AI/ML Engineer (AI2484)

AI/ML Engineer (AI2484)

Stuttgart Vollzeit Kein Homeoffice möglich
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Job Title

Principal Software Engineer, Linux PCIe Device Drivers

Job Location

San Jose, CA (This position requires a full-time, on-site presence in our San Jose, CA office)

Job ID

AI2370

Overview

The SoC software team is responsible for creating the SDK for SiMa.ai’s MLSoC product line. This includes developing/porting OS, boot SW, device drivers, and runtime environment for multiple CPU subsystems that are part of SiMa.ai’s MLSoC™. The team also develops embedded Linux-based applications and APIs for enabling end-to-end customer application flow using the IO subsystems of the MLSoC.

Responsibilities

We are looking for a seasoned software engineer who has experience developing OS PCIe device drivers, boot SW, and key test applications in a Linux embedded environment.

  • Leverage IP SW and integrate into the MLSoC™ software environment.
  • Develop drivers for End Point, Root Complex, and PCIe Bifurcation modes for the embedded system.
  • Test and verify Linux PCIe device drivers and environment with virtualizers and Zebu emulators.
  • Design, implement and test host drivers, libraries and test applications to interface to SiMa.ai’s MLSoC™.
  • Integrate GPUs, NVMe drives, and other PCIe devices into a Host Root Complex system.
  • Configure Linux environments for different reference boards.
  • Modify and perform Yocto builds for new functionality.
  • Provide software to support the HW MLSoC test validation team.
  • Own the overall design of the data transfer and data structures used for management and data transfer over PCIe.

Key Requirements

  • BS/MS in computer science with a minimum of 10+ years of experience.
  • Hands‑on, production‑deployed experience developing firmware, boot code, and software using high-performance 64‑bit ARM processors.
  • Hands‑on, production‑deployed experience developing drivers for PCIe End Point and Root Complex embedded systems.
  • Development experience (preferably production deployed) with x86 Linux host systems to communicate with PCIe End Point devices.
  • Hands‑on experience bringing up and troubleshooting new PCIe devices.
  • Development experience with Embedded Linux (e.g., Yocto) and embedded RTOS (e.g., QNX) is highly desirable.
  • Experience working with silicon teams is highly desirable.
  • Good proficiency with C/C++.
  • Proven track record of building and delivering complex software products.

Personal Attributes

Can‑do attitude. Strong team player. Curious, creative, and good at solving problems. Execution and results oriented. Self‑driven, thinks big, and highly accountable. Good communication skills.

Compensation

The annual salary for this position ranges from $220,000 - $296,400. The actual annual salary offered will depend on several factors, including job‑related skills, experience, technical expertise, qualifications, work location, and business needs. In addition to base salary, this role is eligible for private company equity and a comprehensive package of employee benefits. Salary ranges for U.S. roles reflect base salary only and do not include equity or other forms of compensation.

EEO Statement

SiMa is an equal opportunity employer; all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, veteran status, or any other protected classification.

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Kontaktdaten:

SiMa.ai Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI/ML Engineer (AI2484) erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei SiMa.ai anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI/ML Engineer (AI2484) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei SiMa.ai vorzubereiten!

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei SiMa.ai klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SiMa.ai vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.