Senior MLOps Engineer

WIR ÜBER DAS TEAM
Wir sind ein leidenschaftliches, funktionsübergreifendes Team von Ingenieuren, einem Data Scientist, einem Produktmanager und einem Engineering Manager, das sich allen Themen rund um Daten widmet. Sie werden im Zentrum unseres wachsenden AI Innovation-Teams stehen. Wir sind begeistert davon, neue Tools und Technologien zu erkunden, und wir gedeihen beim Brainstorming, um Herausforderungen zu lösen und Best Practices anzuwenden. Unser Team wird bald wachsen und MLOps-Ingenieure, Data Scientists, Backend- und Frontend-Ingenieure willkommen heißen, die alle eine entscheidende Rolle in der Entwicklung von Talon.One spielen.

WIR ÜBER DIE ROLLE
Wir suchen einen Senior MLOps Engineer, der unserem wachsenden AI Innovation-Team beitritt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für das Design, die Entwicklung und die Wartung einer robusten MLOps-Infrastruktur und -Workflows, die die Bereitstellung, Überwachung und Skalierbarkeit unserer Machine-Learning-Modelle unterstützen. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Softwareentwicklern und DevOps-Teams zusammen, um den Lebenszyklus des maschinellen Lernens zu optimieren und modernste Lösungen in die Produktion zu bringen.

WENN SIE HIER SIND, WERDEN SIE:
- MLOps-Pipelines aufbauen und pflegen, um die Datenvorbereitung, das Modelltraining, die Evaluierung, die Bereitstellung und die Überwachung von ML-Modellen und Datenpipelines zu automatisieren.
- Skalierbare Infrastruktur unter Verwendung unserer Cloud-Plattform und Tools wie Kubernetes, Docker und Terraform entwerfen.
- CI/CD für ML-Modelle implementieren, um Reproduzierbarkeit, Zuverlässigkeit und Versionskontrolle sicherzustellen.
- Die Modellleistung und Datenabweichungen in der Produktion überwachen und bei Bedarf automatisierte Retraining-Workflows implementieren.
- Mit Data Scientists und Ingenieuren zusammenarbeiten, um Machine-Learning-Modelle auf sichere, effiziente und skalierbare Weise zu operationalisieren.
- Modellregister, Metadatenverfolgung und Experimentmanagement-Tools pflegen.
- Für die Implementierung von Best Practices in MLOps im gesamten Unternehmen eintreten und diese unterstützen.
- Die Einhaltung von Sicherheits-, Governance- und ethischen KI-Richtlinien sicherstellen.

WAS WIR ERWARTEN, DASS SIE MITBRINGEN:
- 6+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung oder DevOps, davon mindestens 3+ Jahre in MLOps oder ML-Infrastrukturrollen.
- Erfahrung in der Bereitstellung und Verwaltung von Machine-Learning-Systemen in großem Maßstab, vorzugsweise in hochverfügbaren, Echtzeitumgebungen mit niedriger Latenz und hohem Durchsatz.
- Erfahrung im Aufbau oder in der Wartung skalierbarer ML-Infrastruktur (z.B. CI/CD für Modelle, Auto-Scaling, Lastenausgleich, Blue-Green-Deployment, Canary-Releases, Shadow-Testing usw.).
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Vertrautheit mit ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Kenntnisse der Google Cloud Platform und Infrastruktur-als-Code-Tools wie Terraform.
- Praktische Erfahrung mit Tools wie Vertex AI, MLflow, Kubeflow, Airflow oder SageMaker.
- Erfahrung mit Containerisierungs- und Orchestrierungstechnologien (Docker, Kubernetes).
- Erfahrung in der Implementierung von Überwachungs- und Alarmsystemen für ML-Pipelines und APIs.

WAS SIE ERWARTEN KÖNNEN:
- 90+ Team von Ingenieuren, Produktmanagern und Produktdesignern in Berlin.
- Führungskräfte mit über 8 Jahren Erfahrung im Aufbau unserer Promotions-Engine.
- €1.000 jährliches Lernbudget, voller Zugang zu LinkedIn Learning und kostenlose Deutschkurse zur Verbesserung Ihrer Fähigkeiten.
- 30 Tage Jahresurlaub, plus zusätzliche bezahlte Tage für Ihren Geburtstag und Umzugstag.
- Budget für die Homeoffice-Ausstattung, monatliche Homeoffice-Zulage.
- Freiheit, bis zu 90 Tage weltweit aus dem Ausland zu arbeiten!
- Unterstützung für psychische Gesundheit mit nilo.health und eine ermäßigte Mitgliedschaft im Urban Sports Club.
- 20% Unternehmenszuschuss auf Ihre Rentenbeiträge.
- BVG-ÖPNV-Ticket und willkommen Sie Ihren pelzigen Freund in unserem hundefreundlichen Büro in Berlin!

WARUM SIE FÜR UNS ARBEITEN SOLLTEN:
- Die richtige Einstellung: moderne Methoden und ein vielfältiger, kreativer Arbeitsplatz mit einer offenen und internationalen Kultur.
- Jeder für das Produkt: Gemeinsam schaffen wir ein flexibles, hoch skalierbares Produkt mit modernster Technologie. Wir können nur erfolgreich sein, wenn jeder als Team arbeitet.
- Gesundes Wachstum: Das Wachstum unseres Unternehmens bedeutet, dass jeder im Team wächst. Wir lieben es, Wissen zu teilen und zu lernen.
- Eine großartige Umgebung: Flexibles und familienfreundliches Umfeld, helle und leicht zugängliche Büros, moderne Software und Hardware.
- Hoher Flexibilitätsgrad: Bevorzugen Sie es, früh oder spät in der Nacht zu arbeiten? Müssen Sie Ihre Kinder vom Kindergarten abholen? Bevorzugen Sie es, im Ausland zu arbeiten? Wir glauben an Ergebnisse und motivierte Mitarbeiter.

Wollen Sie diesen Job? Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören! Bewerben Sie sich direkt über das Formular unten. Talon.One ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und stolz darauf ist, eine vielfältige Belegschaft zu verfolgen und einzustellen. Wir treffen keine Einstellungsentscheidungen auf der Grundlage von Rasse, Hautfarbe, religiösem Glauben, ethnischer Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung, Alter, Militär- oder Veteranenstatus oder aus anderen Gründen, die durch geltende lokale, staatliche oder bundesstaatliche Gesetze oder durch Unternehmensrichtlinien geschützt sind. Als Arbeitgeber streben wir nach einem gesunden und sicheren Arbeitsplatz und verbieten streng jede Art von Belästigung. Erfahren Sie mehr über unsere Datenschutzrichtlinie für Kandidaten.