Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen für Robotik und autonome Systeme.
- Unternehmen: Scale.ai - ein führendes Unternehmen im Bereich Physical AI.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere in Robotik und autonomen Fahrzeugen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 100000 € pro Jahr.
Scale’s Robotics business unit ist darauf spezialisiert, das Datenengpassproblem in der physischen KI in den Bereichen Robotik, autonome Fahrzeuge und Computer Vision zu lösen. In dieser Rolle sind Sie ein wichtiger Mitwirkender beim Aufbau von Produktionssystemen für die Datensammlung in der Robotik, Modelltrainingspipelines und Evaluierungsinfrastrukturen. Sie haben die Möglichkeit, kritische Teile unserer Robotikplattform zu übernehmen, direkt mit modernsten Robotik- und AV-Kunden zu arbeiten und die Zukunft der verkörperten KI-Systeme mitzugestalten.
Sie werden:
- Groß angelegte Datenverarbeitungspipelines für Robotik- und autonome Fahrzeugdatensätze entwerfen und aufbauen.
- ML-Trainings- und Feinabstimmungspipelines unter Verwendung von Scale’s Robotikdaten erstellen.
- Über Backend (Python, Node.js, C++) und Frontend (React, TypeScript) Stacks arbeiten, um End-to-End-Lösungen zu entwickeln.
- Werkzeuge und Systeme für die Datensammlung in der Robotik, Teleoperation und Modellevaluation entwickeln.
- Direkt mit Robotik- und AV-Stakeholdern interagieren, um deren technische Bedürfnisse zu verstehen und die Produktentwicklung voranzutreiben.
- Echtzeitsysteme für die Robotersteuerung, Sensorfusion und Wahrnehmungspipelines aufbauen.
- Umfassende Überwachungs- und Evaluierungsrahmen für Robotikmodelle und Datenqualität entwerfen.
- Mit ML-Ingenieuren und Forschern zusammenarbeiten, um Robotikforschung in die Produktion zu bringen.
- Funktionen mit hoher Geschwindigkeit bereitstellen und dabei die Systemzuverlässigkeit und -leistung aufrechterhalten.
Idealerweise haben Sie:
- 3+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung in den Bereichen Robotik, autonome Fahrzeuge oder verwandte Bereiche.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und TypeScript/Node.js für Produktionssysteme.
- Erfahrung mit React und moderner Frontend-Entwicklung für 3D-Schnittstellen.
- Praktische Erfahrung mit Robotik-Frameworks (ROS/ROS2), Simulationsumgebungen oder AV-Systemen.
- Verständnis von verteilten Systemen, Workflow-Orchestrierung und Cloud-Infrastruktur (AWS, Temporal, Kubernetes, Docker).
- Erfahrung mit Datenbanken (MongoDB, PostgreSQL) und Datenverarbeitung im großen Maßstab.
- Nachweisliche Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich ML-Ingenieuren, Forschern und Kunden.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, mit hoher Autonomie zu arbeiten.
Wünschenswert:
- Erfahrung mit C++.
- Erfahrung mit Robotik-Hardwareplattformen (Roboterarme, mobile Roboter, Wahrnehmungssysteme) mit Fokus auf Zeit-Synchronisation.
- Hintergrund in Computer Vision, SLAM, Bewegungsplanung oder Imitationslernen.
- Vertrautheit mit Daten autonomer Fahrzeuge, Lidar-Technologien oder 3D-Datenverarbeitung.
- Erfahrung mit der Bereitstellung und dem Servieren von ML-Modellen.
- Kenntnisse über Teleoperationssysteme (ALOHA, UMI, Handtracking) oder VR-Schnittstellen.
- Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungssystemen (Temporal, Airflow).
- Veröffentlichte Forschung oder Open-Source-Beiträge in der Robotik oder in autonomen Systemen.
Vergütung: $90k – 100k - Angebote von Eigenkapital.
Scale.ai - Software Engineer (Robotics & Autonomous Systems) Arbeitgeber: Silver.dev
Silver.devPasito ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Als QA Engineer haben Sie die Chance, an einem mission-kritischen AI-Produkt zu arbeiten, das von einer hochgradig kollaborativen Remote-Teams unterstützt wird, während Sie gleichzeitig von wettbewerbsfähigen Gehältern, bedeutendem Eigenkapital und umfassenden Vorteilen profitieren. Wachsen Sie mit uns, während wir innovative Lösungen für die Verwaltung von Mitarbeiterleistungen entwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Scale.ai - Software Engineer (Robotics & Autonomous Systems) erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Silver.dev in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Scale.ai - Software Engineer (Robotics & Autonomous Systems) zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Silver.dev zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Scale.ai - Software Engineer (Robotics & Autonomous Systems) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Silver.dev im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Silver.dev vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Silver.dev passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
