2025 ML Engineer Embedded
Jetzt bewerben

2025 ML Engineer Embedded

Unterschleißheim Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
Jetzt bewerben
S

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen für die Überwachung von Fahrzeuginnenräumen und Sicherheitssystemen.
  • Arbeitgeber: Simi Automotive ist ein führendes Unternehmen für Bewegungsanalyse und Teil von ZF LIFETEC.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und spannende Projekte in einem dynamischen Team.
  • Warum dieser Job: Arbeite an zukunftsweisenden Technologien, die das Autofahren sicherer machen und echte Auswirkungen haben.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen; Kenntnisse in maschinellem Lernen sind von Vorteil.
  • Andere Informationen: Sei Teil eines innovativen Teams, das an der Spitze der Automobiltechnologie steht.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

ZF LIFETEC ist einer der weltweit führenden Anbieter von passiven Sicherheitssystemen. Als Simi Automotive, ein globaler Innovationsführer für Motion-Capture-Software und komplette Systeme zur Aufzeichnung und Analyse menschlicher Bewegungen und eine Tochtergesellschaft von ZF LIFETEC, tragen wir unsere Erfahrung mit kamerabasierten Systemen zur Entwicklung von Lösungen für die Überwachung des Fahrzeuginnenraums und die Sicherheit der Insassen bei. Wir arbeiten an adaptiven Rückhaltesystemen mit unseren Kollegen bei ZF LIFETEC.

2025 ML Engineer Embedded Arbeitgeber: Simi Reality Motion Systems GmbH

ZF LIFETEC bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die sich auf die Entwicklung fortschrittlicher Sicherheitssysteme konzentriert. Als Teil von Simi Automotive profitieren Mitarbeiter von einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie von einer offenen Unternehmenskultur, die Kreativität und Teamarbeit fördert. Die Lage in einer technologisch fortschrittlichen Region ermöglicht den Zugang zu erstklassigen Ressourcen und Netzwerken, was die Arbeit an zukunftsweisenden Projekten besonders spannend macht.
S

Kontaktperson:

Simi Reality Motion Systems GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: 2025 ML Engineer Embedded

Tip Nummer 1

Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich maschinelles Lernen, insbesondere in der Automobilindustrie. Zeige in Gesprächen, dass du ein tiefes Verständnis für aktuelle Entwicklungen hast.

Tip Nummer 2

Netzwerke mit Fachleuten aus der Branche, um Einblicke in die spezifischen Anforderungen und Herausforderungen zu erhalten, die mit der Position eines ML Engineers verbunden sind. LinkedIn kann hier ein wertvolles Werkzeug sein.

Tip Nummer 3

Bereite dich darauf vor, deine praktischen Erfahrungen mit maschinellem Lernen und Embedded Systems in technischen Gesprächen zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast.

Tip Nummer 4

Zeige deine Begeisterung für die Mission von Simi Automotive und ZF LIFETEC. Informiere dich über ihre Produkte und Dienstleistungen, um in Interviews gezielt auf deren Werte und Ziele eingehen zu können.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: 2025 ML Engineer Embedded

Kenntnisse in maschinellem Lernen
Erfahrung mit eingebetteten Systemen
Programmierung in Python oder C++
Verständnis von Computer Vision
Signalverarbeitung
Kenntnisse in der Sensorintegration
Algorithmus-Entwicklung
Problemlösungsfähigkeiten
Teamarbeit und Kommunikation
Erfahrung mit Software-Entwicklungsprozessen
Kenntnisse in der Datenanalyse
Vertrautheit mit agilen Methoden
Anpassungsfähigkeit an neue Technologien
Test- und Validierungskompetenzen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Unternehmensrecherche: Informiere dich über ZF LIFETEC und Simi Automotive. Besuche ihre offiziellen Webseiten, um mehr über die Unternehmenswerte, Produkte und die spezifischen Anforderungen der Stelle zu erfahren.

Lebenslauf anpassen: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten für die Position als ML Engineer Embedded hervorhebt. Betone insbesondere deine Kenntnisse in der Softwareentwicklung und im Umgang mit kamerabasierten Systemen.

Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen zur Entwicklung von Lösungen für die Fahrzeuginnenüberwachung beitragen können.

Bewerbung einreichen: Lade alle erforderlichen Dokumente hoch und reiche deine Bewerbung über unsere Webseite ein. Achte darauf, dass alle Informationen vollständig und korrekt sind, bevor du auf 'Absenden' klickst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Simi Reality Motion Systems GmbH vorbereitest

Verstehe die Branche

Informiere dich über passive Sicherheitssysteme und die neuesten Entwicklungen in der Fahrzeugtechnologie. Zeige, dass du die Herausforderungen und Trends in der Branche verstehst.

Technisches Wissen demonstrieren

Bereite dich darauf vor, dein Wissen über maschinelles Lernen und eingebettete Systeme zu präsentieren. Sei bereit, spezifische Projekte oder Erfahrungen zu teilen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen zeigen.

Fragen vorbereiten

Überlege dir Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.

Teamarbeit betonen

Da die Rolle in einem Team von Fachleuten stattfindet, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Beispiele, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.

2025 ML Engineer Embedded
Simi Reality Motion Systems GmbH
Jetzt bewerben
S
Ähnliche Positionen bei anderen Arbeitgebern
Europas größte Jobbörse für Gen-Z
discover-jobs-cta
Jetzt entdecken
>