Lead AI Assets Manager

Lead AI Assets Manager

Wien Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
SimCorp

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und verwalte eine zentrale Bibliothek für wiederverwendbare KI-Komponenten.
  • Unternehmen: Innovatives FinTech-Unternehmen mit einem Fokus auf Zusammenarbeit und Wachstum.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Teamumfeld.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in der Finanztechnologie und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung oder KI/ML Engineering.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Was uns ausmacht

Schließen Sie sich einigen der innovativsten Denker im FinTech-Bereich an, während wir die Evolution der Finanztechnologie leiten. Wenn Sie eine innovative, neugierige und kollaborative Person sind, die Herausforderungen annimmt und wachsen, lernen und Ergebnisse mit unseren angesehenen Finanzkunden verfolgen möchte, sagen Sie Hallo zu SimCorp! SimCorp wird von unseren Werten geleitet - Fürsorge, kundenorientierter Erfolg, Zusammenarbeit, Neugier und Mut. Unsere menschenzentrierte Organisation konzentriert sich auf die Entwicklung von Fähigkeiten, den Aufbau von Beziehungen und den Erfolg der Kunden. Wir sind stolz darauf, ein Umfeld zu schaffen, in dem alle Teammitglieder wachsen, gehört, geschätzt und ermächtigt werden können. Wenn Ihnen gefällt, was wir sagen, lesen Sie weiter!

Warum diese Rolle für uns wichtig ist

Das AI Enablement-Team ist ein neu gegründetes, funktionsübergreifendes Team innerhalb von SimCorp, das die organisatorische Fähigkeit aufbaut und die KI-Akzeptanz in allen Geschäftsbereichen beschleunigt. Wir arbeiten mit funktionalen Führungskräften zusammen, um KI-Literaturprogramme bereitzustellen, komplexe KI-Lösungen gemeinsam zu entwickeln, wiederverwendbare Komponentenbibliotheken zu verwalten und die Wertmessung im gesamten Unternehmen voranzutreiben.

Wofür Sie verantwortlich sein werden

  • Entwicklung, Kuratierung und Verteilung eines zentralen Katalogs wiederverwendbarer KI-Komponenten - einschließlich Prompt-Bibliotheken, Agenten-Vorlagen, Fähigkeiten, Workflow-Blaupausen und Integrationsmustern - um eine effiziente Skalierung von KI über SimCorp hinweg zu ermöglichen.
  • Definition und Förderung von Standards und Governance für wiederverwendbare Assets, um sicherzustellen, dass Komponenten gut dokumentiert, versionskontrolliert, getestet und für verschiedene funktionale Kontexte geeignet sind.
  • Zusammenarbeit mit AI Solution Engineers zur Identifizierung von Komponenten, die während gemeinsamer Entwicklungsengagements erstellt wurden und Wiederverwendungspotenzial haben, und Systematisierung ihrer Produktisierung.
  • Management des Lebenszyklus des Komponenten-Katalogs: Aufnahme, Überprüfung, Tagging, Veröffentlichung, Abwertung und Qualitätssicherung.
  • Technische Autorität für KI-Entwicklungsmuster sein und das Team sowie die Geschäftsbereiche zu Best Practices für den Aufbau skalierbarer und wartbarer KI-Lösungen beraten.
  • Zusammenarbeit mit dem Bereich Enterprise AI Foundation, um sicherzustellen, dass alle Katalogkomponenten den Infrastruktur-, Sicherheits- und Compliance-Standards entsprechen.
  • Überwachung der Nutzung und Auswirkungen der Katalogkomponenten; Feedback von Funktionen sammeln, um Qualität und Relevanz kontinuierlich zu verbessern.
  • Beitrag zur breiteren AI Enablement-Community durch Wissensaustausch über Entwicklungsansätze, Werkzeuge und aufkommende Best Practices.

Was wir schätzen

  • 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, AI/ML-Engineering oder einer technischen Produktmanagementrolle.
  • Praktische Erfahrung im Aufbau und Einsatz von KI-Anwendungen, Agenten oder Automatisierungslösungen in einem Unternehmensumfeld (insbesondere mit Claude und Copilot).
  • Starkes Verständnis von LLM-basierten Architekturen, Prompt-Engineering, MCP-Server, retrieval-augmented generation (RAG) und KI-Agenten-Frameworks.
  • Erfahrung im Management technischer Asset-Bibliotheken, Entwicklerportale oder interner Plattformen mit Fokus auf Wiederverwendung und Standardisierung.
  • Solides Verständnis der besten Praktiken in der Softwareentwicklung, einschließlich Versionierung, Dokumentation, Testen und Lebenszyklusmanagement.
  • Versiert in Python; Erfahrung mit APIs, Cloud-Plattformen (idealerweise Microsoft Azure) und Unternehmens-KI-Tools.
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten; in der Lage, sowohl technische als auch nicht-technische Stakeholder klar und effektiv anzusprechen.
  • Erfahrung in agilen Umgebungen mit einer pragmatischen, builder Mentalität.
  • Fließendes Englisch; zusätzliche Sprachen sind von Vorteil.
  • Einblick in das Investmentmanagement oder die Finanzdienstleistungsbranche ist von Vorteil.

Bei SimCorp erkennen wir an, dass Vorurteile unbeabsichtigt im Rekrutierungsprozess auftreten können. Um Fairness und Chancengleichheit für alle Bewerber zu gewährleisten, bitten wir Sie, persönliche Daten wie Foto, Alter oder andere nicht berufliche Informationen von Ihrer Bewerbung auszuschließen. Vielen Dank, dass Sie uns bei unserem Bestreben unterstützen, Vorurteile in unserem Rekrutierungsprozess zu mindern.

Lead AI Assets Manager Arbeitgeber: SimCorp

SimCorp ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Denker im FinTech-Bereich zusammenbringt und die Entwicklung von Finanztechnologie vorantreibt. Mit einem starken Fokus auf eine ausgewogene Work-Life-Balance und maßgeschneiderte berufliche Entwicklungsmöglichkeiten bietet SimCorp seinen Mitarbeitern die Chance, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und bedeutende AI-Initiativen zu leiten. Die Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, was es zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle macht, die Herausforderungen annehmen und einen echten Einfluss auf die Branche ausüben möchten.

SimCorp

Kontaktdaten:

SimCorp Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead AI Assets Manager mit Bravour zu bestehen

AI/ML Engineering
Software Development
Technical Product Management
Prompt Engineering
MCP Server
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
AI Agent Frameworks