Senior Embedded Software Engineer C++

ZF LIFETEC ist einer der weltweit führenden Anbieter von passiven Sicherheitssystemen. Als Simi Automotive, ein globaler Innovationsführer für Motion-Capture-Software und komplette Systeme zur Aufzeichnung und Analyse menschlicher Bewegungen, tragen wir mit unserer Erfahrung in kamerabasierten Systemen zur Entwicklung von Lösungen für die Überwachung des Fahrzeuginnenraums bei. Gemeinsam mit unseren Kollegen bei ZF LIFETEC arbeiten wir an adaptiven Rückhaltesystemen.

Aufgaben

• Als Schlüsselmitglied unseres Embedded-Software-Entwicklungsteams spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung, Implementierung und Optimierung von Softwarelösungen für Automobilanwendungen.
• Sie arbeiten an der Portierung von Machine Learning (ML)-Modellen für Computer Vision auf Embedded-Systeme.
• Sie verwalten den Zugriff auf Peripheriegeräte wie Kameras, SerDes und Automobilbusse wie CAN, LIN und Flexray.
• Sicherstellung der Einhaltung von funktionalen Sicherheitsstandards (z.B. ISO 26262).
• Ihr Fachwissen in der Low-Level-C++-Entwicklung und Hardwarekenntnisse sind entscheidend, um leistungsstarke und zuverlässige Lösungen zu liefern.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwicklung, Optimierung und Debugging von Low-Level-C++-Code für eingebettete Automobilsysteme.
• Portierung und Integration von Machine Learning-Modellen für Computer Vision auf Embedded-Plattformen.
• Zusammenarbeit mit Lieferanten, um eine nahtlose Interaktion zwischen Software- und Hardwarekomponenten sicherzustellen.
• Durchführung von Leistungstuning und Ressourcenoptimierung für Embedded-Systeme.
• Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, einschließlich AI/ML-Experten, Systemarchitekten und Sicherheitsingenieuren.
• Beitrag zur Gestaltung robuster, wartbarer und skalierbarer Softwarearchitekturen.

Anforderungen

• Nachgewiesene Erfahrung in der C++-Programmierung (vorzugsweise C++11/14/17) mit Fokus auf Low-Level-Entwicklung.
• Solides Verständnis von Embedded-Systemen und grundlegenden Hardwarekonzepten (z.B. SoCs, Speicherverwaltung, Peripheriegeräte).
• Interesse an der Portierung oder Optimierung von Machine Learning-Modellen (z.B. TensorFlow Lite, ONNX) für Embedded-Plattformen, z.B. TDA4.
• Vertrautheit mit Konzepten und Frameworks der Computer Vision ist von Vorteil.
• Starke Debugging-Fähigkeiten mit Tools wie Lauterbach oder ähnlichem.
• Kenntnisse in Echtzeitbetriebssystemen (AUTOSAR Classic-basiert) oder Bare-Metal-Programmierung.
• Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und Aufmerksamkeit für Details.
• Fließendes Englisch, Deutsch B2 geschätzt.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung mit Hardware-Beschleunigungstechnologien (z.B. NPUs, GPUs oder DSPs).
• Vertrautheit mit automobilen Kommunikationsprotokollen (z.B. CAN, LIN, Automotive Ethernet).
• Erfahrung mit funktionalen Sicherheitsstandards wie ISO 26262 ist von Vorteil.
• Verständnis von AI/ML-Frameworks wie TensorFlow.
• Kenntnisse über sicherheitskritische Softwareentwicklungsprozesse (z.B. MISRA C++, ASPICE).

Waren Sie leidenschaftlich an modernster Automobiltechnologie interessiert und haben Sie einen starken Hintergrund in der Low-Level-C++-Entwicklung? Gedeihen Sie in herausfordernden Umgebungen, in denen Sicherheit, Leistung und Innovation zusammenkommen? Wenn ja, möchten wir, dass Sie unserem Team als C++ Embedded Developer, spezialisiert auf Embedded-Systeme, beitreten.

Wichtiger Hinweis

Bitte beachten Sie, dass für Nicht-EU-Bürger eine gültige Arbeitserlaubnis für Deutschland erforderlich ist. Bewerbungen ohne gültige Arbeitserlaubnis und ausreichende Deutschkenntnisse werden möglicherweise nicht berücksichtigt.