Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Verfahren zur Anomaliedetektion mit Machine Learning und analysiere große Datenmengen.
- Unternehmen: Siltronic, ein führender Hersteller von Wafern aus Reinstsilizium mit globaler Präsenz.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem interdisziplinären Team mit Fokus auf neue Technologien.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Projekten in einem innovativen Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen sowie Kenntnisse in Machine Learning und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 42750 - 52250 € pro Jahr.
Siltronic ist einer der weltweit größten Hersteller für Wafer aus Reinstsilizium und Partner vieler führender Chip-Hersteller mit rund 4.300 Mitarbeitenden und Produktionsstätten in Europa, Asien und den USA. Wir entwickeln und fertigen Wafer mit einem Durchmesser von bis zu 300 mm.
Derzeit verstärken wir unser Team in Burghausen mit einem Ingenieur (m/w/d) für Anomaliedetektion und Prozessanalytik in Vollzeit.
- Entwicklung und Implementierung innovativer Verfahren zur Anomaliedetektion und Früherkennung von Prozessinstabilitäten mittels Machine Learning (KI) und statistischer Methoden
- Analyse großer Mengen von Prozess-, Sensor-, Vibrations- und Akustikdaten zur Identifikation von Qualitätsrisiken und Anlagenanomalien
- Entwicklung von Datenanalyse-, Monitoring- und Visualisierungslösungen auf Basis moderner Python- und Web-Technologien
- Evaluierung und produktive Umsetzung neuer AI- und Machine-Learning-Verfahren für industrielle Anwendungen
- Enge Zusammenarbeit mit Technologie, Qualität, Produktion und Instandhaltung zur kontinuierlichen Verbesserung von Prozessen und Produktqualität
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren naturwissenschaftlich-technischen Fachrichtung.
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Statistik und Datenanalyse sowie sicherer Umgang mit Python und gängigen Bibliotheken im Data-Science-Umfeld
- Kenntnisse in Datenbanktechnologien und SQL sowie erste Erfahrungen mit Web-Technologien und JavaScript von Vorteil
- Analytische, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise mit ausgeprägter Problemlösungskompetenz sowie hoher Lernbereitschaft und Interesse an neuen Technologien
- Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
Ingenieur (m/w/d) für Anomaliedetektion und Prozessanalytik Arbeitgeber: Siltronic AG
Siltronic ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in Freiberg nicht nur ein spannendes Arbeitsumfeld in der Halbleiterindustrie bietet, sondern auch zahlreiche Vorteile wie zusätzliche Urlaubstage, Altersvorsorge und Gesundheitsprogramme. Unsere offene und teamorientierte Unternehmenskultur fördert die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, während wir gemeinsam an innovativen Lösungen arbeiten, die die Zukunft der Technologie gestalten.
