Siltronic ist einer der weltweit größten Hersteller für Wafer aus Reinstsilizium und Partner vieler führender Chip-Hersteller mit rund 4.300 Mitarbeitern und Produktionsstätten in Europa, Asien und den USA. Wir entwickeln und fertigen Wafer mit einem Durchmesser von bis zu 300 mm. Diese sind die Grundlage der modernen Mikro- und Nanoelektronik.
DEINE AUFGABEN
- Analyse von Prozess- und Messdaten aus der industriellen Siliziumkristallzüchtung
- Weiterentwicklung und Optimierung bestehender Machine-Learning-Modelle zur Vorhersage von Qualitätsparametern
- Bewertung verschiedener Modellansätze und Optimierung von Hyperparametern
- Untersuchung zusätzlicher Einflussgrößen und Zusammenhänge in den Prozessdaten
- Entwicklung von Methoden zur Quantifizierung der Vorhersageunsicherheit
DEIN PROFIL
- Studium in einem MINT-Fach, vorzugsweise mit Schwerpunkt Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder Ingenieurwissenschaften
- Gute Kenntnisse in Programmierung und Datenanalyse
- Interesse an Machine Learning und datengetriebener Modellierung
- Analytische Denkweise sowie selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
- Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
#J-18808-Ljbffr
Student (m/w/d) einer technischen Fachrichtung für eine Masterarbeit in Freiberg Arbeitgeber: Siltronic
Siltronic bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Burghausen, wo Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an der Spitze der Halbleitertechnologie zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und kontinuierliche Weiterbildung fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs. Die attraktiven Benefits und die flexible Arbeitsweise machen Siltronic zu einem hervorragenden Arbeitgeber für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen anstreben.
