Junior Scientist AI (all genders)

Als Teil des Embedded Systems Forschungsteams von SAL sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und das Testen von resilienter und vertrauenswürdiger KI in angewandten Forschungsprojekten mit industriellen und wissenschaftlichen Partnern sowie Kollegen aus anderen SAL-Einheiten. Sie unterstützen die Forschung und Entwicklung in Bereichen wie fortgeschrittener Anomalieerkennung, Planung von außer Kontrolle geratenen Aktionen, prädiktiven Wartungsalgorithmen und Automata-Lernen.

Sie tragen zur Entwicklung skalierbarer, verteilter KI- und Lernmethoden bei, wie z.B. föderiertes Lernen, föderierte Destillation und verstärkendes Lernen, und wenden diese Techniken in verschiedenen Bereichen an, einschließlich Fertigung, Elektronik und Energie, wobei Sicherheit, Zuverlässigkeit und vertrauenswürdige KI-Praktiken Priorität haben.

Ihre zukünftigen Aufgaben umfassen:

• Innovative Forschung in Ihrem Fachgebiet durchführen und neue Ansätze zur Beantwortung herausfordernder wissenschaftlicher und technologischer Fragen untersuchen.
• Forschungsfragen und Anwendungsanforderungen analysieren, geeignete Methoden identifizieren und Lösungen in Zusammenarbeit mit erfahrenen Kollegen und Senior-Experten entwickeln.
• Experimente, Simulationen und Forschungsaktivitäten entwerfen, planen und durchführen sowie die Ergebnisse kritisch bewerten und interpretieren.
• Forschungsergebnisse in praktische Lösungen umsetzen und zur Entwicklung innovativer Technologien und Anwendungen beitragen.
• Ihre Ergebnisse innerhalb des Forschungsteams, auf wissenschaftlichen Konferenzen und mit externen Partnern präsentieren und diskutieren.
• Zu wissenschaftlichen Publikationen, technischen Berichten, Reviews, Projektvorschlägen und Forschungsdokumentationen beitragen.
• Aktuelle wissenschaftliche und technologische Entwicklungen verfolgen und kontinuierlich Ihr Fachwissen durch Forschung, Schulung und berufliche Weiterbildung erweitern.
• Ein starkes wissenschaftliches Profil aufbauen und sich zu einem anerkannten Experten in Ihrem Bereich entwickeln.
• Aktiv zum Wissensaustausch beitragen und die Zusammenarbeit in interdisziplinären Forschungsteams fördern.

Ihr Profil:

• Master-Abschluss in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Angewandter Mathematik, Datenwissenschaft, Physik oder einem verwandten Bereich.
• Gute Programmierkenntnisse in Python.
• Erfahrung mit Code-Management-Tools wie Git (GitLab).
• Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch und TensorFlow.
• Erfahrung in der Anwendung statistischer Techniken zur Datenanalyse, Erkennung von Ausreißern und Auswahl sowie Sampling von Datensätzen.
• Gute Kenntnisse und nachweisliche Erfolge im maschinellen Lernen, einschließlich klassischer Methoden wie SVMs und Entscheidungsbäumen sowie tiefen Lernmethoden wie LSTMs, CNNs und Transformatoren.
• Besondere Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs) und generativer KI, eingebetteter KI und TinyML, verstärkendem Lernen, formalen Methoden und Automata-Lernen.
• Erfahrung mit Edge-Plattformen (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson).
• Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich; Deutschkenntnisse wären von Vorteil.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich grundlegender Präsentations- und akademischer Schreibfähigkeiten.

Wichtige Fakten über SAL:

• Diverse Forschungsaktivitäten mit vielen technischen Herausforderungen.
• Modernste Laboranlagen und -geräte.
• Standort im Herzen Europas in Österreich – Umzugshilfe für nicht-europäische Staatsangehörige.
• Interne und externe Schulungsmöglichkeiten zur Karriereentwicklung.
• Familien- und kinderfreundlich - aktiv die Vereinbarkeit von Familie und Beruf gestalten.
• „Vital4SAL“ zur Förderung eines gesunden Arbeitsplatzes (z.B. SAL Coaching-Pool, Schulungen zu psychischer Gesundheit, körperlichen Aktivitäten, gesunden Snacks, 24/7 Unfallversicherung).
• € 4 pro Tag Essenszulage in Restaurants oder € 2 pro Arbeitstag in Supermärkten.
• Öffentliche Verkehrsinitiative (Subvention für das „Klimaticket“).

Unsere Werte: Offene Tür-Politik, Flexibilität bei den Arbeitszeiten, legere Kleiderordnung, diverse Teams, Zusammenarbeit mit Menschen unterschiedlicher Nationalitäten, informelle Kommunikation, lebenslanges Lernen, Vereinbarkeit von Familie und Beruf, Nachhaltigkeit, persönliche Entwicklung und gemeinsames Vorankommen.

Diese Position unterliegt dem Kollektivvertrag für Mitarbeiter in der nicht-universitären Forschung (Forschungs-KV), beginnend in der Beschäftigungsgruppe E. Wir bieten wettbewerbsfähige Gehälter und zusätzliche Leistungen basierend auf Ihrer Erfahrung und Qualifikation. Für diese Position beginnt Ihr Mindestmonatsgehalt bei EUR 4.056, 14-mal jährlich ausgezahlt.

Über uns: Silicon Austria Labs (SAL) ist ein führendes Forschungszentrum für Elektronik und softwarebasierte Systeme (ESBS). An drei Standorten (Graz, Villach, Linz) führt SAL Forschung entlang der gesamten ESBS-Wertschöpfungskette in den Bereichen Sensorsysteme, Leistungselektronik, intelligente drahtlose Systeme, Mikrosysteme und eingebettete Systeme durch, um zukunftsorientierte Lösungen für industrielle Produktion, Gesundheit, Energie, Mobilität, Sicherheit und mehr zu entwickeln. SAL bringt wichtige Akteure aus Industrie, Wissenschaft und Forschung zusammen und damit wertvolle Expertise und Know-how und führt kooperative, anwendungsorientierte Forschung entlang der Wertschöpfungskette durch. Kooperative Projekte werden von SAL mitfinanziert und ermöglichen einen schnellen und unbürokratischen Projektstart. SAL gestaltet somit den High-Tech-Standort Österreich und Europa und entwickelt die Zukunft. Innovation hat für uns oberste Priorität, ebenso wie unsere Mitarbeiter. Wir sind ein familienfreundliches Unternehmen und unterstützen die Vereinbarkeit von Arbeit und Familie so gut wie möglich. Deshalb haben wir bis 2026 das Zertifikat „Arbeit und Familie“ erhalten. Aber wir arbeiten ständig an neuen Maßnahmen, um unseren Mitarbeitern ein Umfeld zu bieten, in dem sie sich wohlfühlen, gesund und motiviert sind.