Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyse Daten und definiere KPIs in Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen wie Marketing und Produkt.
- Unternehmen: Das Unternehmen hat ein Forschungsteam von über 90 Ingenieuren und Produktmanagern in Berlin.
- Vorteile: Ein jährliches Lernbudget von 1.000 € und 30 Tage Urlaub plus zusätzliche bezahlte Tage.
- Weitere Informationen: Möglichkeit, bis zu 90 Tage weltweit im Ausland zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Arbeiten Sie in einem kreativen, internationalen Umfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im B2B SaaS-Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Als Data Analyst sind Sie verantwortlich für alle Arten von Analysen innerhalb des Unternehmens. Sie arbeiten eng mit den Stakeholdern aus allen Abteilungen (Marketing, Produkt, Customer Success, Vertrieb, Management, GTM usw.) zusammen, um deren KPIs zu definieren und Anwendungsfälle für Daten zu entwickeln, die dem Unternehmen in allen seinen Operationen helfen. Sie stehen an der Spitze aller Synergien zwischen dem Geschäft und dem Rest des Datenteams, indem Sie sich auf die Datenstrategie abstimmen, Anwendungsfälle und KPIs spezifizieren und Anforderungen für die Dateningenieure schreiben. Basierend auf den Modellen des Data Warehouses sind Sie verantwortlich für fortgeschrittene Analysen und Berichterstattung, die Sie dem gesamten Unternehmen zur Verfügung stellen. Ihr Hauptfokus liegt auf Produkt und Customer Success.
Was wir von Ihnen erwarten:
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich Datenanalyse, idealerweise mit B2B SaaS-Erfahrung
- Fortgeschrittene Erfahrung mit Dashboard-Tools (Looker, Tableau, PowerBI, Metabase usw.), Kenntnisse in der Gestaltung, dem Aufbau und der Pflege eines Datenmodells
- Kenntnisse in SQL. BigQuery, DBT, Python, Looker sind von Vorteil
- Gutes Verständnis von Business Analytics
- Neugier und Leidenschaft für Daten sowie der Wunsch, Ihr Wissen über den modernen Datenstack zu erweitern und neue Fähigkeiten und Technologien zu erlernen
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern und der Übersetzung von Geschäftsanforderungen in Datenspezifikationen, Dashboards und automatisierte Prozesse, insbesondere im Bereich Produkt, Customer Success, Marketing und Technik
- Proaktivität bei der Durchführung fortgeschrittener Analysen zur besseren und geschäftsorientierten Entscheidungsfindung
Was Sie erwartet:
- Eine Forschungs- und Entwicklungsabteilung mit über 90 Ingenieuren, Produktmanagern und Produktdesignern in Berlin
- Führungskräfte mit über 8 Jahren Erfahrung im Aufbau unserer Promotions-Engine
- 1.000 € jährliches Lernbudget, voller Zugang zu LinkedIn Learning und kostenlose Deutschkurse zur Verbesserung Ihrer Fähigkeiten
- 30 Tage Jahresurlaub, plus zusätzliche bezahlte Tage für Ihren Geburtstag und Umzugstag
- Budget für die Homeoffice-Ausstattung, monatliche Homeoffice-Zulage
- Freiheit, bis zu 90 Tage weltweit im Ausland zu arbeiten!
- Unterstützung für psychische Gesundheit mit nilo.health und eine vergünstigte Mitgliedschaft im Urban Sports Club
- 20% Unternehmenszuschuss zu Ihren Rentenbeiträgen
- BVG-ÖPNV-Ticket und die Möglichkeit, Ihren vierbeinigen Freund in unserem hundefreundlichen Büro in Berlin willkommen zu heißen
Warum Sie für uns arbeiten sollten:
- Die richtige Einstellung: moderne Methoden und ein vielfältiger, kreativer Arbeitsplatz mit einer offenen und internationalen Kultur
- Jeder für das Produkt: Gemeinsam schaffen wir ein flexibles, hoch skalierbares Produkt mit modernster Technologie. Nur wenn alle als Team arbeiten, können wir erfolgreich sein
- Gesundes Wachstum: Das Wachstum unseres Unternehmens bedeutet, dass jeder im Team wächst. Wir lieben es, Wissen zu teilen und zu lernen
- Eine großartige Umgebung: Flexibler und familienfreundlicher Arbeitsplatz, helle und leicht zugängliche Büros, moderne Software und Hardware
- Hohe Flexibilität: Bevorzugen Sie es, früh oder spät zu arbeiten? Müssen Sie Ihre Kinder vom Kindergarten abholen? Arbeiten Sie lieber im Ausland? Wir glauben an Ergebnisse und motivierte Mitarbeiter
Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören! Bewerben Sie sich direkt über das untenstehende Formular.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und stolz darauf ist, eine vielfältige Belegschaft zu verfolgen und einzustellen. Wir treffen keine Einstellungsentscheidungen auf der Grundlage von Rasse, Hautfarbe, religiösem Glauben, ethnischer Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung, Alter, Militär- oder Veteranenstatus oder aus einem anderen Grund, der durch geltendes lokales, staatliches oder Bundesrecht geschützt ist oder durch die Unternehmensrichtlinien verboten ist. Als Arbeitgeber streben wir einen gesunden und sicheren Arbeitsplatz an und verbieten strikt Belästigungen jeglicher Art.
Data Analyst Arbeitgeber: Silversmith Capital Partners
Das Unternehmen bietet ein modernes, kreatives Arbeitsumfeld in Berlin mit flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Fokus auf Teamarbeit. Mitarbeiter profitieren von einem jährlichen Lernbudget und einer Hund-freundlichen Büroatmosphäre. Die Kultur fördert gesundes Wachstum und Wissensaustausch.
Kontaktdaten:
Silversmith Capital Partners Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Silversmith Capital Partners zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst bei Silversmith Capital Partners gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Silversmith Capital Partners vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Silversmith Capital Partners entscheidend sein!
