue Ideen technisch auf die Straße – von der ersten Architektur bis zur produktionsnahen Umsetzung.
- Von Prototypen zu produktiven Lösungen: Du baust nicht nur Proof of Concepts, sondern denkst auch an Skalierbarkeit, Wartbarkeit, Sicherheit und Betrieb. Du evaluierst Modelle, Tools und Frameworks mit Blick auf den konkreten Anwendungsfall – nicht nach Hype, sondern nach Eignung. Du optimierst Lösungen hinsichtlich Qualität, Performance und Nutzbarkeit. Du arbeitest daran, KI-Anwendungen zuverlässig und nachvollziehbar in reale Umgebungen zu bringen.
- Im Team mit Wirkung arbeiten: Du arbeitest eng mit Consultants, Softwareentwicklern, Projektverantwortlichen und weiteren Fachkollegen zusammen. Du verstehst Anforderungen aus Kundensicht und übersetzt sie in tragfähige technische Konzepte. Du bringst technologische Perspektiven früh in Projekte ein und hilfst dabei, sinnvolle Architektur- und Umsetzungsentscheidungen zu treffen. Du teilst dein Wissen im Team und hilfst mit, unsere technologische Exzellenz weiter auszubauen.
- Silbury technologisch mitgestalten: Du bringst dich in technologische Standards, Entwicklungspraktiken und Architekturentscheidungen ein. Du beobachtest neue Entwicklungen im KI-Umfeld und bewertest, was davon für unsere Kunden und Produkte wirklich relevant ist.
Was du mitbringst
- Erfahrung in der Entwicklung von Softwarelösungen – idealerweise mit Bezug zu KI, Machine Learning, Datenverarbeitung oder intelligenten Assistenzsystemen.
- Sehr gutes technisches Verständnis und die Fähigkeit, aus Anforderungen saubere, tragfähige Lösungen zu bauen.
- Erfahrung mit modernen Entwicklungsumgebungen, APIs, Backend-Entwicklung und der Integration von Systemen.
- Interesse an aktuellen KI-Technologien und die Fähigkeit, diese pragmatisch und anwendungsorientiert einzusetzen.
- Ein Qualitätsverständnis, das über „läuft lokal“ hinausgeht: Du denkst an Robustheit, Wartbarkeit, Sicherheit und produktiven Einsatz.
- Strukturierte Arbeitsweise, Eigenverantwortung und Lust, Dinge wirklich fertig zu bauen.
- Kommunikationsfähigkeit und Teamorientierung. Du musst kein Berater sein – aber du solltest mitdenken, hinterfragen und Lösungen gemeinsam entwickeln können.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift – sicher im fachlichen Austausch, in der Dokumentation und im Teamkontext.
Nice to have
- Erfahrung mit Large Language Models, Retrieval-Ansätzen, Vektor-Datenbanken, Prompt Engineering oder MLOps.
- Kenntnisse in Python sowie in modernen Frameworks und Cloud-Umgebungen.
- Erfahrung in der Entwicklung produktionsnaher KI- oder Datenanwendungen.
- Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar. Aber wenn du dir dein Können anders erarbeitet hast und es zeigen kannst, ist uns das genauso willkommen.
Warum du bei Silbury Großes bewegen wirst
- Du arbeitest an realen KI-Anwendungen mit echtem Einsatzkontext – nicht an abstrakten Forschungsfragen ohne Zielbild.
- Du bewegst dich in einem Umfeld, das Beratung, Technologie und Umsetzung verbindet. Dadurch entsteht Software, die gebraucht wird – und genutzt wird.
- Du entwickelst in einem Unternehmen, das KI nicht nur für Kunden denkt, sondern mit eigener Plattform selbst technologisch baut.
- Du bekommst Gestaltungsspielraum, Verantwortung und die Möglichkeit, technische Entscheidungen sichtbar mitzuprägen.
- Du arbeitest mit Kolleginnen und Kollegen, die fachlich stark sind und Substanz wichtiger finden als Buzzwords.
- Kurze Wege, direkte Kommunikation und Projekte, bei denen du die Wirkung deiner Arbeit tatsächlich sehen kannst.
Zeig uns deine Vision! Wir suchen Menschen, die Lust haben, KI-Lösungen zu entwickeln, die mehr sind als gute Ideen auf Folien. Wenn du Technologie gern pragmatisch, sauber und mit echtem Nutzen baust, dann sollten wir sprechen.
Das gibt es bei uns inklusive:
- Spannende KI-Projekte für Mittelstand, Konzerne und den öffentlichen Sektor.
- Viel Gestaltungsspielraum in einer wachsenden Organisation.
- Enge Zusammenarbeit mit Beratung, Produkt und Entwicklung.
- Arbeit an unserer eigenen KI-Plattform.
- Kurze Wege, schnelle Entscheidungen und ein Team mit hoher technologischer Dichte.
Standort: Fürth in der Metropolregion Nürnberg, mit flexiblen Arbeitsmodellen.
Dein persönlicher Ansprechpartner
Klingt nach dir? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung. Schick uns deinen Lebenslauf und ein paar Zeilen zu deiner Motivation an jobs@silbury.com. Ein klassisches Anschreiben? Nicht nötig. Erzähl uns lieber, warum Silbury und du zusammenpassen.
AI Engineer (all genders) Arbeitgeber: Silbury
Silbury bietet spannende KI-Projekte für Mittelstand, Konzerne und den öffentlichen Sektor. Der Standort in Fürth ermöglicht flexible Arbeitsmodelle. Das Team besteht aus rund 50 Fachleuten, die technologische Exzellenz schätzen und kurze Kommunikationswege pflegen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer (all genders) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Silbury anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer (all genders) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Silbury vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Silbury klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Silbury vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.